首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

当使用presto的kafka连接器时,presto在哪里存储kafka数据?

当使用Presto的Kafka连接器时,Presto并不直接存储Kafka数据。Presto是一个分布式SQL查询引擎,它通过Kafka连接器与Kafka进行交互,实现对Kafka中数据的查询和分析。

Kafka是一个分布式流处理平台,它以分布式日志的形式存储数据。当数据被写入Kafka的Topic中时,它会被持久化存储在Kafka的Broker节点上。每个Broker节点都会保存一部分或全部的数据副本,以提供数据的冗余和高可用性。

当Presto使用Kafka连接器查询Kafka数据时,它会通过Kafka的消费者API从Kafka的Broker节点读取数据。Presto会将查询请求发送给Kafka连接器,连接器会根据查询条件从Kafka的Topic中读取相应的数据分区,并将数据返回给Presto进行处理和分析。

因此,可以说Presto并不存储Kafka数据,而是通过Kafka连接器直接从Kafka中读取数据进行查询和分析。这种架构可以实现实时的数据查询和分析,同时保证了数据的一致性和可靠性。

腾讯云提供了一系列与Kafka相关的产品和服务,例如腾讯云消息队列 CKafka,它是基于开源 Apache Kafka 构建的分布式消息队列服务,提供高可用、高吞吐量的消息传输能力。您可以通过腾讯云CKafka来搭建和管理Kafka集群,并与Presto等工具进行集成和使用。

更多关于腾讯云CKafka的信息和产品介绍,您可以访问以下链接: https://cloud.tencent.com/product/ckafka

相关搜索:Kafka Stream Punctuator在重建数据时访问本地存储数据当数据库在Kafka pair中成为瓶颈时?使用kafka- Connect -spooldir连接器在Kafka connect中解析dd.MM.yyyy格式的日期当您使用应用程序重置工具时,Kafka状态存储会发生什么?Kafka Sink连接器是否可以包含记录时间戳作为存储在存储中的有效负载当debezium连接器从sql server获取数据时,有没有办法限制kafka connect堆空间?当尝试设置结构的属性时使用TypeError (Nashorn,Kafka Connect transformer)Kafka JDBC接收器连接器-是否可以将主题数据作为json存储在DB中在使用来自Kafka的消息时扩展Docker容器在Oracle数据库中插入/更新数据时,JDBC Kafka Sink连接器是否支持Oracle分区?在使用雅典娜的presto sql创建时,是否可以在表名中包含执行月份?在Python中使用kafka producer发送数据时出现问题(Jupyter Notebook)在kafka中,当产生具有事务性的消息时,Consumer offset加倍spring boot kafka在使用带有kafka、zookeeper、模式注册表的testcontainers时失败,出现"Broker可能不可用“使用Presto查询Hive表时,如果该列不存在数据,如何返回该列的值?当凭证存储在Vault中时,使用spring云连接器的服务绑定方法是否相关?当要连接的数据可能被分配到不同的机器上时,Kafka Streams如何执行连接?找不到所需的Java密钥存储(JKS)文件!当使用Kafka Bitnami helm chart启用通过TLS的加密时,它们是必需的当使用S3格式时,Confluent Kafka基础接收器连接器抛出`java.lang.NoClassDefFoundError: com/google/common/base/preditions`在Kafka+SparkStreaming中使用消费者组中的多个实例时的NotLeaderForPartitionException
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Presto on Apache Kafka Uber应用

image.png PrestoUber应用 Uber 使用开源 Presto 来查询几乎所有的数据源,包括动态和静态Presto 多功能性使我们能够做出明智数据驱动业务决策。...但是,当前 Presto Kafka 连接器 Kafka 主题和集群发现是静态,每次我们加入新主题都需要重新启动连接器。...Presto Kafka 连接器允许将 Kafka 主题用作表,其中主题中每条消息 Presto 中表示为一行。 接收到查询,协调器确定查询是否具有适当过滤器。...image.png 撰写这篇博文,越来越多用户正在采用 Presto on Kafka 进行临时探索。...撰写这篇博文,越来越多用户正在采用 Presto on Kafka 进行临时探索。

