---- 概述 以前梳理了一篇文章， 案例不是很充分 Oracle-分区表解读 故本篇博文系统的再重新阐述一下 当我们对海量数据的Oracle数据库进行管理和维护时，几乎无一例外的使用了分区（partition...分区是Oracle数据库中对海量数据存储管理提供的一个应用很广泛的技术，它可以非常方便的加载数据、删除数据和移动数据，特别是对于一个拥有海量数据的OLAP及数据仓库系统的数据库来说，更是如此。...总体看来，分区有如下特点 可以单独对分区及分区索引进行操作。 在分区对象中，可以只对单独分区进行数据加载、数据备份、数据恢复以及索引重建等操作，而不必对整个对象进行操作。...在某些时候分区让查询可以更快，因为Oracle有一个分区裁剪功能，只对需要处理的分区进行扫描，这样扫描的数据块会大大的减少，使查询效率提高 分区更利于数据维护， 可以只对单独分区进行备份、恢复，这样就可以大大的缩短数据备份...在实际应用中，按照时间字段来换分分区，具有非常重大的意义。
Flink-Doris-Connector 1.4.0 允许用户一步将包含数千个表的整个数据库（MySQL或Oracle ）摄取到Apache Doris（一种实时分析数据库）中。...当 Flink 作业启动时，Connector 会自动检查源数据库和 Apache Doris 之间的数据等效性。...表现如何 当涉及到同步整个数据库（包含数百甚至数千个活动或不活动的表）时，大多数用户希望在几秒钟内完成。...因此我们测试了连接器，看看它是否符合要求： 1000 个 MySQL 表，每个表有 100 个字段。...之前在Flink CDC中，需要为每个表创建一个Flink作业，并在源端建立日志解析链路，但现在通过全库摄取，源数据库的资源消耗大大减少。也是增量更新和全量更新的统一解决方案。
4.1 Confluent JDBC连接器 JDBC连接器 JDBC连接器允许您使用JDBC驱动程序将任何关系数据库中的数据导入Kafka主题。...通过使用JDBC，此连接器可以支持各种数据库，而无需为每个数据库使用自定义代码。 通过定期执行SQL查询并为结果集中的每一行创建输出记录来加载数据。...特征 JDBC连接器支持复制具有多种JDBC数据类型的表，动态地从数据库中添加和删除表，白名单和黑名单，不同的轮询间隔以及其他设置。...JDBC连接器使用此功能仅在每次迭代时从表（或从自定义查询的输出）获取更新的行。支持多种模式，每种模式在检测已修改行的方式上都不同。...Gate连接器 在Oracle GoldenGate中针对大数据12.2.0.1.x正式发布的Kafka处理程序在功能上与此开源组件中包含的Kafka Connect处理程序/格式化程序稍有不同。
实时同步是 ChunJun 的⼀个重要特性，指在数据同步过程中，数据源与⽬标系统之间的数据传输和更新⼏乎在同⼀时间进⾏。...如果在⼤家的实际应用场景中，不关⼼历史数据是否变更（或者历史数据根本不会变更），且业务表有⼀个递增的主键，那么可以参考本⽂之后的 JDBC-Polling 模式⼀节的内容。...连接器」⽂档中的参数介绍采集 MySQL 数据到 Kafka● 数据准备⾸先，我们在 Kafka 中创建⼀个名为 order_dml 的 topic，然后在 MySQL 中创建⼀个订单表，并插⼊⼀些测试数据...upsert-kafka-x 作为 source 插件时，会判断 Kafka 中数据的 value 是否为 null，如果 value 为 null 则标记这条数据的 RowKind 为 DELETE，...⼀个数值类型或者时间类型的递增主键・不更新历史数据或者不关⼼历史数据是否更新，仅关⼼新数据的获取实现原理简介・设置递增的业务主键作为 polling 模式依赖的增量键・在增量读取的过程中，实时记录 increColumn
[33] Converters 在向 Kafka 写入或从 Kafka 读取数据时，转换器是必要的，以使 Kafka Connect 部署支持特定的数据格式。...例如，使用相同的 Avro 转换器，JDBC Source Connector 可以将 Avro 数据写入 Kafka，而 HDFS Sink Connector 可以从 Kafka 读取 Avro 数据...下图显示了在使用 JDBC 源连接器从数据库读取、写入 Kafka 以及最后使用 HDFS 接收器连接器写入 HDFS 时如何使用转换器。...Kafka Connect包括两个部分： Source连接器 – 摄取整个数据库并将表更新流式传输到 Kafka 主题。...使您的系统实现实时性 许多组织的数据库中都有静态数据，例如 Postgres、MySQL 或 Oracle，并且可以使用 Kafka Connect 从现有数据中获取价值，将其转换为事件流。
