我需要在Scala中创建一个新的DF并附加已有的行。我该怎么做呢？

在Scala中创建一个新的DF并附加已有的行，可以使用DataFrame的union方法来实现。首先，需要导入相关的包：

import org.apache.spark.sql.DataFrame
import org.apache.spark.sql.functions._

然后，假设已有的DataFrame为oldDF，要附加的行为newRow。可以按照以下步骤来创建新的DataFrame并附加已有的行：

1. 将新的行转换为DataFrame，可以使用spark的createDataFrame方法，并指定列名和数据类型，例如：

val newRow = spark.createDataFrame(Seq(("value1", "value2"))).toDF("col1", "col2")

1. 将已有的DataFrame和新的DataFrame进行合并，可以使用union方法，例如：

val newDF = oldDF.union(newRow)

最终，新的DF newDF 就包含了已有的行和附加的行。

请注意，以上代码中的spark指的是SparkSession实例，需要确保已经创建了SparkSession，并命名为spark。

关于腾讯云相关产品，推荐使用腾讯云的Apache Spark集群，通过创建Apache Spark集群，可以使用Scala进行大数据处理和分析。腾讯云Apache Spark集群产品介绍及链接如下：

腾讯云Apache Spark集群：https://cloud.tencent.com/product/emr-spark