93210

Presto on Apache Kafka Uber大规模应用

你还可以我们之前一些博文中找到更多有关 Presto 信息: 《 Uber 使用 Presto 和 Apache Parquet 进行工程数据分析》(Engineering Data Analytics...然而,这种 Presto 方法也存在其局限性。例如,由于 Kafka 连接器没有建立索引,所以它性能比实时 OLAP 存储要差。...因此,我们必须要有一个动态 Kafka 主题发现。但是,当前 Presto Kafka 连接器 Kafka 主题和集群发现是静态,因此需要我们每次搭载新主题都要重启连接器。...Presto 内部 Kafka 连接器允许将 Kafka 主题作为表格使用,主题中每条消息 Presto 中被表示为一行。收到查询,协调器会确定查询是否有适当过滤器。...结  论 推出该特性后,我们看到在做临时探索,生产力有了很大提高。

84620
  • json格式存储数据hdfs,然后建立外部表连接,使用presto查询。

    背景:json格式存储数据hdfs,然后建立外部表连接,使用presto查询。 但是发现presto并不能直接解析json,即使加入了jsonSerdejar包也不行。 同时hive可以。 ...因为这个表是hive使用jsonSerde建立,所以presto无法使用。如下图所示: image.png 同时presto报错,相关jar包都在哈~~ image.png jar包检查。...presto里面都有这个jar包,而且presto重启过了。 目前该怎么办呢,友商侧一个资料同步: https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?...threadID=243860 https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde 但是相关节点信息路径不一致,这里测试文件路径: /usr/local/service.../presto/lib/ [master] /usr/local/service/presto/plugin/hive-hadoop2/ [all nodes]

    3K10

    数据Presto(三):Presto Connector连接器

    Presto Connector连接器Presto Connector支持从多种数据源读取数据,例如:Hive、MySQL、Redis、Kudu、Kafka等。...Presto Connector只支持从对应Connector中查询数据,不支持建表及插入等非查询操作,这个使用Presto 主要应用于OLAP场景决定。...注意:以上mydb是指定schema信息,需要配置读取Kafka数据json配置文件,Kafka数据一般是json格式,producer向Kafka中生产数据有可能含有key,有可能没有key...,使用presto查询Kafka数据,需要将Kafka数据映射到表字段上,那么presto读取Kafka数据就需要有一个配置文件来配置这些内容。...表示查询对应presto,是否隐藏该列。

    1.6K121

    Kafka生态

    4.1 Confluent JDBC连接器 JDBC连接器 JDBC连接器允许您使用JDBC驱动程序将任何关系数据库中数据导入Kafka主题。...从表复制数据连接器可以通过指定应使用哪些列来检测新数据或修改数据来仅加载新行或修改行。...JDBC连接器使用此功能仅在每次迭代从表(或从自定义查询输出)获取更新行。支持多种模式,每种模式检测已修改行方式上都不同。...数据库表架构发生更改时,JDBC连接器可以检测到更改,创建新Kafka Connect架构,并尝试架构注册表中注册新Avro架构。...含义是,即使数据库表架构某些更改是向后兼容模式注册表中注册架构也不是向后兼容,因为它不包含默认值。 如果JDBC连接器与HDFS连接器一起使用,则对模式兼容性也有一些限制。

    3.8K10

    Presto?还是 Hive? 你们知道大数据查询性能谁更强吗?

