问将TensorFlow Keras模型保存在自定义算法容器中以供SageMaker估计器使用，由于部署端点上的权限错误而失败

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自定义算法容器训练了一个Tensorflow Keras模型，在它完成培训之后，我保存模型：

model.save('/opt/ml/model')

培训作业成功完成，但当我尝试部署自定义算法容器生成的sagemaker.Estimator时，会得到以下错误：

tensorflow.python.framework.errors_impl.PermissionDeniedError: /opt/ml/model/变量/变量_temp；只读文件系统Op:SaveV2 2

它在model.save行上失败。