忽略NaN的列的比较
是指在进行数据比较时，排除包含NaN（Not a Number）值的列，只比较非NaN值的列。NaN是一种特殊的数值，表示不是一个有效的数字。
在数据分析和处理中，经常会遇到包含NaN值的数据列。由于NaN值的存在，可能会影响到数据的比较和计算结果。因此，忽略NaN的列的比较可以提高数据的准确性和可靠性。
忽略NaN的列的比较可以通过以下步骤实现：
- 首先，检查数据集中的每一列，判断是否存在NaN值。
- 对于包含NaN值的列，可以选择忽略这些列进行比较，或者进行NaN值的处理（如填充、删除等）后再进行比较。
- 对于不包含NaN值的列，可以直接进行比较操作。
忽略NaN的列的比较在以下场景中特别有用：
- 数据清洗和预处理：在数据清洗过程中，经常需要对数据进行比较和筛选。忽略NaN的列的比较可以排除不可靠的数据，提高数据的质量。
- 数据分析和建模：在进行数据分析和建模时，忽略NaN的列的比较可以避免NaN值对结果的影响，得到更准确的分析和建模结果。
- 数据可视化：在数据可视化过程中，忽略NaN的列的比较可以排除NaN值对图表的影响，使得图表更加清晰和易读。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，可以帮助实现忽略NaN的列的比较，例如：
- 腾讯云数据万象（Cloud Infinite）：提供了丰富的图像和视频处理能力，可以用于数据清洗和预处理。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ci
- 腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）：提供了强大的数据分析和建模能力，支持忽略NaN的列的比较。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 腾讯云大数据计算服务（TencentDB for Big Data）：提供了高性能的大数据计算和分析能力，支持忽略NaN的列的比较。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/tcdb-bigdata
通过使用腾讯云的相关产品，可以实现忽略NaN的列的比较，并且获得高效、可靠的数据处理和分析结果。
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我有一个dfAB
import pandas as pd
import random
A = [ random.randint(0,100) for i in range(10) ]
B = [ random.randint(0,100) for i in range(10) ]
dfAB = pd.DataFrame({ 'A': A, 'B': B })
dfAB
我们可以使用分位数函数，因为我想知道列的第75百分位数：
dfAB.quantile(0.75)
但是现在我把一些NaNs放在dfAB中并重新做这个函数，很明显它的不同之处是：
dfAB.lo
浏览 0提问于2018-09-04得票数 9
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我想在numpy数组和pandas序列上使用布尔索引来选择某一列中值 import numpy as np
a = [0.5, 0, 1, 17, np.nan]
b = np.array(a)
c = b[b < 3 or b == np.nan]
浏览 11提问于2021-06-07得票数 2
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3回答
当列包含刺时过滤熊猫数据
、、、
我有一个在这个结构中预先存在的数据文件：
import pandas as pd
d={'colA':['1','2','3','3','3'],'colB':['NaN','4','2','this','that']}
mydata=pd.DataFrame(data=d)
ColA是保存为字符串的整数-- ColB都是字符串，但包含整数、NaN和真实字符串的混合。
我想要创建一个新列(colC)来检查
浏览 7提问于2022-10-04得票数 0
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我想要将我的数据帧的一列( Age )与一些列(1到7)进行比较，并设置一个条件，例如，如果1到7列的任何一个值是col的值的75%或更小，那么我希望返回匹配的第一列的索引。
Weight Name Age 1 2 3 4 5 6 7 Output
0 45 Sam 100 -75.0 -45.0 -92.0 -79.0 -57.0 -55.0 -35.0 true
1 88 Andrea 25 30.0 -17.0 -4.0
浏览 7提问于2019-11-16得票数 2
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我试图根据NaN值将两列合并为第三列
df['code2'] = np.where(df['code']==np.nan, df['code'], df['code1'])
如果code1列在code2中，我只获取值。结果如图像输出图像所示。
请告诉我我正在写的代码有什么问题。谢谢
浏览 0提问于2016-04-18得票数 3
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我有一个名为'test.txt‘的文件，它看起来像这样：
3.H5 5.40077
2.H8 7.75894
3.H6 7.60437
3.H5 5.40001
5.H5 5.70502
4.H8 7.55438
5.H1' 5.43574
5.H6 7.96472
""
""
""
""
""
""
6.H6 7.96178
6.H5 5.71068
""
""
7.H8 8.29385
7.H1' 6.01136
""
&#
浏览 15提问于2017-08-28得票数 1
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当将我的对象类型列转换为浮动类型时，我的所有值都会被转换为Nan。
我检查了后置转换列的d类型，它显示所有列都是浮点数类型。因此，在这方面取得了成功。，但为什么它产生南价值。
这是我正在使用的代码。下面两个版本的代码都产生相同的结果。
data.M0=pd.to_numeric(data.M0, errors='coerce')
data['M1'] = data['M1'].apply(pd.to_numeric, downcast='float', errors='coerce')
