加权有向图的广度优先搜索 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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无向图----广度优先搜索

上一篇：无向图的实现下一篇：深度优先遍历广度优先搜索比深度优先搜索更容易解决最短路径问题。...使用广度优先搜索查找图中路径： public class BreadthFirstPaths { private boolean[] marked; private int[] edgeTo; private...int s){ marked = new boolean[G.V()]; edgeTo = new int[G.V()]; this.s =s ; bfs(G,s); } //广度优先遍历...v，广度优先搜索都能找到一条s到v的最短路径。...广度优先搜索最坏情况下所需时间和V+E成正比。下一篇：加权无向图的实现

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加权有向图----加权有向图的实现

可以对比加权无向图的实现。...加权有向边API： public class DirectedEdge DirectedEdge(int v,int w,double weight) double weight(...return w; } public String toString(){ return String.format("%d->%d %.2f", v,w,weight); } } 加权有向图...API： public class EdgeWeightedDigraph EdgeWeightedDigraph(int v) 含有V个顶点的空有向图 int V() ...(int v) 从v指出的边 Iterable edges() 该有向图中的所有边 String toString() 对象的字符串表示

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图的广度优先搜索

广度优先搜索算法是最简便的图的搜索算法之一，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。...广度优先搜索，又称宽度优先搜索。其英文全称为Breadth First Search，简称BFS。...二、例子求下图的广度优先搜索顺序。 ? graph.png 分析：可用两个队列实现，队列1里放未被搜索过的元素，队列2里放已被搜索过的元素。 ?...见图（b） 3）重复步骤2），见图（c）~图（e） 4）若队列1的队首元素没有相邻元素，则把队列1中的元素弹出并放到队列2中，直至队列1为空，见图（f）~图（i）。整个过程结束。...队列2中的元素顺序就是使用广度优先搜索方法所遍历的顺序。

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广度优先搜索遍历图

广度优先搜索广度优先搜索每次以扩散的方式向外访问顶点。...和树的遍历一样，使用BFS遍历图，需要使用队列，通过反复取出队列首顶点，将该顶点可达到的但未曾达到的顶点入队列，直到队列为空时遍历结束实现过程对于图采用广度优先遍历和二叉树遍历方式类似，我们首先判断顶点是否遍历过...，如果没有加入队列，然后将其可达的节点进行入队(需要判断是否已经经过)，遍历队列中的元素。...include #include #include using namespace std; //最多节点 const int N =100; //图顶点...(vis[v]==1) { return; } vis[v] = 1; //放入结果队列 res.push(v); //将节点可达且未l经过的顶点入队列

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图的广度优先搜索（BFS）

把以前写过的图的广度优先搜索分享给大家（C语言版） 1 #include 2 #include 3 #define MAX_VERTEX_NUM 20...; 18 ArcNode *firstarc; 19 }VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; 20 21 typedef struct ALGraph//定义图...34 int CreateDG(ALGraph &G) 35 { 36 int i,j,k,v1,v2; 37 ArcNode *p; 38 printf("请输入图的节点数...："); 39 scanf("%d",&G.vernum ); 40 printf("请输入图的边的个数："); 41 scanf("%d",&G.arcnum); 42...154 } 155 } 156 int main() 157 { 158 ALGraph G; 159 CreateDG(G); 160 161 printf("广度优先搜索结果为

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图的遍历(深度优先搜索和广度优先搜索)

图的遍历----->深度优先搜索和广度优先搜索一、图的遍历与树的遍历操作类同，图的遍历操作的定义是，访问途中的每个顶点且每个顶点之北访问一次。...图的遍历方法有两种：一种是深度优先遍历，另一种是广度优先遍历。图的深度优先遍历类似于树的先根遍历，图的广度优先遍历类同于树的层序遍历。...深度优先搜索的顶点访问顺序:A->B->D->C->E 三、广度优先遍历图的广度优先遍历算法是一个分层搜索的过程。...广度优先遍历是指，从指定顶点开始，按照到该顶点路径长度有短到长的顺序，依次访问图中的其余顶点。图的广度优先遍历算法也需要一个队列来保存访问过的顶点的顺序，以便按顺序访问这些顶点的邻接顶点。...则广度优先搜索的顶点访问顺序：A->B->E->D->C 这次只是跟着算法描述验证了下，代码晚点发出来，这几天有点忙。

