当主机有CUDA 9时，我可以运行带有CUDA 10的Docker容器吗？

当主机有CUDA 9时，可以运行带有CUDA 10的Docker容器。CUDA是NVIDIA提供的用于并行计算的平台和编程模型，用于利用GPU进行加速计算。CUDA版本的兼容性问题主要涉及主机上安装的CUDA驱动程序和容器内安装的CUDA运行时库之间的匹配。

在运行带有CUDA 10的Docker容器时，需要确保主机上已经安装了CUDA 9的驱动程序。这是因为Docker容器内的CUDA运行时库需要与主机上的驱动程序进行交互。如果主机上没有安装CUDA 9的驱动程序，则容器内的CUDA 10运行时库将无法与主机的GPU进行通信，导致无法正常运行。

另外，为了确保容器内的CUDA 10能够正常工作，需要在Dockerfile中指定使用CUDA 10的基础镜像，并在容器内安装相应的CUDA运行时库。可以通过在Dockerfile中添加以下指令来实现：

FROM nvidia/cuda:10.0-base

# 安装其他依赖和工具

# 安装CUDA 10运行时库
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    cuda-10-0 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

在这个例子中，使用了nvidia/cuda:10.0-base作为基础镜像，并通过apt-get命令安装了CUDA 10运行时库。

总结来说，当主机有CUDA 9时，可以通过正确配置主机上的CUDA驱动程序和Docker容器内的CUDA运行时库，来运行带有CUDA 10的Docker容器。这样可以利用CUDA 10的功能和性能优势进行并行计算任务。