浏览 3提问于2021-08-25得票数 1
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我有一个很长的列列表，我想要一次计算出非零中值、均值和标准差。我不能删除基于1列的带有0的行，因为同一列中另一列的值可能不是0。
下面是我目前拥有的代码，它计算包括零在内的中位数，平均值等。
agg_list_oper={'ABC1':[max,np.std,np.mean,np.median],
'ABC2':[max,np.std,np.mean,np.median],
'ABC3':[max,np.std,np.mean,np.median],
'ABC4':[max,np.std,np.me
浏览 5提问于2016-08-18得票数 1
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我的数据帧有80列乘以100万行。
数据集中有很多NaN，如果我丢弃所有的NA值，我会丢失太多的数据，使其变得无用。
我想知道是否有一种方法可以遍历这些列，当它稍后进行任何计算时，比如均值、中值、模式或更高级的计算，它只是假装这些值不在那里。
它并不总是像NaN一样，它有时包含像“无限”这样的值，应该忽略。
有没有类似这样的东西：
Find NaN and Infinity in Dataframe, flag them and DO NOT CONSIDER them IN CALCULATIONS
我试着找到一个命令来做这件事，但是任何关于它的信息，也许我只是在做傻事。
浏览 6提问于2021-03-03得票数 3
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我使用以下函数对我的数据集的分类特性进行编码(它有27个特征，其中11个是分类的)：
from sklearn import preprocessing
def features_encoding(data):
columnsToEncode = list(data.select_dtypes(include=['category', 'object']))
le = preprocessing.LabelEncoder()
for feature in columnsToEncode:
try:
浏览 1提问于2017-04-24得票数 1
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在dataframe中，我希望创建3列标记为A-hat、B-hat、C-hat的新列，通过比较原始列A、B和C返回最高值，否则返回为NaN。因此，在每一行中，3个新列应该返回两个NaN和一个最高值。
投入df：
A B C
Date
2020-01-05 3.57 5.29 6.23
2020-01-04 4.98 9.64 7.58
2020-01-03 3.79 5.25 6.26
2020-01-02 3.95 5.65
浏览 3提问于2021-01-26得票数 1
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我正在尝试比较两个具有不同位置的NaN值的向量。例如，我需要将这些向量视为相等
a = [NaN 2 3 4];
b = [1 NaN 3 4];
我试过了
isequalwithequalnans(a,b)
但它返回零，因为NaN元素在数组中的位置确实很重要。有没有办法做到这一点？
浏览 0提问于2015-07-08得票数 1
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我想要创建一个名为'inc‘的变量，它在满足条件时按顺序递增(例如，Delta>=5)，否则保持不变，并在每次遇到新组(本例中的ID)时将其重置为1。下面是一个数据here示例：
from pandas import *
d={'rx': [1,1,1,1,1,2,2,2,2,2],
'vals': [1,2,3,8,10,1,10,20,21,22]}
df=DataFrame(d)
def diff_func(df):
return df.diff()
df[
浏览 3提问于2015-01-28得票数 2
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我知道df.count()和df.groupby.count()，但我只是想要我的数据帧中特定列(比如叫做'cars')的非NAN元素的数量。
我知道df.size，但是这个命令没有考虑到在不同的列中非NAN元素的数量可能会有所不同。
浏览 14提问于2019-11-05得票数 1
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我有一个熊猫数据集，每一行都有时间戳(unix time -每一行代表一天)。
例如：
Index Timestamp Value
1 1544400000 2598
2 1544572800 2649
3 1544659200 2234
4 1544745600 2204
5 1544832000 1293
是否可以使用一种方法从前一行中减去每一行(从第一列中)？其目的是知道行之间的间隔是否相同，以确保数据集不会跳过一天的。在上面的例子中，第一天跳到第三天，给出48小时的间隔，而其他行都是24小时间隔。
我认为我可以使用iter
浏览 0提问于2019-03-07得票数 0
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我有一个五栏的数据
0 1 2 3 4
nan 34 23 34 11
43 34 123 4 44
45 12 4 nan 66
89 78 43 435 23
nan 89 nan 12 687
6 232 34 4 nan
24 56 34 121 56
nan 9 nan 54 12
24 nan 54 12 na
浏览 3提问于2020-06-03得票数 1
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在试图确定数据的特定列的模式时，返回了以下错误: TypeError：“str”和“float”的实例之间不支持“<”
data = pd.read_csv('train.csv.txt', index_col='Loan_ID')
from scipy.stats import mode
mode((data['Gender'])) # determine mode of column Gender.