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图的广度优先搜索和深度优先搜索（邻接链表表示）邻接链表广度优先搜索深度优先搜索运行结果

邻接链表邻接表表示法将图以邻接表（adjacency lists）的形式存储在计算机中。所谓图的邻接表，也就是图的所有节点的邻接表的集合；而对每个节点，它的邻接表就是它的所有出弧。...图的整个邻接表可以用一个指针数组表示。例如下图所示，邻接表表示为 ? 邻接链表广度优先搜索基本思路把根节点放到队列的末尾。...Breadth First Traversal " << "(starting from vertex 2) n:"; g.BFS(2); return 0; } 深度优先搜索...基本思路访问顶点v；依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历代码实现...广度优先搜索 ? 深度优先搜索也可以试试从其他定点（0,1,3）开始遍历☺ 参考初识图，图的存储（邻接矩阵，邻接链表）和深搜遍历算法与数据结构（2）——图的表示法与常用的转化算法

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《算法图解》note 6 图以及广度优先搜索和深度优先搜索1.图2.广度优先搜索3.深度优先搜索

这是《算法图解》第六篇读书笔记，涉及的主要内容为图结构、深度优先搜索和广度优先搜索。 1.图 1.1图的概述图(graph)是一种基本的数据结构，它由点和边构成。...根据边有无指向性，可将图分为有向图、无向图。这两种图分别表明点与点之间的关系是单向的(有向图)还是过双向的(无向图)。...（2）下方展示的是有向图。 ? 图.JPG 1.3.1邻接矩阵邻接矩阵的存储思路是枚举所有节点两两组合(包括节点自身)形成一个二维矩阵。...,'f'}, 'c':{'d'}, 'd':{'e','f'}, 'e':{'f'}, 'f':{} } 2.广度优先搜索广度优先搜索（breath-first search）可用于搜索图的最短路径，...深度优先搜索（depth first search）是搜索图时常用的另一种方法。

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加权无向图----加权无向图的实现

加权无向图的实现最简单的方法是扩展无向图的表示方法：在邻接表的表示中，可以在链表的结点中增加一个权重域。但这里用另一个方法来实现：我们实现两个类，权重边类和无向图类。...无向图类中组合权重边类来实现加权无向图。...{return weight;} public String toString() { return String.format("%d-%d %.2f", v,w,weight); } } 加权无向图...for(Edge e : adj[v]) if(e.other(v)>v) b.add(e); return b; } } 加权无向图...----Prim算法实现最小生成树加权无向图----Kruskal算法实现最小生成树

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如何使用Java实现图的广度优先搜索？

图的广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种用于遍历和搜索图的算法。它从图中的一个顶点开始，逐层地遍历其相邻顶点，并保持一个队列来存储待访问的顶点。...下面是使用Java实现图的广度优先搜索的示例代码： import java.util.*; public class GraphBFS { private int V; // 顶点的个数...LinkedList(); } // 添加边 void addEdge(int v, int w) { adj[v].add(w); } // 广度优先搜索...每次从队列中取出一个顶点s，输出它，并将其未访问过的邻接顶点加入队列并标记为已访问。这样就完成了一次广度优先搜索。最终，所有顶点被访问完毕。在main方法中，我们创建了一个图，并添加了边。...然后调用BFS方法以广度优先的方式遍历图，并输出结果。以上就是使用Java实现图的广度优先搜索的示例代码。

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加权有向图----关键路径算法

优先级限制下的并行任务调度：给定一组需要完成的任务和每个任务所需要的时间，以及一组关于任务完成的先后次序的优先级限制。在满足条件的前提下应该如何在若干相同的处理器上安排任务并在最短的时间内完成任务？...这个问题与无环加权有向图的最长路径问题是等价的。为了设计求关键路径的动态规划算法，现在定义三个术语：事件i可能最早发生的时间earliest(i): 是指从开始结点s到结点i的最长路径的长度。...事件i允许的最迟发生时间latest(i): 是值不影响效益的条件下，事件i允许发生的最晚时间。关键活动：处于关键路径上的活动是关键活动，它必须准时启动，否则就会使任务延期。...对于关键路径上的每一个关键结点i，都有latest(i) = ealiest(i)....关键路径算法基本步骤：确认有向图G是无环图，并进行拓扑排序; 按拓扑次序计算earliest(i), 0<=i< V-1; 按逆拓扑排序计算latest(i), 0<=i< V-1; 计算latest