这意味着无论你为kafka使用那种数据格式，他都不会限制你对连接器的选择。 许多源和接收器都有一个模式，我们可以从数据源读取带有数据的模式，存储它，并使用它来验证兼容性。甚至sink数据库中的模式。...此外，当从kafka写入数据到外部系统的时候，sink连接器将负责将数据写入到外部系统所支持的格式中。一些连接器选择使用这种格式配置，例如，kdfs连接器允许在avro和parquet上做出选择。...请注意，在连接器运行时，如果在登陆表中插入额外的行，应该会立即看到他们在mysql.login topic中的反映....kafka的connect API包括一个数据API，它包括数据对象和描述数据的模式。例如，JDBC源从数据库中读取一个列，并根据数据库返回的列的数据类型构造一个connect模式对象。...例如，在文件源中，分区可以是文件，offset泽斯文件中的行号或者字符号。在jdbc源中，分区可以是数据库表，而offset可以是表中的激励的id。
在过去的三年里，我们扩展了Debezium的产品组合，包括用于Oracle的稳定连接器、社区主导的Vitess连接器、增量快照的引入、多分区支持等等。...由于多分区模式现在是默认的，这个新的database.names选项可以使用逗号分隔的数据库名称列表来指定，如下所示: database.names=TEST1,TEST2 在本例中，将连接器配置为从同一主机安装上的两个唯一数据库捕获更改...如果您只对操作的子集感兴趣，比如只对插入和更新感兴趣，并排除删除事件，那么这个特性可能会很有用。 一种特定的事件类型truncates (t)，只被部分连接器支持，是否要跳过这些事件是不一致的。...redo_thread 指定管理变更生命周期的实际数据库redo thread。 无论使用Oracle Standalone还是RAC，在使用Oracle LogMiner时，都会提供这些值。...在这个版本中，Oracle连接器现在包括在捕获的更改事件中进行数据库更改的用户。现在，可以在具有此新信息的源信息块中找到一个新字段user_name。
在某些场景中，例如读取 compacted topic 或者输出（更新）聚合结果的时候，需要将 Kafka 消息记录的 key 当成主键处理，用来确定一条数据是应该作为插入、删除还是更新记录来处理。...一、Upsert Kafka Connector是什么？ Upsert Kafka 连接器支持以 upsert 方式从 Kafka topic 中读取数据并将数据写入 Kafka topic。...Flink 将根据主键列的值对数据进行分区，从而保证主键上的消息有序，因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。...总结 这里演示了使用kaka作为source和sink的使用示例，其中我们把从kafka source中消费的数据进行视图查询的时候则显示以上更新结果，每一条以统计日期和统计分钟作为联合主键的数据插入都会被解析为...+I（插入）-U（标记待删除值） +U (更新新值)，这样在最新的result_total_pvuv_min 的kafka upsert 结果表中就是最新的数据。
在 CSP 中，Kafka 作为存储流媒体底层，Flink 作为核心流处理引擎，支持 SQL 和 REST 接口。...SSB 支持许多不同的源和接收器，包括 Kafka、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Kudu、HBase 以及任何可通过 JDBC 驱动程序访问的数据库。...它还为 Oracle、MySQL 和 PostgreSQL 数据库提供本机源更改数据捕获 (CDC) 连接器，以便您可以在这些数据库发生事务时读取它们并实时处理它们。 SSB 控制台显示查询示例。...部署新的 JDBC Sink 连接器以将数据从 Kafka 主题写入 PostgreSQL 表 无需编码。您只需要在模板中填写所需的配置 部署连接器后，您可以从 SMM UI 管理和监控它。...当现有连接器不能满足您的要求时，您只需在 NiFi GUI 画布中创建一个完全符合您需要的连接器。例如，也许您需要将数据放在 S3 上，但它必须是 Snappy 压缩的 SequenceFile。
多数据源异构集成 关系型数据库：MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、Informix 等 NoSQL 数据库：MongoDB、Cassandra 等 消息队列系统：ActiveMQ、...源连接器将数据库摄入 Kafka 主题，目标连接器将 Kafka 主题中的数据导出到其他系统。...当有新的工作进程加入、某个工作进程被关闭，或者某个工作进程意外失败时，其余的工作进程会自动检测到这一变化，并迅速协调，将连接器和任务重新分配到更新后的可用工作进程集合中，从而确保整个系统的稳定运行和数据处理的连续性...连接器生命周期阶段描述是否处理start当连接器首次启动时，它将执行所需的初始化操作，例如连接到数据存储。否poll (for source connector)从源数据存储读取记录。...errors.deadletterqueue.context.headers.enable 是否在死信消息中包含上下文信息，如原始 Topic、分区、偏移量和错误信息等。
