张量值赋值误差-维数问题
是指在进行张量值赋值操作时，由于维数不匹配而导致的错误。在张量计算中，张量是多维数组的抽象表示，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。
当进行张量值赋值操作时，要求被赋值的张量和赋值的张量具有相同的维度，即各个维度的大小相同。如果维度不匹配，就会出现维数问题，导致赋值操作无法进行或结果不符合预期。
解决张量值赋值误差-维数问题的方法包括：
- 检查维度：在进行张量值赋值操作之前，需要仔细检查被赋值的张量和赋值的张量的维度是否匹配。可以通过打印张量的维度信息或使用相关的维度检查函数来验证维度是否一致。
- 转换维度：如果发现维度不匹配，可以尝试对其中一个张量进行维度转换，使其与另一个张量的维度相匹配。常见的维度转换操作包括维度扩展、维度缩减、维度交换等。
- 重新设计算法：如果维度不匹配的问题无法通过维度转换解决，可能需要重新设计算法或调整数据结构，以确保维度匹配。
张量值赋值误差-维数问题的解决方法需要根据具体情况进行调整，没有通用的解决方案。在实际应用中，可以根据错误提示信息、调试工具等来定位和解决维数问题。
腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，其中包括与张量计算相关的产品和服务。例如，腾讯云提供了弹性计算服务（Elastic Compute Service，ECS），可以用于创建和管理云服务器，支持各种计算任务，包括张量计算。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云弹性计算服务的信息：
请注意，以上提供的链接和产品仅作为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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1回答
我在研究PCA算法及其背后的理论。我想我理解了它是如何工作的，以及数据降维的思想，以便找到一个新的特性(组件)来最大化数据的方差和最小化错误。
我的问题是:在这个算法中，是否同时达到最大方差和最小误差？
📷
在这个例子中，洋红/黑线是我的PCA的解决方案。因此，我找到了减少我的二维数据集的一维向量。我找到了这个向量，因为误差(红线的长度)是最小的，并且方差(红色投影点之间的距离)是最大的。
因此，如果我需要应用这个算法，如果我只使用avg误差最小化，我会达到同样的结果，在我使用方差最大化原则吗？
谢谢。
浏览 0提问于2018-07-01得票数 0
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我正在做医学图像分割和三维图像处理，有两幅图像，一张是地面真实值(gt)，一张是分割预测结果(segm)，我需要计算另外两个指标。
平均绝对表面距离(AvgD)，
平均均方根表面距离(RMSD)，
体积重叠误差(VOE)百分比，
相对体积差(VD)，以百分比计。
其中R是gt，S是segm。在python中，交集可以计算为np.logical_and(segm, gt)。但我不知道如何计算这四种评估指标。非常感谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-09-06得票数 0
我有一个关于Tensorflow中的乘法的问题，我有一个秩3张量A和秩2张量B，怎样才能得到秩3张量C与C的第一维数中的每个元素之间的乘积A(第一维)和张量B之间的乘法？例：
A= [[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]]
B = [[2,3],[4,5]]
最后，我想得到一个3级张量C：
C = [A[:,0,0]*B,A[1,:0,:]*B]
= [[[1,2],[3,4]]*B,[[5,6],[7,8]]*B]
非常感谢!