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无向图----深度优先搜索

上一篇：无向图的实现下一篇：深度优先遍历根据描述，很容易实现图的深度优先搜索： public class DepthFirstPaths { private boolean[] marked;...//标记已经访问过的结点 private int count; public DepthFirstPaths(Graph G,int s) {//以s作为起始顶点深度优先遍历无向图G marked...使用深度优先搜索查找图中路径：只需很简单的修改深度优先遍历算法即可实现查找路径。添加一个实例变量edgeTo[]数组用来返回从每个与s相通的顶点返回s顶点的路径。...使用深度优先搜索找到图中所有的连通分量：使用深度优先算法求解连通分量，递归第一次调用的参数是顶点0，它会标记所有与0连通的顶点。...marked[w]) dfs(G,w); } 深度优先遍历的预处理使用的时间和空间与V+E成正比且可以在常数时间内处理图的连通性查询。

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广度优先搜索和深度优先搜索的实现

前言 ---- 广度优先搜索和深度优先搜索都是对图进行搜索的算法广度优先搜索广度优先搜索广泛搜索子节点，将其子节点放进候选节点中；操做候选节点时是按顺序取出候选节点，因此使用队列存储候选节点。...关于队列的实现可参考队列的实现声明广度优先搜索函数，参数为要搜索的树形图和要查找的节点实例化队列，声明目标节点的深度，初始化0 遍历队列获取队列第一个元素，判断是否和目标节点相等，相等返回深度...queue.dequeue() } } } 广度优先搜索从一个顶点开始，先宽后深的访问节点，因此顶点离起点越近，搜索越快。...深度优先搜索深度优先搜索将当前节点的直接子节点作为候选节点；操作候选节点时，采用最后加入的子节点，因此使用栈存储候选顶点；栈的实现声明深度优先搜索函数，参数为要搜索的树形图和要查找的节点数组模拟栈...深度优先搜索：选择最新成为候补的顶点，沿着一条路径搜索到底广度优先搜索：选择最早成为候补的顶点，沿着边搜索

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【数据结构】图遍历--广度优先搜索

题目描述给出一个图的邻接矩阵，对图进行深度优先搜索，从顶点0开始以下代码框架仅供参考，同学们可在理解的基础上自行设计算法，不强制要求和框架相同注意：图n个顶点编号从0到n-1 代码框架如下：输入...第一行输入t，表示有t个测试实例第二行输入n，表示第1个图有n个结点第三行起，每行输入邻接矩阵的一行，以此类推输入n行第i个结点与其他结点如果相连则为1，无连接则为0，数据之间用空格隔开以此类推输入下一个示例...输出每行输出一个图的广度优先搜索结果，结点编号之间用空格隔开输入样例1 2 4 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 5 0 0 0 1 1 0 0...把队首元素取出来，标记为已访问，之后把队首元素连接的节点入队，重复操作，直到队列为空，这不就完事了。...当然，为了避免它是一个非连通的图，我们需要遍历每一个未曾访问的节点去BFS，具体看代码就懂了，代码这么短。

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深度优先搜索与广度优先搜索的探索之路

在数据结构和算法的世界中，深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种基本且常用的图遍历算法。它们在解决许多实际问题中扮演着重要角色。...本文旨在深入探讨这两种算法的原理，并分析它们之间的区别。 1. 深度优先搜索（DFS）深度优先搜索是一种用于遍历或搜索图和树的算法。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。...广度优先搜索（BFS）广度优先搜索是另一种图和树的遍历算法。它从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。算法步骤： 1. 从图中的某个顶点v开始，将顶点v标记为已访问，并将v入队。 2....应用场景：DFS适用于寻找所有解的问题，路径搜索等；而BFS适用于最短路径问题，连通性问题等。...通过深入理解DFS和BFS的原理和区别，我们可以根据具体问题选择合适的图遍历算法，为解决实际问题提供强有力的支持。

