应用group_by和sum(Sum)，但保留大量附加列

应用group_by和sum(Sum)是一种常见的数据处理操作，用于对数据进行分组和求和计算。在数据库和数据分析领域，这两个函数经常被用于生成汇总报表、统计数据、分析趋势等。

group_by是一种分组操作，它将数据按照指定的列进行分组，然后对每个组进行聚合计算。通过group_by，我们可以将数据按照某个列的取值进行分类，从而对每个分类进行统计分析。例如，我们可以按照地区对销售数据进行分组，然后计算每个地区的销售总额。

sum(Sum)是一种求和操作，它用于对指定列的数值进行求和计算。通过sum(Sum)，我们可以对某个列的数值进行累加，得到总和。例如，我们可以对销售数据中的销售额列进行求和，得到总的销售额。

在应用group_by和sum(Sum)时，保留大量附加列是指在进行分组和求和计算的同时，保留其他列的数据。这样可以确保在生成汇总报表或统计数据时，不仅能够得到分组和求和的结果，还能够查看其他相关信息。

应用group_by和sum(Sum)的优势在于能够高效地对大量数据进行分类和汇总计算。通过合理地使用这两个函数，我们可以轻松地对复杂的数据进行分析和统计，从而得到有价值的信息。

应用场景：

1. 销售数据分析：可以按照地区、产品类别等进行分组，并计算销售额、销售量等指标。
2. 用户行为分析：可以按照用户、时间等进行分组，并计算用户活跃度、访问次数等指标。
3. 财务报表生成：可以按照科目、时间等进行分组，并计算总收入、总支出等指标。
4. 日志分析：可以按照IP地址、访问路径等进行分组，并计算访问次数、错误率等指标。

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