在选择工业AI平台时,您可以根据以下几个维度进行考量:
- 平台化生态:选择一个开放的、可扩展的平台化生态是关键。这样的平台能够融合物联网、大数据、人工智能、增强现实等数字技术,围绕平台打造一个完整的工业互联网产业链,持续为企业提供创新的产品和服务。
- 供应商优势领域:考虑供应商是否在工业领域有深厚的积累,或者在大规模数据分析和云平台等领域具有优势。不同的类别可能在大数据、云平台等领域的能力有所不同,选择能够补充您现有技术栈的平台将更为合适。
- 行业影响力:查看市场分析报告、成功案例和品牌口碑,了解供应商在行业内的影响力和知名度。成功案例尤其是同行业的标杆企业,可以为您提供宝贵的参考。
- 快速POC验证:选择一个平台的关键业务场景进行快速的POC验证,以此来验证平台的核心能力及实现方式。这有助于您直接了解平台是否满足您的实际需求。
- 实施交付能力:考虑供应商是否具有行业背景、实施经验和持续交付能力的实施团队。数字化转型是一个长期的企业战略,选择一个平台就相当于选择一个长期的战略合作伙伴。
综上所述,选择合适的工业AI平台需要综合考虑多个因素,包括平台的生态系统、供应商的专业领域、行业影响力、验证的快速性以及实施交付能力。通过仔细评估这些维度,您可以找到最适合您企业需求的工业AI平台。