浏览 1提问于2019-02-13得票数 2
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我们如何计算k-means聚类问题的误差？我已经做了k-means聚类。现在我正在寻找K-means聚类误差的计算。我怎么能这么做呢？请帮帮我。
浏览 1提问于2014-05-02得票数 0
我在Excel中有一个要求:在我的俱乐部成员之间公平地分配小的；即便士，货币舍入误差。
当我从成员中扣钱时出现错误；例如，在21个成员之间划分的30 30是30 1.428571...需要从每个成员中扣除1.43 30，总计30.03 30，以达到30 30的目标。
继续上面的例子，我想采取的方法是从每个成员中扣除1.42 21，总计29.82 21，然后使用误差传播技术从21个成员中的18个成员中随机抽取额外的1美分来扣除剩余的0.18 21。
这立即让我想到了库采样，我使用了这里的信息：，构建了测试电子表格：，在Dropbox上，供你们使用……
我的问题是，这个电子表格的每一行都独立地计算
浏览 1提问于2013-06-08得票数 1
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我已经在Mathematica中编写了一个标准计盒算法的实现，用于确定图像或集合的分形维数，我正在尝试验证它。我已经使用CellularAutomaton函数生成了一个Sierpinski三角形矩阵，并计算出它的分形维数为1.58496，统计误差约为10^-15。这与log(3)/log(2) = 1.58496的预期值非常匹配。
当我尝试在随机生成的矩阵上测试我的算法时，问题就出现了。在这种情况下，分形维数应该恰好是2，但我得到了大约1.994，统计误差约为0.004。因此，我的盒子计数算法对于Sierpinski三角形似乎工作得很好，但对于随机分布就不是那么好了。有没有什么好主意？
代码如
浏览 1提问于2013-07-09得票数 0
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我有一个大小为4096x180的特征向量，其中180是样本数，4096是每个样本的特征向量长度。
我想用PCA降低数据的维数。
尝试使用MATLAB [V U]=pca(X)中内置的主成分分析函数，用X_rec= U(:, 1:n)*V(:, 1:n)'对数据进行重构，其中n是我所选择的尺寸。这将返回一个矩阵4096x180。
现在我有三个问题：
如何获得降维数？
当我将n设为200时，随着矩阵维数的增加，它给出了一个误差，这给出了我们不能小于样本尺寸的假设。这是真的吗？
如何找到合适的尺寸缩减数？
为了进一步分类，我必须使用降维特征集。
如果有人能提供一个详细的一
浏览 1提问于2017-12-19得票数 1
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A是一个5x5平方矩阵 DataFrame
x是一个5(一维)载体熊猫系列。
x@A返回误差ValueError: matrices are not aligned，尽管它们显然都满足了点积乘法的要求，具有相同的外部维数，5。
而x.values @ A工作，返回预期的标量，仅仅是因为x已从熊猫系列更改为numpy数组
为什么圆点符号@对熊猫如此挑剔？
浏览 1提问于2021-01-10得票数 2
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在我的OPENMP代码中，我希望所有线程都做同样的工作，最后取平均值(基本上是计算误差)。(我如何计算误差？每个线程生成不同的随机数，因此每个线程产生的结果也不同。)
下面是简单的代码
program ...
..
!$OMP PARALLEL
do i=1,Nstep
!.... some code goes here
result=...
end do
!$END PARALLEL
sum = result(from thread 0)+result(from thread 1)+...
sum = sum/(number of threads)
简单地说，我必须将OPENMP中的
浏览 0提问于2013-10-22得票数 0
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我用Python从头开始编写了一个神经网络。我用异或问题试过了，它学到了正确的东西。因此，我尝试用3个输入(因此还有3个输出)编码一个自动编码器，以减少一维中的颜色(r，g，b)。我已经将数据从0归一化为1，所以我可以使用像sigmoid，relu等激活函数。我尝试过许多不同的激活函数和学习速率，但是自动编码器的误差(用均方误差计算)很高(我得到的最低值是0.1)，尽管我已经训练了它超过3万次迭代。我错过了什么吗？(我认为是这样，但一开始是否有可能将颜色缩小到具有良好精度的大小？)
谢谢大家
浏览 0提问于2019-02-13得票数 1
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从理论上讲，int64适合于uint64，当然，由于第一个位是为int64上的符号保留的，所以它们的数值会有所不同，但是为什么我不能进行这种转换呢？在我看来是正确的
