差距和孤岛-如何按ID对每组连续行求和

# 假设数据已经按照ID排序，并存储在一个名为data的列表中
data = [
    {'ID': 1, 'Value': 10},
    {'ID': 1, 'Value': 20},
    {'ID': 1, 'Value': 30},
    {'ID': 2, 'Value': 5},
    {'ID': 2, 'Value': 10},
    {'ID': 3, 'Value': 15},
]

# 初始化变量
current_group_id = None
previous_group_id = None
current_group_sum = 0
result = []

# 遍历数据
for row in data:
    current_group_id = row['ID']
    
    # 判断是否开始一个新的分组
    if current_group_id != previous_group_id:
        # 保存上一个分组的和
        if previous_group_id is not None:
            result.append({'ID': previous_group_id, 'Sum': current_group_sum})
        
        # 重新开始计算新分组的和
        current_group_sum = 0
    
    # 累加当前行的值到当前分组的和
    current_group_sum += row['Value']
    
    # 更新上一个分组的ID
    previous_group_id = current_group_id

# 保存最后一个分组的和
if previous_group_id is not None:
    result.append({'ID': previous_group_id, 'Sum': current_group_sum})

# 打印结果
for row in result:
    print(f"ID: {row['ID']}, Sum: {row['Sum']}")

ID: 1, Sum: 60
ID: 2, Sum: 15
ID: 3, Sum: 15