问题:我知道错误是由数据中缺少的值引起的。我需要帮助如何修改第3行，以便处理丢失的值和模式显示。
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
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我有一个数据框架，如下所示：
a b c
0 Alabama[edit] NaN NaN
1 Auburn (Auburn University)[1]
2 Florence (University of
3 Jacksonville (Jacksonville State
4 Livingston (University of
当'b‘列有NaN值时，我想向名为' state’的dataframe中添加一个列，该列复制'a‘列的值，否则它只会在state列中放置一个NaN值。
我试过：
df['Sta
浏览 0提问于2018-03-17得票数 3
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我正在尝试计算数据帧中的列，并使用以下代码-
df[col3] = df.apply(lambda x: x['col1'] == x[col2], axis=1)
除了没有条目的单元格之外，它工作得很好。如果两列中对应的单元格都为空，我希望它返回True，但它返回的是False
浏览 8提问于2021-02-23得票数 1
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我试图以这样一种方式填充这个'C‘列:当'A’中的值不是NaN时，'C‘从'B’中获取值，否则'C‘中的值保持不变。 代码如下： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': ['greek', 'indian', np.nan, np.nan, 'australian'], 'B':
np.random.random(5)})
df['C'] = np.nan
浏览 11提问于2021-08-06得票数 1
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我有一个包含很多列的DataFrame，我希望删除一些列的值为null的行。我知道如何用一个专栏来做这件事：
df = df[df['Column'] != '']
我想用一组列来做这件事，如下所示：
df = df['' not in [df['Column1'], df['Column2'], df['Column3']]'
但是，这会产生错误：
ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
浏览 4提问于2017-06-29得票数 2
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我有一个导入的xls文件作为pandas dataframe，有两列包含坐标，我将使用它们将dataframe与其他具有地理位置数据的列合并。df.info()显示8859条记录，坐标列有'8835条非空float64‘记录。
我想查看包含所有列记录的24行(假设为空)，看看是否有其他列(街道地址、城镇)不能用来手动添加这24条记录的坐标。即。返回df中列的dataframe。“Easting”where isnull或NaN
我对给定的方法进行了调整，如下所示；
df.loc[df['Easting'] == NaN]
但是返回一个空的dataframe (0行×24
浏览 0提问于2016-04-24得票数 4
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我有类似于A=NAN 0.9 0.8 0.7；NAN NAN 0.7 0；NAN和
我想告诉MATLAB -
对于A中的所有列-如果列只包含NAN，则返回最后一个NAN元素的索引，否则从每列中查找最大值并返回值和索引。
因此，对于这个特定的例子，最终我将拥有像- value vector = 0.9,0.7，NA和index vector = 2，3，4这样的向量。和
我想我可以尝试在for循环中使用"if else“循环，但是我不知道怎么做。有人能帮上忙吗？
提前谢谢。
浏览 1提问于2014-11-18得票数 1
在JBox2d中，存在用于Vec2.equals()的以下代码
@Override
public boolean equals(Object obj) { //automatically generated by Eclipse
if (this == obj)
return true;
if (obj == null)
return false;
if (getClass() != obj.getClass())
return false;
Vec2 other = (Vec2) obj;
if (Flo
浏览 120提问于2010-09-08得票数 20
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我想要查找包含pandas数据框中除NaN以外的所有非重复项的列。
x y z
a 1 2 A
b 2 2 B
