当转换为tobytes()时，它会更改numpy数组。ValueError:应为2D数组，而不是1D数组：

当将一个numpy数组转换为字节时，如果该数组是一维的，会抛出ValueError异常，错误信息为"应为2D数组，而不是1D数组"。这是因为转换为字节的方法需要一个二维数组作为输入。

要解决这个错误，可以使用numpy的reshape方法来将一维数组转换为二维数组，然后再进行转换为字节的操作。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用reshape方法将一维数组转换为二维数组
arr_2d = arr.reshape(1, -1)

# 将二维数组转换为字节
bytes_arr = arr_2d.tobytes()

在这个示例中，我们首先创建了一个一维数组arr，然后使用reshape方法将其转换为一个二维数组arr_2d。接着，我们可以使用tobytes方法将arr_2d转换为字节形式的数组bytes_arr。

需要注意的是，reshape方法中的参数(1, -1)表示将数组的第一维度设置为1，而第二维度根据数组的大小自动计算。这样可以确保转换后的数组是二维的。

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