我正在部署一个需要CUDA 10的docker容器中的应用程序。这是运行应用程序使用的一些底层pytorch功能所必需的。但是，主机服务器运行的是docker ce 17，Nvidia-docker v1.0和CUDA版本9，我将无法升级主机。我的<
浏览 49提问于2019-07-13得票数 5
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我有一个安装了CUDA 9的GPU系统。我需要一个单独的CUDA 8环境。那么我是否可以在同一主机上创建一个包含CUDA 8的docker容器？或者主机也需要CUDA 8？
谢谢。
浏览 2提问于2019-04-02得票数 0
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我在寻找一种在码头容器中使用GPU的方法。有小费吗？
根据以前的研究，我知道run -v和/或LXC cgroup是可行的，但我不知道如何做到这一点。
浏览 16提问于2014-08-07得票数 212
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我正在根据这里的说明构建容器：。我有一个简单的Dockerfile，我正在测试-相关的部分：...less /usr/local/cuda/README我看到的大多数文档都是在运行容器时使用nv
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
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我安装了nvidia-docker，为了测试我的安装，我运行了docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi。我对驱动程序版本相同的理解是，设备驱动程序是特定于硬件的，因此没有安装在容器中，而nvidia-docker存在的原因是允许在容器中<em
浏览 6提问于2021-10-15得票数 1
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我想要重叠使用GPU的许多码头集装箱。Nvidia提供了这样一种实用工具:多进程服务( Multi )，这是文档化的。具体来说，它说：
当在程序中首次初始化CUDA时，CUDA驱动程序尝试连接到MPS控制守护进程。如果连接尝试失败，程序将继续正常运行，而不使用MPS。但是，如果连接尝试成功，MPS控制守护进程将继续确保以与连接客户端相同的用户id启动的MPS服务器在返回客户端之前处于活动状态。然后，MPS客户端继续连接到服务器。MPS客户端、MPS控
浏览 4提问于2017-08-16得票数 2
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我试图在需要GPU访问的docker容器中执行一个代码库(由facebook检测和跟踪)。我的坞映像是基于linux的，安装了CUDA工具包，但是我在proc文件系统中看不到任何GPU设备。主机是windows，安装了CUDA 9工具包和驱动程序。当我试图执行代码时，它说：
CUDA driver version is insufficient for CUDA
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
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我们正在使用gitlab持续集成来构建和测试我们的项目。最近，其中一个项目增加了CUDA的要求，以使GPU加速。我不想改变我们的管道(对接和gitlab-ci正在为我们工作)，所以我想给予对接者与nvidia GPU交谈的能力。其他详情：
我们没有使用ubuntu或centO
浏览 2提问于2018-12-06得票数 6
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因此，使用一个常规的对接器，我得出结论，两个不同的CUDA版本不兼容以下的运行概念:使用本地GPU与CUDA 11 --例如，在较低OS版本和较低CUDA版本的对接环境中使用，因为容器必须在其CUDA之后接近本地这正是nvidia-docker2 2所要解决的问题吗？假设我的操作系统是ubuntu 20+，<e
浏览 6提问于2022-08-10得票数 1
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我可以访问Debian 11服务器，在那里安装了一些任意的NVIDIA驱动程序和CUDA版本。然而，由于许多人使用该服务器，许多人需要不同版本的CUDA和cuDNN。因此，我决定将我的环境隔离在docker中，从映像这里创建一个容器。
根据互联网指南，主机必须安装(完成) NVIDIA驱动程序和安装nvidia-container-toolkit (完成)。然后，通过执行以下操作，从映像创建了一个<
浏览 0提问于2022-08-04得票数 0
我试图将tensorflow和nvidia与docker一起使用，但遇到了以下错误：
但是，当</em
浏览 1提问于2019-03-28得票数 2
我是码头的新手，所以下面的问题可能有点天真，但是我被困住了，我需要帮助。 https://docs.docker.com/get-started/$ sudo docker
浏览 6提问于2020-10-04得票数 3
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我的主机操作系统是ubuntu 16.04
我需要在我的操作系统上有多个版本的cuda，因为我正在处理多个项目，每个项目都需要一个不同版本的cuda。我试图使用conda和虚拟环境来解决这个问题。过了一会儿，我放弃了，开始寻找替代方案。显然，虚拟机不能访问GPU，只有当您拥有一个专用gpu类型时，您才能运行正式的NVIDIA可视
浏览 1提问于2021-09-22得票数 1
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如何让码头识别NVIDIA司机？
、、、、
我有一个容器，用来装载一个Py手电模型。$ docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi+--------我试过以下几种方法：
使用docker
浏览 0提问于2019-07-16得票数 18
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我在Linux机器上使用NVIDIA Docker (Ubuntu20.04)。我使用user1映像创建了一个名为nvidia/cuda:11.0-base的容器，如下所示：如果我运行docker ps -a，下面就
浏览 10提问于2022-05-08得票数 0
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在基于Ubuntu的NVIDIA对接图像上，容器不识别GPU，而基于Redhat的容器识别.为什么？我按照官方的安装手册，使用了正式的码头形象。我应该问一下NVIDIA吗？环境码头工人20.10.21英伟达司机-司机-510命令$/
浏览 0提问于2022-11-03得票数 0
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数独码头运行--gpu全部-it --rm tensorflow/tensorflow:最新-gpu
导入tensorflow作为tf；tf.config.list_physical_devices(‘27 10:14:59.618752: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:176] hostname: fd26039ac6922020-06-27 10:14:59.618821: I ten
浏览 0提问于2020-06-27得票数 0
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我在尝试合并两个对接者的图像。这是我的DockerfileFROM osrf/ros:foxy-desktop
COPY --from=cuda10 /usr/local/cuda-10.0 /usr/local/cuda</e
浏览 3提问于2021-01-30得票数 2
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我是Docker的新手，尤其是Nvidia-Docker。我正在尝试将代码包装到docker容器中，并在一些主机上运行它。但显然有些地方出了问题，我无法在docker中运行我的代码。这是我完整的docker代码 FROM nvidia/cuda:9.1-runtim
浏览 23提问于2019-10-16得票数 2
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