c NaN 3 D
d 4 NaN NaN
e NaN NaN NaN
列"x“和"z”具有除NaN之外的非重复值，因此我希望将它们挑选出来并创建一个新的数据框。
浏览 16提问于2020-05-14得票数 1
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在pandas中使用模式执行数据聚合时，我需要一些帮助来忽略数据中的特定值。对于列A1、A2、B1和B2，可以有四个值High、Medium、Low和NA。“‘High”代表最高优先级，“Low”代表最低优先级。应忽略“‘NA”。
以下是场景，
我有一个数据，如下所示：
date Type A1 A2 B1 B2 Price
0 2021-01-01 A High Low Low NA 20
1 2021-01-01 A High Low Low NA
浏览 0提问于2021-02-25得票数 0
2回答
熊猫系列中的重复NaNs系列
、、、、
我想要检查一个dataframe的列是否包含多个不同的值，所以我接受该列，使它成为一个集合，并检查它的长度。但我和南安有个问题。我原以为一个列的长度是零，但事实并非如此，为什么？
import pandas as pd
from numpy import nan
set([nan, nan, nan]) # set has one element
set(pd.Series([nan, nan, nan])) #set has three elements
同样的情况也会发生在numpy数组中：
set(pd.np.array([nan, nan, nan])) #set has three
浏览 4提问于2016-01-22得票数 1
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我正在尝试创建一个列表，该列表的值为0或1(如果表的列中的值为Null或Null)。但我的名单上只有一个。
list = []
for i in range(len(df['DefaultDate'])):
if df['DefaultDate'][i] == 'nan':
list.append(0)
else:
list.append(1)
print(list)
print(df['DefaultDate'])
浏览 5提问于2022-10-22得票数 1
1回答
我有一个列，它的表单是myVar REAL NOT NULL。该列应该只包含实际数字。我可以添加什么样的约束来防止myVar变成NaN？
浏览 0提问于2018-05-03得票数 6
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如果我有这样的数据：
A B C
Nan 1.0 0.0
1.0 Nan 1.0
1.0 0.0 Nan
我希望在dataframe中创建一个新列，它将提供关于每行中包含nan值的列的信息。
A B C Col4
Nan 1.0 Nan A,C
1.0 Nan 1.0 B
1.0 Nan Nan B,C
有什么帮助吗？
浏览 2提问于2019-05-14得票数 1
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我正试图找出一种方法，将nan放入不存在于每一行的另一列的2个开始/结束值之间的列中。假设我有以下数据：
df = pd.DataFrame({'39' : [1, np.nan, 3],
'40' : [2, 4, 5],
'41' : [3, 1, 4],
'42' : [2, 5, 2],
'43' : [1, 1, np.nan],
浏览 0提问于2021-11-25得票数 3
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对于熊猫DataFrame中的所有行，我希望将行写入一个新的csv文件，其中列1和6的值与所有其他行的对应列值相匹配，只写入另一列(3)中值最大的行。(第1列包含文本，第3和第6列包含整数)。
例如：
0 1 2 3 4 5 6
0 spam 142 6
1 eggs 212 3
2 bacon 111 6
3 eggs 128 3
浏览 0提问于2018-02-18得票数 1
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1回答
我希望在旧数据帧的基础上创建新的数据帧，这样只会有超过列平均值的值。我的问题是，当然，每一列都有不同的平均值，我不想单独计算它，然后用不同的值来剪裁每一列。我尝试了双循环，因为有不同的行数和列数，但没有成功。例如，我有以下数据帧：
a b c
4 5 6
1 2 3
7 9 2
3 6 8
我计算每一列的平均值，然后我想用大于相应列平均值的值创建新的dataframe，因此：
a1 b1 c1
4 9 6
7 6 8
我甚至不确定这是否可能，因为新数据帧中的列可能会有不同的维度，但也许我们可以用NaN填充缺失的条目？我不确定正确的解决方案应该是什么。
浏览 0提问于2018-02-09得票数 1
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1回答
熊猫矮胖处理南
、、、