    三、实时数据流分析 实时数据流分析主要是指通过 presto-kafka 使用 SQL 语句对 Kafka数据流进行清洗、分析和计算。其实际使用过程中有以下两种使用场景。...( 1)保留历史数据 在这种使用场景下, 由于 Presto 每次对 Kafka数据进行分析都需要从 Kafka 集群中将所有的数据都读取出来, 然后 Presto 集群内存中进行过滤、分析等操作...因此我们应该避免 Kafka存储大量数据,从而提高查询性能。 某公司在这种使用场景下,通过使用 presto-hive 与 presto-kafka 配合,完成历史数据分析和查询。...然后 azkaban 中建立周期性调度任务,每天凌晨 0 点 0 分准时使用 presto-kafkaKafka 前一天数据写入到 Hive 分区表前一天日期对应分区中, Kafka...注意: 使用 Presto-kafka数据进行分析时候, Presto 是通过 Split 从 Kafka 集群中读取数据,而 Kafka一个 log-segment 就对应 Presto

    2.1K10

    数据面试:面试官要求我了解过Presto——Presto到底是个什么东西

    Presto简介 1 Presto概念 Presto 是由 Facebook 开源数据分布式 SQL 查询引擎,适用于交互式分析查询,可支持众多数据源,包括 HDFS,RDBMS,KAFKA 等...,而且提供了非常友好接口开发数据连接器。...发现服务之后,coordinator便知道集群中有多少个worker能够给我工作,然后我分配工作到worker便有了根据 最后,presto是通过connector plugin获取数据和元信息...由于是基于内存,而Hive是磁盘上读写,因此Presto比Hive快很多,但是由于是基于内存计算多张大表关联操作易引起内存溢出错误。...扩展性是设计Presto另一个要点。

    1.1K30

    数据面试:面试官要求我了解过Presto——Presto到底是个什么东西

    Presto简介 1 Presto概念 Presto 是由 Facebook 开源数据分布式 SQL 查询引擎,适用于交互式分析查询,可支持众多数据源,包括 HDFS,RDBMS,KAFKA 等...,而且提供了非常友好接口开发数据连接器。...发现服务之后,coordinator便知道集群中有多少个worker能够给我工作,然后我分配工作到worker便有了根据 最后,presto是通过connector plugin获取数据和元信息...由于是基于内存,而Hive是磁盘上读写,因此Presto比Hive快很多,但是由于是基于内存计算多张大表关联操作易引起内存溢出错误。...扩展性是设计Presto另一个要点。

    55820

    基于MongoDB实时数仓实现

    线上业务数据基本存储Mysql和MongoDB数据库中,因此实时数仓会基于这两个工作流实现,本文重点讲述基于MongoDB实现实时数仓架构。    ...Debezium-MongoDB连接器可以监视MongoDB副本集或MongoDB分片群集中数据库和集合中文档更改,并将这些更改记录为Kafka主题中事件。...目前选择方案: 使用Debezium Souce 同步mongo数据进入Kafka, 然后使用Mongo-Kafka Sink功能同步Kafka 数据到线下MongoDB库。...max.request.size":"16777216" 修改为16M2.3 对接Presto这个步骤比较简单,根据presto官方提供配置说明2.3.1 增加配置文件# etc/catalog下创建...=true复制代码2.3.2 重启prestobin/launcher stopbin/launcher start复制代码2.3.3 问题&记录问题:presto 连接mongo读取数据,发现没有显示所有的字段

    5.5K111

    数据生态圈常用组件(二):概括介绍、功能特性、适用场景

    三更灯火五更鸡,正是男儿读书。 小编整理了一些常用数据组件,使用场景及功能特性,希望对后浪有所帮助。...弹性扩展 服务器资源达到限制时候,Kafka 支持不停服情况下弹性扩容/缩容节点。 大吞吐量 Kafka 支持以增加 partition 个数方式,来增加整个 topic 吞吐量。...OALP ClickHouse ClickHouse是一个用于快速OLAP分析列式数据库管理系统 快速明细数据查询 数据按列存储,查询,将列向量化处并行处理,高效利用cpu,来使用当前服务器上可用所有资源...它使得能够快速定义将大量数据集合移入和移出Kafka连接器变得简单。 Kafka Connect可以获取整个数据库或从所有应用程序服务器收集指标到Kafka主题,使数据可用于低延迟流处理。...一般情况下,从binlog产生到写入kafka,平均延迟0.1秒之内。MySQL端有大量数据增量产生,Maxwell写入kafka速率能达到7万行/秒。

