工业AI平台的选择是一个复杂的过程,涉及多个因素,包括功能、性能、安全性、易用性以及成本等。在选择工业AI平台时,建议考虑以下几个维度:
工业AI平台的选择维度
- 平台化生态:选择一个开放的、可扩展的平台化生态,这样的平台能够融合物联网、大数据、人工智能等技术,提供创新的产品和服务。
- 供应商优势领域:考虑供应商在特定领域的优势,如工业领域的深耕或大数据、云平台的能力。
- 行业影响力:查看市场分析报告、成功案例和品牌口碑,了解供应商在行业内的影响力和知名度。
- 快速POC验证:通过快速的概念性验证,验证平台的核心能力和实现方式。
- 实施交付能力:选择一个具有行业背景、实施经验和持续交付能力的团队,确保平台的稳定性和可靠性。
工业AI平台的类型
- AI低代码平台:如BetterYeah AI、Google AppSheet等,这些平台允许用户通过简单拖拽的方式构建应用程序,适合快速部署AI应用。
- AI开放平台:如百度AI开放平台、腾讯AI开放平台等,这些平台提供全面的AI开发服务,帮助企业构建和部署AI应用。
在选择工业AI平台时,建议综合考虑上述因素,并根据企业的具体需求和预算做出决策。