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【优秀题解】问题 1703: 图的遍历——广度优先搜索

解题思路: 1):为了这里代码把输入的邻接矩阵转化为了邻接表，之后再进行BFS。...2):广度优先遍历相当于树的层次遍历：选取图中任意一个顶点开始遍历，然遍历该节点的所有未被访问的边表节点，再把访问了的边表节点入队列，出队列一个节点，循环上述过程，直到队列为空。...①：选取图中任意顶点v开始遍历（题目选取为编号为0） ②：先访问v顶点，让后再把v入队列 ③：若队列不为空循环下面部分 1）：出队列一个节点 2）：让p指向他的第一个边表节点 3）：若p不为空...，循环遍历v的所有没有被访问的边表节点，访问后把被访问节点入队列 ④：队列空结束遍历邻接矩阵转化为邻接表实现代码： void creat_adjlist(agraph G,int n) {...G->n=n;/*保存顶点数*/ /*建立邻接表的顶点表*/ G->adjlist=(vnode)malloc(n*sizeof(VNode)); /*下面分别建立边表节点*/

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Python 算法基础篇之图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索

Python 算法基础篇之图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索引言图的遍历是计算机科学中的一项重要任务，用于查找和访问图中的所有节点。...图的遍历算法可以分为深度优先搜索（ DFS ）和广度优先搜索（ BFS ）。这两种算法在不同场景下有不同的优势，深度优先搜索通常用于查找路径和连通分量等问题，广度优先搜索通常用于查找最短路径等问题。...广度优先搜索（ BFS ）广度优先搜索是一种非递归的图遍历算法，其基本思想是从起始节点开始，依次访问其所有邻居节点，然后再访问邻居节点的邻居节点，直到遍历完所有节点为止。...示例与实例现在我们创建一个示例图，并使用深度优先搜索和广度优先搜索进行遍历。...'D', 'E', 'F'] 广度优先搜索结果： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'] 总结本篇博客重点介绍了图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索。

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图的遍历 --- 广度优先遍历

广度优先遍历思路：还是以之前深度优先遍历的图为例，如下： A B C D E F G H A[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] B[1, 0, 1, 0, 0, 0,..., 1, 0, 0, 0, 1, 0] F[1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0] G[0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0] H[1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0] 所谓广度优先...; // 存放顶点 private int[][] edges; // 邻接矩阵，存放图的边 private boolean[] isVisited; // 顶点是否被访问 /...vertexCount][vertexCount]; this.isVisited = new boolean[vertexCount]; } /** * 构建无向图...findNeighborByPriorNeighbor(currentVertex, neighborVetex); } } } } /** * 广度优先遍历

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浅谈图的广度优先遍历

一、广度优先遍历上次我们浅谈了图的深度优先遍历，接下来我们使用广度优先搜索来遍历这个图：这五个顶点被访问的顺序如下图所示：二、实现过程广度优先搜索过程如下：首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点...将1号顶点放入到队列中，然后将与1号顶点相邻的未访问过的顶点，即2号、3号和5号顶点依次放入到队列中。接下来再将2号顶点相邻的未访问过的4号顶点放入到队列中。到此所有顶点都被访问过，遍历结束。...广度优先遍历的主要思想：首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点，访问其所有相邻的顶点；然后对每个相邻的顶点，再访问它们相邻的未被访问过的顶点；直到所有顶点都被访问过，遍历结束。...if(i==j) e[i][j]=0; else e[i][j]=99999999; //表示正无穷 //读入顶点之间的边...号顶点已访问 //当队列不为空时循环 while(head<tail && tail<=n) { cur=que[head]; //当前正在访问的顶点编号

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广度优先搜索的理解与实现

前言有一个树形无向图，它描述了国、省、市、区之间的层级关系，此时我们想找图中的某一个结点，它位于图中的第几层，此时你应该怎么做？...本文将以图文的形式，详细讲解广度优先搜索，并用JavaScript将其实现，完成上面所描述的问题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。概念广度优先搜索是一种对图进行搜索的算法。...广度优先搜索会优先从离起点近的顶点开始搜索。本文涉及到了图与队列，对此不了解的开发者，可以阅读我的另外两篇文章：图的认识 &栈与队列图解示例如图所示，A为起点，G为终点。...如果不是，则判断是否有下一层，将下一层的预选结点添加进队列删除遍历过的结点 ❝我们将上述思路转换为代码 ❞ /** * 广度优先搜索 * @param tree 要查找的树形图 * @param...queue.dequeue(); } } } ❝接下来，我们用一个例子来测试下我们编写的广度优先搜索函数 ❞ 如下图所示，是一个描述了国、省、市、区的对应关系的无向图

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