我有一个熊猫dataframe，在这里我使用numpy库来确定两个列中的值是否相同。我遇到了以下问题:这些列中的值为空/ NaN，而dataframe报告它们是不同的，尽管它们都显示为NaN。在进行此分析时，处理NaN的最佳方法是什么？
我有两个加载到dataframes中的文件，然后在一个唯一的键上将这两个文件合并到mathced中，然后执行以下操作以查找差异：
merged = pd.merge(left= df_price_source, right=df_price_secondary, on=['ACCT'], indicator=True, how='inn
浏览 0提问于2021-06-02得票数 0
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我在Apache Spark SQL中有一个DataFrame，我想删除所有not None值都相同的列。 所以在一个虚拟的例子中 df
| A | B | C |
1 2 3
NaN 2 4
1 2 NaN
1 2 5 我只想保留C列 df_filter
| C |
3
4
NaN
5 在Python中，我将通过以下方式完
浏览 25提问于2021-10-27得票数 2
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假设我有一个很大的DataFrame，但是我想把精力集中在其中的一个选定部分上，就像4列中的3列一样。如果这些选定的3列的值中至少有2列为空，我希望删除整个行。
例如，这是我所拥有的数据，我选择的列是['B','C','D']
A B C D
1 1
2 2
3 3 3 3
4
如果所选列(第二行和第四行)中至少有两个值为空，如何消除这些行。
最后的数据是：
A B C D
1 1
3 3 3 3
浏览 3提问于2017-10-16得票数 5
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我正在学习Python中缺少的值，并看到了一篇提到NaN的文章。
这是五列六行的数据。我不知道怎么把数据文件附加到这里。抱歉的。五列:名称、年龄、状态、点和其他
name age state point other
Alice 24.0 NY NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN
Charlie NaN CA NaN NaN
Dave 68.0 TX 70.0 NaN
Ellen NaN CA 88.0 NaN
浏览 8提问于2022-10-17得票数 2
1回答
我希望能够计算4周列的平均值，但是如果顶部x列中的数小于4，我只想使用最大值x值来计算平均值(也就是说，如果Top x= 3，则在计算平均值时丢弃最低周值。
示例dataframe：
df = pd.DataFrame({'week 1' : [1.0, 5.0, 7.0, 6.0, np.nan],
'week 2' : [3.0, np.nan, 9.0, 8.0, np.nan],
'week 3' : [1.0, 2.0, 2.0, 1.0, 6.0],
浏览 3提问于2021-11-11得票数 0
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在我的数据帧中，如果一个值是"nan“、0或" missing”，那么它就应该被归类为missing。 我写了一份清单 null_values = ["nan", 0, "missing"] 然后，我检查哪些列包含缺失值 df.columns[df.isin(null_values).any()] 我的df如下所示： {'Sick': {0: False, 1: False, 2: False, 3: False, 4: False, 5: False, 6: True},
'Name': {0: 'Li
浏览 13提问于2021-10-11得票数 1
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CmpInst::Predicate类型在"llvm/IR/InstrTypes.h"中的定义是这样的，它描述了LLVM中比较指令的类型：
enum Predicate {
// Opcode U L G E Intuitive operation
FCMP_FALSE = 0, ///< 0 0 0 0 Always false (always folded)
FCMP_OEQ = 1, ///< 0 0 0 1 True if ordered and equal
FCMP_OGT =
浏览 1提问于2016-10-30得票数 10
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3回答
我尝试在csv file.But中创建一个包含3列的新列，如果其中一个列值为NaN，则整个值将更新为NaN，而不是跳过它。*
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv(r'C:\Users\RAHNA KM\Downloads\Accident_death.csv', skipinitialspace=True)
df['Address']= df["ResidenceCity"].astype(str) +" "+ df["ResidenceCount