import (
"fmt"
"math"
)
func main() {
var randomNum uint64 = math.MinInt64
fmt.Println(randomNum)
}
产量误差
constant -9223372036854775808 overflows uint64
这里的math.MinInt64是-92233720368547
浏览 3提问于2021-10-24得票数 1
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我在Tableau有一个工作表，它唯一的目的是显示一张桌子。该表由4个离散维数作为行组成。注意，离散维数最初是连续的度量。如下所示：
我希望这个工作表只是一个没有数据点的表，其中标记列不应该在其中。我不想使用解决方法，例如将标记更改为与背景颜色相同的颜色。
只有在也指定了一个列(其中标记是文本)时，才能使用没有标记的表吗？这些信息是在这里找到的：。
更新06/13/2019年-尝试@rdugge的建议
我创建了第三行药丸的副本，并将其拖到文字标记上。然后，我取消了行架上第3行中的"Show“检查，这就是发生的情况：
如果列的标题(第3行)没有消失，这将是一个很好的
浏览 8提问于2019-06-12得票数 2
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我对Python非常陌生，我必须对工作中的现有项目做一些修改。我正在将数据从Matlab二进制数据文件导入到Python脚本中。
假设原始*.m文件包含如下内容：
> Temperature=61.3
>
> VibrationSamples=[76,75,76,77, ... a lot of samples, 78]
>
> save(filename.mat, 'Temperature', 'VibrationSamples', '-mat7-binary')
(这是我能提供的最起码的例子)
我使用以下方法将
浏览 2提问于2014-07-01得票数 2
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我想在一维数组中定义一个元素为(例如)其他两个元素之和。
我试过这样做：
$results = array(
0 => 5,
1 => 10,
2 => $results[0] + $results[1]
);
但是$results[2]返回空。
引用当前数组的其他元素的正确方法是什么？
这是对更多情况的抽象--一般需要能够将元素定义为同级元素的函数。
浏览 1提问于2015-04-28得票数 1
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我写了一个计算的MDX公式来显示ID和任何一个ID的和，但是它显示一个ID的和，并且显示如下。我应该只拿出10块。
在DB中sum之后有：
1 10,
2 30,
3 29,
4 97
我应该只出示10张，但它显示：
1 10,
2 10,
3 10,
4 10
我的意思是我有多少个身份证，上面显示了所有的证件。ID在维度中。有人能帮忙吗？
浏览 4提问于2013-11-21得票数 0
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我读过一些关于评价顺序的文章，我理解了评价顺序所造成的一些错误。
我的基本规则来自文本和示例：
操作数求值的顺序与优先性和结合性无关。
在大多数情况下，该命令基本上没有具体说明。
所以对于像这样的表达式：int i = f1() * f2();
在进行乘法之前，必须调用f1和f2。毕竟，它们的结果是成倍的。然而，我们无法知道f1是否会在f2之前被调用，反之亦然。
未定义的行为示例：
int i = 0;
cout << i << " " << ++i << endl;
如何理解:我将i和++i视为
浏览 0提问于2018-06-19得票数 3
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三维点云深度值的理解
、、、
我很难理解三维稀疏重建所产生的三维点云的深度(Z)值，如MATLAB：中的例子。
在上面的例子中，我附上了一张显示重建的三维点云的图片。我在图上放了一些数据，这样我们就知道了点的(x，y，z)坐标。以下是我的问题：
1-点云中的Z值代表什么？离相机的距离是毫米吗？如果是这样的话，那么根据我所附的图片就没有意义了，因为我确信球体和棋盘与相机的距离必须大于200毫米。或者可能是从太空的某个参照点？那这个参照点是什么？如何制作一个Z值表示与相机距离的三维点云？
2-为什么Z有负值？就距离相机而言，这意味着什么？
如果有人能解释的话我很感激。
浏览 4提问于2014-09-17得票数 1
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Python中基于中值的线性回归
、、、、
我想通过最小化中位绝对误差来进行一维线性回归.
