Google :识别代码的性能/执行速度瓶颈部分。在技术方面,已经有人在这方面取得了普遍的成功?你能分享你的例子吗?
下面是我从Google ClassRoom输出HTML网页的小脚本。我现在对这些技术一无所知,但我想在学习上取得进步。
此脚本要输出的表行最多为100-150行。无法理解为什么脚本运行超过5-8分钟来完成它的工作&最终输出100-150行HTML表。
也许我用错了数组什么的?或者是谷歌应用程序脚本的本质是缓慢运行的整体?
function doGet() {
var res = listCoursesHTML();
var html = HtmlService.
我有以下使用PoolingClientConnectionManager的代码:
public static void main(String[] args) {
int NoOfSimultaneousRequest = 1000;
int poolsize =1000;
try{
if (poolsize>0){
mgr = new PoolingClientConnectionManager();
mgr.setMaxTotal(poolsize);
mgr.se
如果我想对一个‘经典’客户端-服务器(桌面应用程序<-> LAN <->数据库服务器) Windows Forms桌面应用程序进行压力测试,看看当许多并发PC用户在使用它时它的性能如何,我应该怎么做?我想模拟许多PC用户同时经历一个工作流程,看看它是否都站起来了,以及系统在什么时候降级到不可接受的程度。我看过许多测试工具,但它们似乎都偏向于测试功能或web应用程序的性能,这是非常不同的。
显然,在实际的PC上有许多实际的人是不现实的,并且在几台PC上有许多虚拟机也不具有代表性。“云”计算(EC2,Azure等)看起来很有前途,但文档和定价信息似乎都偏向于移动应用程序或w
如果你知道的话,我找不出哪个循环比另一个更好。
在这个站点中,我尝试了js中的循环和性能,这是代码片段,您可以运行和检查。
const array1 = [];
for (let i = 0; i <= 50000; i++) {
array1.push(i);
}
//for...
var forT0 = performance.now()
for (let element = 0; element < array1.length; element++) {
console.log(element);
}
var forT1 = performance.now(
我正在尝试为我自己的库开发一些代码。我选择Jest作为测试框架。我想要做的是测试用例,以确保特定的函数不会花费太多时间来执行。基本上,这需要一些方法来计时函数调用所花费的时间。我知道。然而,让Jest完成这项工作可能是一件好事。我试着在Github Jest repo上调查(开放和封闭的)问题,但我找不到任何东西来解决我的问题。有没有人知道这样一种用Jest计时函数调用的方法?
我正在尝试在API中测试我的控制器的功能。我实现了以下名为ExpertsServiceImpl.java的服务
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class ExpertsServiceImpl implements ExpertsService{
private final ExpertRepository repository;
@Override
public Experts createExpert(Experts expert) {
return repository.save(exper
最近,当我遇到一个有趣的场景时,我开始向我的所有旧项目中添加单元测试,以提高可维护性,在假设的情况可能失败的情况下,添加assume()语句是否合适。
其中一个例子是类及其randomUUID()方法。如果某个特定的测试依赖于两个随机生成的UUID来区分,那么为这种情况添加一个假设检查是否过分/不必要,例如:
UUID firstUID = UUID.randomUUID();
UUID secondUID = UUID.randomUUID();
// Is this test excessive
assumeFalse(firstUID.equals(secondUID));
// R
描述
该程序的目标是从用户订单中填充一个orderList,并对这些订单进行productList预测。(请忽略这个伪C#代码中可能出现的语法错误)
数据结构
class User {
List<Order> orders;
}
class Order {
List<Product> products;
}
class Product {
int price;
}
List<User> userList = GetUsersFromDB();
List<Order> orderList = new
从scala文档中,我了解@switch注释是告诉编译器确认匹配表达式已经编译到表开关或查找开关中,如果它被编译成一系列条件表达式,则发出一个错误。
现在,我的问题是,如果编译是成功的,那么它对生成的字节码有什么影响,与根本不使用if @switch注释相比?
考虑以下两个示例代码版本,
版本1
import scala.annotation.switch
val x = 5
(x: @switch) match {
case 1 => println("1")
case 2 => println("2")
c
我们正在创建一个时间树,这里的查询工作如下:
CREATE (c:Century {century_label: 2000})
MATCH (c:Century {century_label: 2000})
WITH range(1900,1905) as YEARS, c
FOREACH (year in YEARS | CREATE (y:Year {year_label:year})-[r:YEAR_IN]->(c))
这张没有:
CREATE (c:Century {century_label: 2000})
MATCH (c:Century {century_label: 20
我需要测量低延迟应用程序的消息解码延迟(3到5 us )。
我用了下面的方法
1. Get time T1
2. Decode Data
3. Get time T2
4. L1 = T2 -T1
5. Store L1 in a array (size = 100000)
6. Repeat same steps for 100000 times.
7. Print array.
8. Get the 99% and 95% presentile for the data set.
但每次测试都会有波动。有人能解释一下原因吗?你能为这件事提出其他方法吗?
注意:应用程序是紧循环(获取100