记得在操作数据库时处理异常情况，并确保正确关闭连接。...以下是Kafka的一些主要特点和功能： 分布式架构：Kafka采用分布式架构，可以在多个服务器上进行部署和运行。它通过分区和复制来实现数据的分布和冗余存储，提供高可用性和容错性。...持久性存储：Kafka将消息持久化到磁盘上，以确保数据的持久性和可靠性。即使消费者不在线，数据也可以在存储中保留，并在消费者再次连接时进行消费。...以下是Oracle数据库的一些重要特点和功能： 可伸缩性：Oracle数据库支持在大型企业环境中处理大量数据和用户的能力。它可以轻松地扩展到多个服务器上，以满足不断增长的需求。...例如，可以在插入和更新操作时自动填充创建时间和更新时间等字段，减少了手动设置这些字段值的工作量。
Kafka 连接器介绍 Kafka 连接器通常用来构建数据管道，一般有两种使用场景： 开始和结束的端点：例如，将 Kafka 中的数据导出到 HBase 数据库，或者把 Oracle 数据库中的数据导入...在分布式模式下，Kafka 连接器会在 Kafka Topic 中存储偏移量，配置和任务状态（单机模式下是保持在本地文件中）。建议手动创建存储偏移量的主题，这样可以按需设置主题的分区数和副本数。.../{name}/config #更新特定连接器的配置参数 GET /connectors/{name}/status #获取连接器的当前状态，包括连接器是否正在运行，失败，已暂停等，分配给哪个工作者，失败时的错误信息以及所有任务的状态...Source 连接器负责将第三方系统的数据导入 Kafka Topic 中。 编写 Sink 连接器。Sink 连接器负责将 Kafka Topic 中的数据导出到第三方系统中。...第三方系统可以是关系型数据库（如 MySQL、Oracle 等）、文件系统（如本地文件，分布式文件系统等）、日志系统等。
Debezium 是一个 CDC 工具，可以将 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的实时变化流式传输到 Kafka。...将一些初始数据插入到您的表中并选择它以验证它是否已正确插入： INSERT INTO transactions VALUES (100, 'flink is awesome'); SELECT * FROM...您是否再次获得初始快照数据？为什么？ 当使用initial快照模式时，Flink 会跟踪最后处理的变更日志并将此信息存储在作业状态中。...不过，您可以通过 JDBC 或其他可用的 Flink/SSB 连接器（例如 Kudu）将数据复制到任何其他可访问的数据库。...在本实验中，您将创建一个 SSB 作业，该作业从源数据库中读取更改日志并将其发布到 Kafka 中的主题，以及 Debezium 提供的其他元数据信息。
在这个接口中只需要重写一个方法invoke()，用来将指定的值写入到外部系统中。这个方法在每条数据记录到来时都会调用。...如下图所示，列出了Flink官方目前支持的第三方系统连接器：可以看到，像Kafka之类流式系统，Flink提供了完美对接，source/sink两端都能连接，可读可写；而对于Elasticsearch、...JDBC等数据存储系统，则只提供了输出写入的sink连接器。...1、输出到文件Flink专门提供了一个流式文件系统的连接器：FileSink，为批处理和流处理提供了一个统一的Sink，它可以将分区文件写入Flink支持的文件系统。...（1）添加依赖（2）启动MySQL，在目标数据库下建对应的表 ， 此博客 在test库下建表ws//ws对应的表结构CREATE TABLE `ws` ( `id` varchar(100
本文主要介绍SeaTunnel 1.X在交管行业中的应用，以及其中如何实现从Oracle数据库把数据增量导入数仓这样一个具体的场景。...在插件方面，SeaTunnel已支持多种Input/Sink插件，同时也支持多种Filter/Transform处理插件，整体上基于系统非常易于扩展，用户还可以自行开发数据处理插件，具体如下： Input...数据抽取限制较多 在做业务的过程中，会有一些业务痛点，首先因为交管行业是政府行业，基本各个子平台的数据都是存储在Oracle数据库中的，我们需要把数据从Oracle数据库中抽取到我们的数仓里面，出于安全性的考虑...当增量列的最大值保存到HDFS之后，需要取出时，会保存在result_table_name指定的表中。接下来因为是从Oracle数据库中取数据，所以设置相应的Jdbc。...在上述整体数据处理过程中，由于实际情况的限制，尤其我们的数据源是高度受限的Oracle数据库。