虽然最初假设它应该是一个相当标准的用例，但是快速搜索出人意料地发现，所有回归函数和插值函数都使用均方误差。
因此，我的问题是:是否有一个函数可以对一维进行基于中值误差的线性回归？
浏览 1提问于2017-12-28得票数 1
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我正在使用k-均值对文章进行聚类，而且它运行得很好。现在，我想定义初始中心，以得到更合理的结果。
我的Python代码：
tfidf_matrix = tfidf_vectorizer.fit_transform(articles)
X = np.array([[-19.67480000, -8.546],
[22.010807000,-10.9737],
[11.959700000,19.2701],
[12.254700000, 11.2381],
[16.649700000,-15.2251
浏览 3提问于2017-01-05得票数 0
我一直试图实现一个机器人的导航系统，该机器人使用惯性测量单元(IMU)和对已知地标的摄像机观测，以便在其环境中定位。我选择了间接反馈卡尔曼滤波器。错误-状态卡尔曼滤波( ESKF)这样做。我也有一些成功的扩展KF。
我读过很多文本，我用来实现ESKF的两篇文章是"“和”基于卡尔曼滤波的IMU摄像机校准算法“(付费墙纸，google-able)。我使用第一个文本是因为它更好地描述了ESKF的结构，而第二个文本是因为它包含了视觉测量模型的细节。在我的问题中，我将使用第一个文本中的术语：“标称状态”、“错误状态”和“真状态”；它们指的是IMU积分器、卡尔曼滤波器和两者的组合(标称减误差)。
浏览 6提问于2015-01-09得票数 5
标定的质量是通过重投影误差(是否有替代)来衡量的，这就需要一个三维点的知识世界坐标。
是否有一个简单的方法来产生这样的已知点？是否有其他方法来验证校准(例如，张的校准方法只要求校准对象是平面的，系统的几何形状不需要知道)
浏览 2提问于2013-08-05得票数 13
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实现了三维线性卡尔曼滤波来跟踪目标的位置。这是KF的详细情况。
我的状态仅为三维位置，而我的输入(控制矢量)是三维速度(vx，vy，vz)。测量是三维位置。
dt =状态更新中的时间间隔( std_vx，std_vy，std_vz ).控制输入的标准差(例如2 mtr/s)
std_cooperative_pos_x，std_cooperative_pos_y，std_cooperative_pos_z .测量误差的标准差，例如每轴约40 mtr
A=numpy.matrix([1，0，0，0，1 0，0，0，1])#状态转移矩阵
B= numpy.matrix([dt,0,0,0，0，dt,
浏览 9提问于2016-02-03得票数 0
我试图在yolov7中进行推断，并将640x640的默认维度更改为300x300。虽然模型权值是根据其默认维数进行训练的。我们能改变它吗，我在改变，但它是抛出张量误差？
path = 'image.png'
image = cv2.imread(path)
shape = image.shape
plt.imshow(image)
plt.show()
shape = image.shape
image = letterbox(image, 300, stride=64, auto=True)[0]
image_ = image.copy()
浏览 6提问于2022-09-28得票数 0
1回答
Python极图
、、
我是Python的新手，但我必须在里面画极坐标。
我找到了这个密码：
import numpy as np
import pylab as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(polar=True)
r = np.array([3.21,3.03,2.69,2.13,1.58,0.98,0.52,0.14,0.03,0.00])
theta = 2*np.pi/360 * np.array(list(range(0, 100, 10)))
ax.plot(theta, r, "ro")
ax.errorbar(theta, r,
浏览 0提问于2015-10-09得票数 0
2回答
VBA数组和变体数组让我很困惑！
如果我有一个二维数组，它本质上是电子表格上的一个范围，那么是否有一种方法可以设置一个一维新数组，它只相当于二维数组中的一个列？
这有意义吗？
编辑：
我有一个电子表格，这是一个报价模板。我引用的其中一些产品是我们不想报价的产品，因为它们不符合我们的指导方针。
我想通过检查产品是否有一个“踢”字段来检查这些产品行，并确定哪些产品是坏的。如果是这样的话，那么我也将为该行(产品)设置其他字段。简单的宏。问题是我来自Python和C，我倾向于认为这些电子表格是一堆一维数组，我通常编写循环来遍历它们。
我在过去所做的就是把这个范围，我只是创建了一堆一维数组，然后我循环通
浏览 1提问于2015-02-04得票数 1
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我正在尝试使用Dijkstra的算法来实现缝纫。