    1.5K20

    为什么要使用Presto

    用户甚至可以使用 Presto 通过他们知道 SQL 不同系统上进行查询。 3.3 计算存储分离 Presto 是不带存储功能数据库,它只是查询数据所处位置。...使用 Presto 存储和计算是分离,可以独立扩展。Presto 代表计算层,而底层数据源代表存储层。 这样,Presto 可以根据对访问数据分析需求来扩展和缩减其计算资源以进行查询处理。...4.2 数据仓库和源系统场景 企业发现需要更好地理解和分析 RDBMS 其众多数据数据仓库系统创建和维护便开始发挥作用。...可以使用一种工具和标准 SQL 来定义您语义层。 Presto 中将所有数据库配置为数据源后,就可以查询它们。Presto 提供了基础计算能力来查询数据库中存储。...Presto 能够对它们中任何一个使用 Hive 连接器,因此可以数据湖上(无论如何存储数据以及存储在哪)进行基于 SQL 分析。

    2.4K20

    基于Apache HudiGoogle云平台构建数据

    摘要 自从计算机出现以来,我们一直尝试寻找计算机存储一些信息方法,存储计算机上信息(也称为数据)有多种形式,数据变得如此重要,以至于信息现在已成为触手可及商品。...多年来数据以多种方式存储计算机中,包括数据库、blob存储和其他方法,为了进行有效业务分析,必须对现代应用程序创建数据进行处理和分析,并且产生数据量非常巨大!...输出应该是这样: 现在在创建容器后,我们将能够为 Kafka Connect 激活 Debezium 源连接器,我们将使用数据格式是 Avro数据格式[1],Avro 是 Apache Hadoop...它使用 JSON 来定义数据类型和协议,并以紧凑二进制格式序列化数据。 让我们用我们 Debezium 连接器配置创建另一个文件。...Hudi 管理数据使用开放存储格式存储存储桶中,而与 Presto、Apache Hive[3] 和/或 Apache Spark[4] 集成使用熟悉工具提供近乎实时更新数据访问 Apache

    1.8K10

    OLAP组件选型

    Presto 是由 Facebook 开源数据分布式 SQL 查询引擎,适用于交互式分析查询,可支持众多数据源,包括 HDFS,RDBMS,KAFKA 等,而且提供了非常友好接口开发数据连接器...作为Hive和Pig(Hive和Pig都是通过MapReduce管道流来完成HDFS数据查询)替代者,Presto 本身并不存储数据,但是可以接入多种数据源,并且支持跨数据级联查询。...但Presto由于是基于内存,而hive是磁盘上读写,因此presto比hive快很多,但是由于是基于内存计算多张大表关联操作易引起内存溢出错误。...等等)以支持高级分析功能 支持使用磁盘进行连接和聚合,操作使用内存溢出转为磁盘操作 允许where子句中使用子查询 允许增量统计——只数据或改变数据上执行统计计算...数据量级PB级别 实时数据更新 索引 使用ClickHouse也有其本身限制,包括: 缺少高频率,低延迟修改或删除已存在数据能力。

    2.8K30

    实时离线一体化技术架构(万字,15张图)

    它使得能够快速定义将大量数据集合移入和移出Kafka连接器变得简单。当在distributed工作模式下,具有高扩展性,和自动容错机制。...接下来我们讲下每种数据流进来以后和经过层层分析后怎么存储。先上个直观图: 对于要求实时数据,进入到kafka后,经过ETL直接输出应用数据到Kudu或Mysql,提供给应用使用。...但是上面我们也说了,业务复杂度和数据量逐渐升高后,使用这套方案开发成本和维护成本都显著上升。因此,对于已经固化下来查询进行亚秒级返回解决办法。...为了减少存储空间成本,避免数据多份存储,那么就至少需要解决Kudu中数据能让hive能访问到。...实时数据不在有变更,就可以刷到HDFS上;APP层等这些数据随着时间推移,也是逐渐变成冷数据。那么等变冷数据,就需要迁移到HDFS上。

