ValueError:应为2D数组，而不是1D数组: array=[19. 27.896 0.1.0。]。使用array.reshape(-1，1)重塑数据

这个错误信息表明你正在尝试使用一个一维数组（即向量），但是函数或方法期望的是一个二维数组（即矩阵）。在NumPy中，数组的形状是非常重要的，因为它决定了数组如何被索引和操作。

基础概念

• 一维数组：也称为向量，是一行或一列的数值集合。
• 二维数组：也称为矩阵，是由行和列组成的数值表。

相关优势

• 一维数组：适用于表示序列数据，如时间序列或简单的数值列表。
• 二维数组：适用于表示表格数据，如电子表格或数据库中的记录。

类型

• 一维数组：在NumPy中通常通过numpy.array([1, 2, 3])创建。
• 二维数组：在NumPy中通常通过numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])创建。

应用场景

• 一维数组：用于线性代数、统计分析等。
• 二维数组：用于图像处理、数据挖掘等。

问题原因

你遇到的错误是因为你传递给某个函数或方法的是一个一维数组，而该函数或方法期望的是一个二维数组。

解决方法

你可以使用reshape方法将一维数组转换为二维数组。在你的例子中，你尝试使用array.reshape(-1, 1)，这会将一维数组转换为列向量。

import numpy as np

# 假设你有一个一维数组
array = np.array([19, 27.896, 0.1, 0.0])

# 使用reshape将其转换为二维数组
reshaped_array = array.reshape(-1, 1)

print(reshaped_array)

输出

[[19.       ]
 [27.896    ]
 [ 0.1      ]
 [ 0.       ]]

参考链接

• NumPy reshape documentation

通过这种方式，你可以确保你的数组具有正确的形状，以满足函数或方法的要求。