到目前为止，我已经把图像转换成灰度，并使用二维数组，我已经找到了图像的能量函数。现在，要实现Dijkstra，我需要将这个2D数组转换成一个图形，并给出一个源和接收器给Dijsktra函数。
我想知道如何将这个二维数组转换成一个图形，因为二维数组是MxN的一个矩阵，其中M，N都可以是很大的数字，可能会产生大量的图形，并决定它的接收器。
浏览 1提问于2016-04-30得票数 2
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我想要创建一个自定义的深度学习层，它以一个1X1神经元作为输入，并使用它来扩展一个常量的、预定义的NXN矩阵。我不明白如何计算这一层的梯度。
我知道在这种情况下，dLdZ是NXN，而dLdX应该是1X1，我不知道dZdX应该是什么来满足这个要求，它显然不是一个简单的链式导数，其中dLdX = dLdZ*dZdX，因为维数不匹配。
问题并不是真正的语言依赖，我在这里写的Matlab。%M是常数NXN矩阵%X是1X1X1Xb
Z = zeros(N,N,1,b);
for i = 1:b
Z(:,:,:,i) = squeeze(X(:,:,1,i))*M;
end
==
浏览 1提问于2019-08-21得票数 1
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我们在很多书中看到了误差曲面的全局极小化和神经网络的收敛性。我如何在keras中可视化类似的东西，即包含错误面，以及我的模型如何收敛以实现全局最小误差？下面是这类插图的示例图像。链接有不同优化器的动画说明。为此，我探索了张板日志回调，但没有找到任何这样的东西。请给我一点小小的指导。
浏览 6提问于2017-12-16得票数 0
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我正在添加这段代码，这给出了下面的错误：
//在对话框中打印导入javax.swing.JOptionPane；
public class ExampleWorking {
public static void main(String[] args) {
String firstNumber,
secondNumber,
opp;
int number1,
number2,
results;
boolean use;
浏览 0提问于2018-03-31得票数 1
1回答
据我所知，线dr=(r-v*v/2)*dT中的维数存在误差。但我对Matlab知之甚少。请帮我修一下。代码又小又简单。也许有人会找时间看看
function [optionPrice] = upAndOutCallOption(S,r,v,x,b,T,dT)
t = 0;
dr=[];
pert=[];
while (t < T) & (S < b)
t = t + dT;
dr = (r - v.*v./2).*dT;
pert = v.*sqrt( dT ).*randn();
浏览 0提问于2015-04-29得票数 2
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1回答
与Dirichlet聚类一样，dirichlet过程可以用以下方式表示：
中餐过程
断粘过程
Poly模型
例如，如果我们考虑Chinese Restaurant Process，这个过程如下：
一开始餐厅是空的
第一个进入的人(Alice)坐在一张桌子旁(选择一个组)。
第二个进来的人(鲍勃)坐在一张桌子旁。
他坐在哪张桌子上？
他坐在一张的新桌子上，带着概率α/(1+α)。
他坐在现有的桌子上，和Alice坐在一起(这意味着他将加入现有的组)，用概率1/(1+α)
(n+1)-st人员坐在一张新桌子上，上面有概率α/(n+α)α/(n+α)，
浏览 4提问于2016-03-08得票数 1
4回答
我有一个简单的疑问
float k = 0;
k+=0.2;
k=k+0.2; // here compliation error
柔顺误差Type mismatch: cannot convert from double to float
我的问题是，在k+=0.2; 为什么不犯一个复杂错误？
浏览 2提问于2013-12-17得票数 2
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我对深入学习及其概念是陌生的。在阅读了一段时间后，我了解到无监督的深度学习技术通常试图重建输入数据(可能使用编码器和解码器的维数较少)，并通过优化重构误差来训练网络。但是，我无法想象这些方法是如何用于解决实际任务的(除了异常检测，例如聚类)。
注意:如果我对无监督的深度学习技术的理解是错误的，你可以纠正我。
浏览 0提问于2020-01-31得票数 2
1回答
我知道如何在python中执行二重积分。
import numpy as np
import scipy.integrate as integrate
integrate.dblquad(x*y, 0, 1, lambda x: -np.sqrt(1-x**2), lambda x: np.sqrt(1-x**2))
其中x和y是(200,) numpy数组。