sink 的同步，如 kafka、doris、hudi、jdbc 等等。...五、CDCSOURCE 原理 1.source 合并 面对建立的数据库连接过多，Binlog 重复读取会造成源库的巨大压力，上文分享采用了 source 合并的优化，尝试合并同一作业中的 source...配置项中的英文逗号前不能加空格，需要紧随右单引号。 禁用全局变量、语句集、批模式。 目前不支持 Application 模式，后续支持。...、datastream-hudi、kafka、doris、hudi、jdbc 等等，以 datastream- 开头的为 DataStream 的实现方式 sink.sink.db 否 无 目标数据源的库名...本文没有对源码实现细节展开讨论，其实现原理理论上可以注入 FlinkSQL 的处理过程，使其可以在入仓入湖时进行数据加工处理，欢迎探索。
这里打算详细介绍另一个也是不错的同步方案，这个方案基于 kafka 的连接器。流程可以概括为： mysql连接器监听数据变更，把变更数据发送到 kafka topic。...Source负责导入数据到Kafka，Sink负责从Kafka导出数据，它们都被称为Connector，也就是连接器。在本例中，mysql的连接器是source，es的连接器是sink。...数据库和ES环境准备 数据库和es我都是在本地启动的，这个过程具体就不说了，网上有很多参考的。 我创建了一个名为test的数据库，里面有一个名为login的表。...type.name需要关注下，我使用的ES版本是7.1，我们知道在7.x的版本中已经只有一个固定的type(_doc)了，使用低版本的连接器在同步的时候会报错误，我这里使用的5.3.1版本已经兼容了。...可以看到刚才插入的数据。
全量同步性能：测试 TapData 在处理大量数据时的吞吐量及效率，例如 Oracle 到 ClickHouse 的全量同步吞吐达到了 250k RPS，而 Kafka 到 ClickHouse 的吞吐表现高达...读写延迟及处理能力：报告对 TapData 在不同数据库间的读写延迟进行了详细分析。...280k 250k N/A N/A *备注： TapData 有两个 Oracle 连接器，有两种不同的 CDC（变更数据捕获） 实现，分别为“Direct”和“Logminer” Kafka 连接器不适用...CDC，因为 Kafka 是一个数据流平台而不是数据库 ClickHouse 不支持 CDC，并且对更新的支持有限 单位以每秒打点为单位，其中每条记录约有 50 个字段，共 1kb 的数据 全量同步是指从源端读取所有数据并插入到目标端的初始过程...增量是指 CDC 捕获增量插入、更新和删除，然后相应地更新目标 端到端完全同步性能结果： Kafka 到 ClickHouse（全量同步）：210k Oracle 到 ClickHouse（全量同步
TableSink 是一个通用接口，可以 支持不同的文件格式、存储数据库和消息队列。...Flink Table API 中的更新模式有以下三种： 追加模式（Append Mode） 在追加模式下，表（动态表）和外部连接器只交换插入（Insert）消息。...撤回模式（Retract Mode） 在撤回模式下，表和外部连接器交换的是：添加（Add）和撤回（Retract）消息。 ...插入（Insert）会被编码为添加消息； 删除（Delete）则编码为撤回消息； 更新（Update）则会编码为，已更新行（上一行）的撤回消息，和更新行（新行） 的添加消息。 ...---- 更新模式 （Upsert Mode） 在 Upsert 模式下，动态表和外部连接器交换 Upsert 和 Delete 消息。
一、Data Sinks 在使用 Flink 进行数据处理时，数据经 Data Source 流入，然后通过系列 Transformations 的转化，最终可以通过 Sink 将计算结果进行输出，Flink...Connectors 连接器，用于将计算结果输入到常用的存储系统或者消息中间件中，具体如下： Apache Kafka (支持 source 和 sink) Apache Cassandra (sink...Apache Bahir 旨在为分布式数据分析系统 (如 Spark，Flink) 等提供功能上的扩展，当前其支持的与 Flink Sink 相关的连接器如下： Apache ActiveMQ (source...四、自定义 Sink 除了使用内置的第三方连接器外，Flink 还支持使用自定义的 Sink 来满足多样化的输出需求。...： 数据库成功写入，代表自定义 Sink 整合成功。
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