    1.6K20

    最佳实践 | 通过Apache Hudi和Alluxio建设高性能数据

    2.3使用Hudi作为统一数据格式 传统数据仓库通常部署Hadoop来存储数据并提供批处理分析,Kafka单独用于将数据分发到其他数据处理框架,从而导致数据重复。...3.使用Alluxio进行高效数据缓存 早期版本数据湖中并没有使用Alluxio,Spark实时处理从Kafka接收数据,然后使用Hudi DeltaStreamer任务将其写入OSS。...执行这个流程,Spark直接写入OSS网络延迟通常非常高。因为所有数据存储OSS中,导致数据缺失本地性,所以对Hudi数据OLAP查询也非常慢。...每个引擎访问OSS,Alluxio充当虚拟分布式存储系统来加速数据,并与每个计算群集共存。下面介绍一下T3出行数据湖中使用Alluxio案例。...每一个Presto worker节点共置Alluxio。Presto与Alluxio服务共置运行时,Alluxio可能会将输入数据缓存到Presto worker本地,并以内存速度提供下次检索。

    1.5K20

    「分布式系统前沿技术」专题:Pulsar 设计哲学

    Pulsar 还提供内置 Kafka 连接器,可以消费 Kafka topic 数据或将数据发布到 Kafka topic。 系统架构是软件最底层设计决策,一旦实施,就很难改变。...例如一个新消费者想要从较早时间点开始访问数据,或者旧消费者长时间离线后又恢复。 和大多数其他消息系统不同,Pulsar 中这些 IO 访问模式中每一种都与其他模式隔离。...容量不足,用户只需要添加容器或存储节点即可轻松扩展存储层,而无需重新平衡数据;新添加存储节点会被立即用于新分片或者分片副本存储。...Pulsar 使用 Pulsar SQL 查询历史消息,使用 Presto 引擎高效查询 BookKeeper 中数据。...Pulsar 与 Presto 集成就是一个很好例子,如下是使用 Pulsar SQL 查询示例。 图 7.

    94350

    基于 Apache Hudi + Presto + AWS S3 构建开放Lakehouse

    • 通过 Presto 连接器联合数据源,尤其是数据湖 • 使用 ANSI SQL 标准与现有 SQL 系统无缝集成 Presto 完整部署有一个Coordinator和多个Worker。...它与 Presto 内置集成,因此可以查询存储开放文件格式中"hudi 数据集"。...入门 如何使用 Presto 运行开放数据湖分析工作负载以 S3 上查询 Apache Hudi 数据集 现在已经了解了栈详细信息,是时候开始入门了。...这里将快速展示如何实际使用 Presto S3 上查询 Hudi 数据集。...稍后 BI 工具/应用程序可以使用 Presto 查询数据,这将在数据更新反映更新结果。 结论 开放 Lakehouse 分析栈因其简单性、灵活性、性能和成本而得到越来越广泛应用。

    1.6K20

    速度!Apache Hudi又双叕被国内顶级云服务提供商集成了!

    一般来说,我们会将大量数据存储到 HDFS,新数据增量写入,而旧数据鲜有改动,特别是经过数据清洗,放入数据仓库场景。而且在数据仓库如 hive 中,对于 update 支持非常有限,计算昂贵。...第一个是对 record 级别的更新,另一个是仅对增量数据查询。且 Hudi 提供了对 Hive、presto、Spark 支持,可以直接使用这些组件对 Hudi 管理数据进行查询。...Hudi 是一个通用数据存储系统,主要特性: 摄取和查询引擎之间快照隔离,包括 Apache Hive、Presto 和 Apache Spark。 支持回滚和存储点,可以恢复数据集。...存储类型 Hudi 支持以下存储类型: 写复制:仅使用列文件格式(例如 parquet)存储数据。通过写入过程中执行同步合并以更新版本并重写文件。...读合并:使用列式(例如 parquet)+ 基于行(例如 avro)文件格式组合来存储数据。更新记录到增量文件中,然后进行同步或异步压缩以生成列文件新版本。

    81330
    领券