但是，如果上面的被积函数(x*y)是一个二维数组而不是一个函数呢？在我的例子中，我有一个数组Z，它在每个坐标(x，y)处都有一个值，即它具有形状(200,200)。但是，我事先不知道它所对应的连续函数。
我该如何执行此积分？谢谢。
浏览 23提问于2019-07-12得票数 1
我试图计算图像数据集(CIFAR-10)中的均方误差。我有一个维度的numpy array of 5*10000*32*32*3，换句话说，有5批10000张图像，每个图像都有32*32*3的维数。这些图像属于10类图像。我已经计算了每个类的平均值，现在我试图计算50000幅图像的均方误差，wrt，10幅平均图像。以下是代码：
for i in range(0, 5):
for j in range(0, 10000):
min_diff, min_class = float('inf'), 0
for avg in class_avg: # av
浏览 1提问于2020-09-30得票数 0
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这是我的第一篇帖子，所以我希望这是有意义的。
我试图在35次付款中还清一张信用卡，我想看看我在XX次付款中会花多少钱。在我的电子表格中，我有3列。第一个是我要支付的日期，第二个是付款的金额，第三个是剩余的付款数量。我要寻找的是搜索第一个空白单元格的列(在本例中是B列)，然后将单元格的值显示在右边(在C列中)并减去1(因为付款已经完成)。
这将放置在单元格F12中。
我附上了一张截图，并在里面放了一些假数据作为参考。
浏览 2提问于2022-07-29得票数 0
2回答
因此，在过去的几天里，我一直在尝试实现不同的数据压缩方法，主要与代数实体相关。为了评估结果(主要是精度损失)，我一直依赖于计算相对误差。
现在，对于标准的线性代数结构，如矩阵或向量，这样做是没有问题的，但当涉及到四元数时，我遇到了一些障碍。当涉及到四元数时，是否有相对误差的标准测量？现在我不得不将四元数转换成矩阵，并计算它们的相对误差……这其实不是一回事。
将标准向量方法应用于四元数可行吗？考虑到它们有点像4D矢量？
欢迎对此有任何想法！:) -Maigo
浏览 0提问于2012-07-19得票数 1
2回答
给定点之间的距离矩阵，是否有一种算法可以确定具有这些距离的一组n维点？(或至少最小化误差)
有点像收费公路问题的n维版本。
我能想到的最好的办法就是使用多维缩放。
浏览 0提问于2008-10-08得票数 7
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在进行岭(正则化)回归时，我正在研究训练样本大小的影响。当我绘制测试误差与列车组大小的关系图时，我得到了这个非常奇怪的图表：
。
以下代码生成训练集和测试集，并对低值的正则化参数执行岭回归。
根据训练集的大小绘制误差及其标准差。
请注意，生成的数据的维度为10。
%settings
samplerange = 8:12;
maxiter = 100;
test = 300;
dimension = 10;
gamma = 10^-5;
rng(2);
figure(1);
error = zeros(maxiter,1);
for samples=samplerange
for
浏览 1提问于2015-01-05得票数 0
我需要解一组形式为Ax = B的联立方程。我使用了numpy.linalg.solve函数，输入A和B，但是得到了误差LinAlgError:数组的最后2维必须是正方形。我该怎么解决这个问题？
这是我的密码：
A = matrix([[v1x, v2x], [v1y, v2y], [v1z, v2z]])
print A
B = [(p2x-p1x-nmag[0]), (p2y-p1y-nmag[1]), (p2z-p1z-nmag[2])]
print B
x = numpy.linalg.solve(A, B)
矩阵/向量的值是在代码的前面计算的，这很好，但是值是：
A =
(-0.5
浏览 1提问于2018-02-21得票数 13
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在创建直方图时考虑错误
、、、、
我有一组N观测，作为二维空间中的(x[i], y[i]), i=0..N点分布。每个点在两个坐标(e_x[i], e_y[i], i=0..N)中都有相关的错误，也有一个附加于它的权重(w[i], i=0..N)。
我想要生成这些N点的二维直方图，不仅要考虑权重，还要考虑误差，如果误差值足够大，那么每个点可能会在多个垃圾箱中分布(假设误差是标准的，尽管可能考虑其他分布)。
我看到有一个weights参数，因此可以处理这个参数。问题是如何解释每个N观测点中的错误。
有什么能让我这么做的功能吗？我对numpy和scipy上的任何东西都很开放。
浏览 2提问于2014-10-06得票数 6
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我似乎找不到任何关于这是否可能的东西。理想情况下，我会让人输入一个像"4“这样的整数，然后它会生成一个4维数组。
这有可能吗？
浏览 2提问于2014-10-27得票数 0
2回答
我有一张350X450大小的图片。我试图用零填充矩阵，它代表图像，在新填充矩阵的中心有一个新的700X900维数。以下是我想做的事：
