我知道这通常是广度优先的,但我们被要求两者都做,我已经做到了广度优先……
我觉得这是一个使用深度优先搜索的典型例子,所以我希望我能在这里得到一些帮助……我试图通过深度优先搜索找到迷宫中的最短路径,但到目前为止,我还不能确切地知道如何做到这一点。这是我到目前为止的代码:
void maze::findPathRecursive(graph &g, int position, int goal) {
if (position == goal) {
isPath = true; //returns true if there is a path to the goal
我正在用Java编写一个方法来找到图中两个节点之间的最短路径。参数如下
数组列表:包含边缘源节点的索引的对象和边缘index1的目标节点的索引:第一个索引index2:我希望找到到.的最短路径的索引
我编写了以下代码:
public static String shortestDistance(List<edge> edges, int index1, int index2) {
String shortest = "";
for (int i = 0; i < edges.size(); i++) {
我意识到这个问题已经被问了好几次了,但我只是想知道如何把它放在上下文中。我正在尝试找出如何使用广度优先搜索在迷宫中找到最短路径。我得到了一个创建迷宫的程序,我正在试图找到通过迷宫的最短路径。
package solver;
import java.awt.Point;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
public class BreadthFirstSearch extends AbstractSolver {
@Override
public Li
我试图想出一种遍历树的算法,但我被卡住了。
这是一个相当困难的问题(与我问过的其他问题相比),所以我可能需要自己继续思考。但我想我还是把它扔在这里吧。
我有如下的类结构:
public class Transition
{
// The state we are moving from.
public String From { get; set; }
// All the To states for this from
public List<String>To { get; set; }
}
List<Transition> cur
我正在尝试用C++编写Dijkstra算法,在互联网上有无数的例子,但我似乎就是不能掌握这些例子是如何工作的。我更愿意以一种对我有意义的方式来做,这样我就可以更好地理解算法。我知道算法本身应该如何工作,并且我已经写了一些代码。我想知道是否有人能指出我思维过程中的缺陷。我选择将我的图表示为边列表。我将用伪代码编写,因为我的实际代码是一个巨大的混乱:
class Node{
vector<node> linkVector; //links to other nodes, generated at random
int cost;
我已经设法找到了使用递归dfs的未加权图的最短路径。这就是这样一种尝试。
void dfsHelper(graph*& g, int start,int end, bool*& visited, int& min, int i) {
visited[start] = true;
i = i + 1;
if (start == end) {
if (i<=min) { min = i; }
}
node* current = g->adj[start];
while (current != NUL