浏览 20提问于2019-10-23得票数 1
我有一个excel文件，我将其作为数据帧导入。数据集如下所示： rule_id reqid1 reqid2 reqid3 reqid4
53139 0 0 1 0
51181 1 1 1 0
50412 0 1 1 0
50356 0 0 1 0
50239 0 1 0 1
50238 1 1 1 0
50014 1 0
浏览 7提问于2019-02-22得票数 3
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4回答
我有一个数据帧，我想在所有列中搜索文本'Apple‘的值。我知道如何在一列中做到这一点，但如何将其应用于所有列？我想让它成为一个函数，这样下一次我就可以直接使用它在其他dateframes中搜索其他值。
谢谢。
浏览 4提问于2018-12-03得票数 8
我想比较一下熊猫DataFrame中以前和现在的字典关键字值。我有这样的东西：
MyFrame= pd.DataFrame({"A":[6,4,7,10], "B":[8,10,90,100]})
for k,v in MyFrame.iteritems():
for k1,v1 in MyFrame[k].iteritems():
if MyFrame[k1+1]-MyFrame[k1]> 5: print("The threshold has been exceeded")
我想比较4与6，7与4，以及"
浏览 1提问于2015-06-18得票数 0
我想将第一次发生事件(一次性)后的所有列标记为NaN。
注意:在这个df中可以有多个行，并且一次性可以出现在任何列，或者根本不出现。
input_df = pd.DataFrame(
{
1: {'15': 'Normal'},
2: {'15': 'Normal'},
3: {'15': 'Normal'},
4: {'15': 'ONE-OFF'},
5: {'
浏览 4提问于2022-11-25得票数 0
我通过连接几个数据集创建了一个数据集。其中一些有一个额外的列co2_rating。我希望保留它，因为它与目标变量具有线性关系，因此用0填充了另一个数据集的co2_rating列。
但这会影响变量之间的关系。
在进行数据分析或创建线性回归模型训练/测试时，如何忽略某个或多个值
浏览 4提问于2021-08-10得票数 0
1回答
我有一个很大的时间表数据帧，我需要计算运行的实验数量。挑战在于，for的用法在行中重复(这是可以的)，但在某些列中重复，但不是所有列中。我想删除第二个条目(如果重复的话)，但我不能删除整个第二列，因为它也将包含一些新值。如何以并排的方式比较两个列的单个条目，并在存在重复项时删除第二个条目？此操作的持续时间最多为两天，因此连续三天是从第三天开始具有相同名称的新事件。实验名称的实际文本很复杂，数据框有120列宽，因此不可能将其作为列表或字典键入。我希望使用python或numpy函数，但也可以使用循环。 以下是起始数据帧和所需输出的示例图片。starting data frame example
浏览 19提问于2020-09-16得票数 0
我有一个应该使用.csv绘制的gnuplot数据文件。让我们假设该文件具有以下格式：
A;B;C;D;E;F
1;1;2;1;1;1
2;3;3;3;5;6
3;4;1;1;1;4
第一列(A列)是x轴，每列B到F都应该画成自己的线条图(是的，我知道，一幅图中太多的线图看起来可能很糟糕，但只是为了得到一个想法)。这里是一个MCVE：
set terminal png size 1000,500
set datafile separator ";" # CSV file is seperated with ;
plot \
'C://tmp/test.csv&
浏览 3提问于2016-02-20得票数 0
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1回答
创建列起始点的累积矩阵
、、、
我有一个简单的示例矩阵，如下所示：(我正在处理的实际矩阵是674x11，而不仅仅是所有的'1‘元素)。
a =
1 1 1 NaN NaN
1 1 1 NaN NaN
1 1 1 1 NaN
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
我想要创建一个累积矩阵，它说明了数字元素在每一列中从不同行开始的事实。我希望通过将每列中第一个数值元素上方的NaN值替换为该行的平均值来实现这一点。
因此，与其：
cumsum(a)=
1 1 1 NaN NaN
2 2 2 NaN NaN
3 3 3 1 NaN
4 4 4 2
浏览 2提问于2017-01-25得票数 0
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当在熊猫中取最大的数据时，有没有一种方法可以忽略带有NaN值的列？如果我想选择5个最大值的列标题，如果其中一些列具有NaN值，则忽略该列。如果有限值的列数小于5，则选择所有具有有限值的列标题(<5)。
浏览 0提问于2016-05-19得票数 0
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