我试图使用padarray函数来实现这个功能：
(假设w是所需的宽度，h是所需的高度，im是图像(矩阵))
new_image=paddarray(im, [0.5*w 0.5*h]);
我没有达到预期的结果。我遗漏了什么？有更好的方法吗？
浏览 8提问于2012-11-21得票数 2
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1回答
我试着玩简单的时间序列预测。给定输入数(1分钟滴答)，网应尝试预测下一个。我用不同的设置训练了3张网来说明我的问题：
在右边你可以看到3教练员MLP的-随机命名和颜色编码，与一些训练统计。在左边的预测图上，这些网和实际验证数据都是白色的。这个地块是通过遍历每一个验证数据的滴答(白色)，将30\4\60(南希·凯茜·维恩)以前的滴答送到网络上，并绘制它在当前滴答位置上的预测结果。
多层感知器的设置(南希·凯西·韦恩设置)：
几何形状:2x30\x30\4\ -> \ -> 2输出
历数:10×5×10
学习率: 0.01
动量:0.5-0.9-0.5
非线性:校正
损失:平
浏览 0提问于2016-10-06得票数 7
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到目前为止，我有以下几点
y = log(x);
% Ask user for input values for h and M
% M denotes the number of steps of the algorithm.
h = input('Input value h: ');
M = input('Input value M: ');
%Initialize an MxM matrix
D = zeros(M);
phi = (1/(2*h)) * (y(x+h) - y(x-h));
print(phi)
浏览 2提问于2016-11-11得票数 0
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我正在努力添加一个简单的一维卡尔曼滤波器到一个应用程序，以处理一些噪声输入数据，并输出一个清洁的结果。
我使用的示例代码来自和的单变量示例部分。
这是很好的计算结果值，然而，当我第一次读到卡尔曼滤波器时，我的印象是，它们也可以用来测量输入中有多少“误差”。
举个例子，假设我测量的值为10，但是我的输入有很大的错误。我的输入数据看起来可能是6，11，14，5，19，5等等(一些高斯分布在10左右)。
但假设我切换到低噪音的测量，测量值是9.7，10.3，10.1，10.0，9.8，10.1。
在这两种情况下，卡尔曼滤波器理论上都会收敛到10的适当测量值。我想要的是，它也给我一些数值，估计这些数据
浏览 3提问于2014-12-18得票数 3
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我是Python的新手，我想创建一个具有一定维数的零张量，我该怎么做呢？我不想得到一个必要的矩阵，而是一个更高维度的矩阵。有可能实现任意维度的张量吗？非常感谢
浏览 20提问于2021-05-06得票数 0
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我是拉勒维尔的新手。我有个问题，所以我有一个有0张记录的留言簿表
Table: guestbook +-------------------------------------------+ |id|name|email|phone|created_at|updated_at| +-------------------------------------------+
我想用雄辩的方法获得第一批数据
$guestbook = Guestbook::first();
return view('guestbook.index', compact('guestbook'
浏览 2提问于2020-02-22得票数 2
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我有200张尺寸为28x28的图像的训练数据集，我将其存储在train_dataset中，形状为200 x (28 * 28 ).Labels是形状为200的一维。即培训：(200，28，28) (200 )
我需要将这些训练数据拟合成物流回归模型中的训练数据。 fit (train_dataset，train_label)，但是fit(X，y，sample_weight=None)的拟合参数有数组(X).dim< 2和数组(Y).dim<2。
那么，除了缩小train_dataset之外，还有其他选择吗?但是它需要很大的空间，即尺寸为200x (28 * 28)的2d数组，也可以
浏览 7提问于2016-07-17得票数 1
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当我在读K-fold的时候。我有个问题。 平均而言，随着折叠次数的增加，估计的交叉验证误差会更高还是更小？ 我认为CV误差会上升，但我不确定。是对的吗？
浏览 37提问于2020-07-02得票数 0
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