当鼠标返回“系统在计算上是奇异的”的错误时，在R中进行推算。

当鼠标返回"系统在计算上是奇异的"的错误时，在R中进行推算，这通常是由于矩阵的奇异性引起的。矩阵的奇异性意味着矩阵不可逆或存在线性相关性。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 检查数据：首先，检查输入的数据是否正确。确保数据没有缺失值或异常值，并且符合所需的格式和范围。
2. 检查矩阵的奇异性：使用R中的函数is.singular()或is.null()来检查矩阵是否奇异。如果返回TRUE，则表示矩阵是奇异的。
3. 数据预处理：如果数据存在线性相关性，可以尝试通过删除冗余变量或进行变量转换来解决。例如，使用主成分分析（PCA）或因子分析来减少变量的数量。
4. 正则化：对于某些算法，如线性回归或逻辑回归，可以尝试应用正则化技术，如岭回归（ridge regression）或LASSO回归（L1 regularization），以减少模型的复杂性和过拟合的风险。
5. 使用广义逆矩阵：如果矩阵是奇异的，可以尝试使用广义逆矩阵（generalized inverse）来进行计算。在R中，可以使用函数ginv()来计算广义逆矩阵。
6. 调整算法或模型：如果以上方法都无法解决问题，可能需要重新考虑所使用的算法或模型。某些算法对于奇异矩阵敏感，可以尝试其他算法或模型来避免这个问题。

总之，当鼠标返回"系统在计算上是奇异的"的错误时，在R中进行推算，需要仔细检查数据和矩阵的奇异性，并采取适当的数据预处理、正则化或调整算法等方法来解决问题。