Pandas，忽略NaN的滚动最大值

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得简单且高效。Pandas主要用于数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化等领域。

忽略NaN的滚动最大值是指在数据序列中，计算滚动窗口内的最大值时，忽略NaN（缺失值）。滚动窗口是一个固定大小的窗口，在数据序列上滑动，并计算窗口内的最大值。

优势：

1. 数据处理方便：Pandas提供了丰富的数据结构和函数，可以轻松处理各种数据类型和格式，包括数值型、文本型、时间序列等。
2. 高效的计算能力：Pandas使用了底层的NumPy库，能够高效地处理大规模数据，提供了快速的向量化操作和数据计算功能。
3. 灵活的数据操作：Pandas提供了灵活的数据操作方法，可以进行数据的筛选、切片、合并、分组等操作，方便进行数据清洗和转换。
4. 强大的数据分析功能：Pandas提供了丰富的统计分析和数据可视化工具，可以进行数据的统计描述、聚合分析、绘图等，帮助用户深入理解数据。

应用场景：

1. 数据清洗和预处理：Pandas可以帮助用户对数据进行清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等。
2. 数据分析和建模：Pandas提供了丰富的数据分析和建模工具，可以进行数据的统计分析、聚合分析、时间序列分析等。
3. 数据可视化：Pandas结合Matplotlib等可视化库，可以进行数据的可视化展示，包括绘制折线图、柱状图、散点图等。

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