我如何迭代Pandas序列并将其与单个浮点数进行比较？

import pandas as pd

# 创建一个示例序列
data = pd.Series([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])

# 迭代序列并与单个浮点数进行比较
for value in data:
    if value > 3.0:
        print(value, "大于3.0")
    elif value < 3.0:
        print(value, "小于3.0")
    else:
        print(value, "等于3.0")

import pandas as pd

# 创建一个示例序列
data = pd.Series([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])

# 定义一个比较函数
def compare_with_float(value):
    if value > 3.0:
        return str(value) + "大于3.0"
    elif value < 3.0:
        return str(value) + "小于3.0"
    else:
        return str(value) + "等于3.0"

# 使用apply方法将比较函数应用于序列
result = data.apply(compare_with_float)
print(result)

import pandas as pd

# 创建一个示例序列
data = pd.Series([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])

# 使用列表推导式进行比较
result = [str(value) + "大于3.0" if value > 3.0 else str(value) + "小于3.0" if value < 3.0 else str(value) + "等于3.0" for value in data]
print(result)