将数字替换到pandas数据透视表中的好方法是什么？ 我使用了这段代码，但语法总是无效的。语法应该是什么？用于替换pivot中的数字。 ? 我希望当表中的数字大于或等于2.5时返回1，如果小于2.5则返回0。pivot_table.fillna(-1).apply(lambda x: 1
浏览 6提问于2020-06-30得票数 0
我使用它来用数据透视表的行平均值替换nan值。pivot = pivot.apply(lambda row: row.fillna(row.mean()), axis=1)pi
浏览 4提问于2020-05-30得票数 0
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我希望所有列都以统一的方式命名，例如：e-mail -> E_MAIL为此，我编写了一个函数，用于大写所有符号，保存数字，并用下划线('_')替换其余字符。然后，它将多个下划线替换为一个下划线，两端都有修饰符下划线。
如何将此函数(lambda)应用于Pandas中的</e
浏览 4提问于2017-03-14得票数 12
给定具有pandas.NA值的数据帧，如何在其上运行决策lambda？(如果将pandas.NA替换为numpy.NaN，代码将运行)if pandas.NA:引发相同的错误。解决方案，我已经考虑了工作，但不是最理想的，我的目的。
填充值(0)-填充值可以是0或其他数字
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
我想将一些特定的数字(重复的，它们是客户和供应商的数字)替换为它们对应的名称(以便在数据透视表中易于理解)。使用哪个函数可以做到这一点？
浏览 0提问于2012-10-15得票数 0
readlines()以字符串的形式读取值，loadtxt()表示为could not convert string to float: b'0,000'。我的数据是这样排列的 0,0006,404.6,7255,977 如何使用这些值创建数组？
浏览 20提问于2019-02-19得票数 0
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我在一个工作表中有一个表格数据。我需要创建一个透视表，在顶部使用数据筛选，并将透视表插入到同一工作簿的另一个工作表中。我遇到了使用pandas来透视表格的多种方法，但所有这些都是实际的透视，而不是excel的透视。我需要的数据透视表仍然引用其他工作表
浏览 15提问于2020-09-04得票数 0
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我有一堆数据，涉及特定运动的某些运动员的某些数字。我想使用Pandas中的数据透视表将数据按运动拆分，每项运动的对应值都有该运动所有人的平均“数字”值。(因此，如果是篮球，它将平均所有打篮球的球员的数量，这个数字基本上代表了一种偏好。)
我可以用数据透视表很容易地做到这一点，但是如果我想做同样的</em
浏览 1提问于2015-06-09得票数 1
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在pandas.DataFrame df中，假设我有一个列E。但是，如果E包含非数字字符或只是空格，我想用np.nan替换它。有什么简单的方法可以用apply或applymap以及lambda函数来实现呢？作为一个正确的检查，这样做可以在数字行上工作：
df['E'] = df['E'] * 100000
浏览 3提问于2017-03-04得票数 3
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我正在使用pandas/openpyxl处理一个excel文件，然后创建一个数据透视表，将其添加到当前工作簿的新工作表中。当我执行我的代码时，创建了新的工作表，但是数据透视表并没有添加到工作表中。，我得到这样的结果：
<lambda>
浏览 32提问于2016-07-22得票数 1
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bar NaN NaN NaN 4 5.0 13.0数据帧中的数字表示相同A和E中的sum(D)。
浏览 0提问于2020-02-27得票数 0
在Pandas和Seaborn中，我们可以创建漂亮的图形显示。然而，有时最适合显示的是数字，例如在数据框或数据透视表中。
有没有工具可以生成类似的有吸引力的数字显示？(是的，我想我可以导出到word或excel，但对于漂亮的图表也是如此…)
浏览 0提问于2018-04-21得票数 2
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我有一个熊猫数据帧，它有四个字段'EventDate'，'DataField'，'DataValue‘。
如何将上述格式转换为以下格式进行分析？
浏览 24提问于2021-06-12得票数 0
我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中的任何一个框架中<
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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在应用带有lambda函数的applymap()来替换Styler Dataframe中的现有字符串时，我遇到了一个问题。例如，我们必须将更改替换为“黄色”，将“新建”替换为“绿色”。我坚持应用函数来替换Styler Dataframe中的值。import pandas as pd
out=r'C:\Users\te
浏览 15提问于2020-05-19得票数 0
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我需要在集合中查找下一个可用数字：from [pivot] select null as nothing[pivot])
但是，此应用程序将使用很长时间，且pivot字段为整数。我真的不想创建2,147,483,647条数据透视记录(表中从零到大的序列号)。创建视图花费的时间太长。在T-SQL (Microsoft SQL Server2005/
浏览 1提问于2010-12-03得票数 0
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我有一个包含来自多个传感器的数据的csv文件，如下所示： YY, mm, dd, HH, MM, sensor, sensorvalue2018, 1, 1, 00, 10, 7, 1.32018-1-1 00:20, 0.1,
浏览 37提问于2020-11-18得票数 1
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我创建了一个透视表来汇总一些信息，并在透视表旁边添加了一些公式来对其中包含的数字进行计算。我已经创建了一个宏，每当用户通过显示或隐藏各种数据行/列来更改数据透视表(在PivotTableUpdate事件中)的大小时，它都会重新输入公式。我的问题是，每当向数据透视表添加数据列时，它都会问我“是否要替换目标单元格的内容？”
浏览 3提问于2014-02-18得票数 1
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我正在学习Python，我试图理解apply()方法在Pandas数据帧中是如何工作的。作为练习，我想使用一行代码对Pandas dataframe的元素应用str.upper()方法，前提是这些元素是字符串。我想将lambda条件表达式与apply结合使用，但问题是，当apply调用Pandas dataframe时，dataframe --如果我理解得很好的话--返回一个要应用的Series，然后将其传递给<em
浏览 5提问于2017-01-22得票数 7
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我有一个使用pandas创建的数据透视表，如下所示：我希望根据帐户名称开头为整个列应用颜色例如:如果帐户名称以"AA“color=yellow开头，则颜色=红色
如何在python中
浏览 9提问于2020-02-03得票数 2
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