我遵循了一个样例笔记本，使用scikit-learn创建了一个IBM云机器学习模型。教程can be found here。每个单元都正确运行，模型部署成功，但是当我单击模型并尝试进行预测时，会显示错误“Invalid input data”。为什么会出现这个问题，我应该如何解决这个问题？ ? ”
} 在
浏览 46提问于2019-01-08得票数 0
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我遇到了一个问题，无法在实际环境中加载PipelineModel i测试我的模型，但是无法在生产环境中应用这个模型和代码。Traceback (most recent call last):
File "/home/fwfx_yaofei/telbd-yjy/src/ml/complain_user_it/predict/model_predict.py", line 228, in
浏览 3提问于2021-12-03得票数 0
我已经成功地在jupyter notebook上测试了ML模型，并生成了一个用于在Azure function app上部署的.py文件。然而，在发布函数app之后，当我尝试测试运行它时，抛出了以下错误：
__init__.py文件找不到写入ML模型的模块。我的文件结构如下所示：此外，该应用程
浏览 3提问于2021-11-01得票数 0
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我正在开发一个需要部署在顶点AI端点上的模型。该模型是在Tensorflow中开发的DNN。我已经在本地保存了模型，加载到GCS并导入到顶点AI模型部分，没有问题。当我试图将它部署到一个新的端点时，响应如下：
我尝试搜索已发现错误的错误列表:1.字段: deployed_model.predi
浏览 4提问于2022-06-28得票数 2
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在向GCP ML引擎提交批处理预测作业时，我遇到了一个令人沮丧的错误。作业成功排队，但失败，出现以下错误：--region $REGI
浏览 2提问于2017-07-24得票数 0
\src\main\ml-modules\services\customModule.sjs的数据中心存储库中有一个自定义REST模块
当我运行'gradle (/marklogic.rest.resource/RegsiteredCustomer-Preferences/assets/resource.xqy)‘时，构建是成功的，但是模块mlLoadmodules没有加载到数据集线器模块或数据集线器最终模块数据库中我删
浏览 0提问于2018-09-28得票数 0
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第一次创建ML用户时，我正在尝试为我的应用程序创建一个活动分类模型。为了测试，我创建了三个具有七个功能列的活动。所有值都是从-10000到10000的整数。当我点击Train Model时，我得到以下错误：我有CSV文件作为标题行<e
浏览 3提问于2020-08-16得票数 2
我是Kubeflow和k8s的新手。我已经设置了一个单节点k8s集群，并在上面安装了Kubeflow。我现在正在尝试"Kubeflow for Machine Learning“一书中的”conditional pipeline“简单示例，但我收到了"cannot post /apis/v1beta1/这是我正在尝试的示例： https://github.com/intro-to-ml-wi
浏览 113提问于2021-06-15得票数 1
我在ML引擎上训练了一个对象检测模型，并通过调用：gcloud ml-engine local predict --model-dir ..图像“}
当我尝试使用以下命令在<em
浏览 4提问于2017-09-29得票数 2
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自定义算法容器训练了一个Tensorflow Keras模型，在它完成培训之后，我保存模型：培训作业成功完成，但当我尝试部署自定义算法容器生成的sagemaker.Estimator时，会得到以下错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.Perm
浏览 1提问于2021-10-08得票数 0
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我一直在学习关于的本教程，但是在尝试使用estimator.fit(输入)在train_model.ipynb中训练模型时，继续获取上述错误。本教程的所有代码都可以在：上获得。label_map.pbtxt、train.records和validation.records文件是在我的桶中成功创建的(在S3:// bucket /data/蜜蜂/tfrecords)，我
浏览 6提问于2021-11-20得票数 1
有谁能提供一个使用SageMaker管道来部署火炬模型的示例？
我使用了MLOps模板(用于建模、培训和部署的MLOps模板)来构建MLOps项目。该模板使用sagemaker管道来构建一个管道，用于模型的预处理、训练和注册。部署脚本在YAML文件中实现，并使用CloudFormation运行。在注册模型时，将自动触发部署脚本。模板使用xgboost模型<
浏览 1提问于2021-10-11得票数 0
在中，我有一个python脚本，该脚本中有一个普通的Select。每当我在azure上部署模型时，就会得到ML端点。每当我在ML端点上发布输入数据时，就会得到('08S01'，'08S01ODBC驱动程序17，因为SQL ServerCommunication链接失败(0) (SQLExecDirectW)')错误。我无法理解我为什么
浏览 2提问于2020-05-14得票数 1
目前，我正在学习一个教程，内容包括在Google的云服务上使用基于Keras的模型和他们的ML引擎。当我试图在云托管模型上运行预测时，会产生以下错误。错误</
浏览 0提问于2018-02-22得票数 1
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我试图按照的语法构建一个逻辑回归模型。模型构建正确，但predictLogisticReg不起作用。我能够建立一个模型 v_ml.logisticReg('logRegModel', 'public.regression_training_table',(using parameters
model_name='logRegModel', owner=&#
浏览 3提问于2016-06-16得票数 0
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我有一个pytorch模型，我已经测试了它作为一个实时端点在sagemaker，现在我想测试它的批处理推断。我正在使用jsonl数据，并设置一个批处理转换作业，如aws文档中所记录的那样，此外，我还使用了自己的inference.py (参见下面的示例)。当我尝试input_fn json.loads(request_body)时，会在函数中得到一个</e
浏览 8提问于2022-08-28得票数 2
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我在Tensorflow中很新，感觉到了一些代码和教程中的一瞥--我绝对是一个新的人，但是我会为学习而高兴。我和TF玩得很开心，但有时我也不能否认很多头痛！我目前正在使用ML -Engine，并尝试在回归版本(应该允许我计算用户自定义推荐建议的人)中为推荐系统部署模型"movielens“。我成功地用我的DB训练了我的模型，在ML引擎解决我们的字节限制中填充了维度。
这是
浏览 5提问于2017-11-29得票数 0
我正在尝试按照这里的教程()将一个模型部署到cloud-ml引擎，但是当我使用以下命令运行在线预测时： $INPUT_FILE --framework $FRAMEWORKERROR: (gcloud.ml-engine.local.p
浏览 0提问于2019-01-29得票数 2
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我正在尝试在中为我创建的自定义ML模型使用mlflow。不过，我对mlflow还不熟悉，因此，为了了解如何保存和记录模型，我从我正在努力工作的mlflow文档中创建了一个小示例。))这段代码将运行，当我进入Databricks中的试验时，我可以看到我用正确的运行
浏览 18提问于2022-10-27得票数 1
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我正在本地机器上运行TensorFlow 1.3 (通过PiP安装在MacOS上)，并使用 "ssd_mobilenet_v1_coco“检查点创建了一个模型。我成功地在本地和ML引擎(运行时1.2)上进行了培训，并成功地将我的savedModel部署到了ML引擎上。
本地预测(以下代码)运行良好，我得到了模型结果。inputs": [[[242, 240, 239], [242, 240, 239], [242,
浏览 5提问于2017-08-30得票数 2
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