尝试绘制networkx中的不可见节点，但获得黑色节点
在networkx中，节点的颜色是通过节点属性来控制的。默认情况下，节点的颜色是黑色，但可以通过设置节点属性来改变节点的颜色。
要绘制不可见节点，可以将节点的颜色设置为透明。在networkx中，节点的颜色可以使用RGBA格式来表示，其中A表示透明度。通过将透明度设置为0，可以使节点变为不可见。
下面是一个示例代码，演示如何在networkx中绘制不可见节点：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个空的图
G = nx.Graph()
# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
# 设置节点属性，将节点的颜色设置为透明
nx.set_node_attributes(G, {1: {'color': (0, 0, 0, 0)}, 2: {'color': (0, 0, 0, 0)}, 3: {'color': (0, 0, 0, 0)}})
# 绘制图形
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color=[G.nodes[n]['color'] for n in G.nodes()])
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
plt.axis('off')
plt.show()在上述代码中，我们创建了一个空的图G，并添加了三个节点。然后，我们使用nx.set_node_attributes函数设置节点属性，将节点的颜色设置为透明。最后，使用nx.draw_networkx_nodes函数绘制节点，其中node_color参数指定了节点的颜色。
运行上述代码，你将会得到一个不可见的图形，因为节点的颜色被设置为透明。
请注意，这里的代码示例中没有提及任何腾讯云相关产品，因为在这个特定的问题中，腾讯云的产品与解决方案并不直接相关。如果你有其他关于腾讯云的问题，我将很乐意为你提供相关的答案和建议。
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请问如何在python中绘制多重图？我尝试过使用networkx库，但只绘制了两个节点之间的一个连接
浏览 20提问于2018-12-16得票数 0
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我正在使用networkx和matplotlib绘制一个网络的图表。我给每个节点都关联了一个浮点形式的标签(最多两个小数点)。我希望标签能在图表中更明显。有什么解决办法可以提高标签的可见性吗？
更新:我发现了一个类似的问题，并尝试应用解决方案。结果发现，解决方案效果很差。
守则如下：
label_ratio = 1.0/8.0
pos_labels = {}
#For each node in the Graph
for node in network.graph.nodes():
#Get the node's posit
浏览 1提问于2016-11-23得票数 5
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我没有使用GraphViz，因为我在使用Networkx时遇到了问题。我知道这很奇怪，但我已经尝试了很多建议来解决这个问题，但我似乎只是有一些世界上最糟糕的运气。因此，我的问题必须在不使用GraphViz的情况下使用Networkx来解决。
我的程序读取一个文档，并尝试根据文档的内容绘制类似于MindMap的内容。然而，在实际绘制节点时，Networkx似乎有一个默认大小。这对我来说很糟糕，因为我的每个节点中都有大量的文本。我需要一种方法来增加节点的显示大小(任意地，基于属于该节点的文本的大小)。
我试着查看了Networkx网站、其他问题以及来自谷歌的大约200个搜索结果，但都没有成功。
浏览 1提问于2010-03-05得票数 13
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4回答
我对networkx和使用matplotlib.pyplot进行绘图比较陌生，我想知道如何修改节点轮廓的颜色(或其他属性，如权重)。“大纲”并不是指两个节点之间的弧线或边缘；我指的是圆周的细黑线，默认情况下，在绘制网络时用来表示一个节点。
例如，当我创建一个只有一个节点的图形并显示它时：
from networkx import *
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
G = Graph()
G.add_node(1)
draw(G)
我看到一个红色节点，它的轮廓很薄(里面有一个黑色的"1“，这是节点的标签)。如何将大纲的颜色从黑色更改为
浏览 8提问于2014-03-28得票数 30
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我试图根据在cmap=plt.cm.Blues中定义的权重来绘制具有蓝色颜色( my_value )的节点网络。该代码正在生成一个具有正确权重的网络，但只能使用黑色。
请帮帮我。感谢你的期待。
import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm
df1 = pd.DataFrame({'from': ['1', '2', '3', '4',
浏览 0提问于2019-07-26得票数 2
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我尝试根据节点名称列表从networkx中的karate_club_graph中绘制子图，但失败了。怎样才能画出我想要显示的子图？
import networkx as nx
from matplotlib import pylab as pl
G = nx.karate_club_graph()
res = [0,1,2,3,4,5]
new_nodes = []
for n in G.nodes(data=True):
if n[0] in res:
new_nodes.append(n)
k = G.subgraph(new_nodes)
pos = nx.spring_
浏览 1提问于2015-04-24得票数 5
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在下面的代码中，我绘制了一个2D邻接矩阵，如下图所示。因为networkx能够绘制节点，所以必须有节点坐标的信息，我想知道是否有任何方法可以在绘制的图形中检索每个节点的二维坐标。我在谷歌上搜索和查看文档时没有任何运气。
import networkx as nx
from networkx.drawing.nx_agraph import to_agraph
dt = [('len', float)]
A = np.array([(0, 5, 5, 5),
(0.3, 0, 0.9, 0.2),
(0.4, 0.9, 0, 0.1)
浏览 50提问于2018-01-02得票数 3
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我想在networkx中绘制一个完全不可见的节点。基本上，它应该看起来就像没有绘制一样。然而，由于我的代码的结构，我不能轻易地不绘制它。如果我可以将node_color设置为类似于"Invisible"的值，则会更简单。
因为networkx使用matplotlib.pyplot.scatter来绘制节点，所以我想我应该像matplotlib一样处理它。为此，只需将特定标记的c参数设置为字符串"None" (请参阅)。
下面是一个例子，其中5个标记中的2个是不可见的：
plt.scatter(range(5), range(5), c = ["None&
浏览 15提问于2019-08-09得票数 1
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我试图在NetworkX中绘制自循环，但没有成功，所以我改用GraphViz，它很管用。但是，我不知道如何才能像在NetworkX中那样将图形节点和边变成彩色。
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.colors as cl
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([('A', 'B'),('A', 'B'), ('A', &#
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
我正在学习图表，所以我试图用networkx和matplotlib绘制python中的一个字典，这是我的代码：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
graph = {
"A":["B","C"],
"B":["D","E"],
"C":["E","F"],
"D":["B","G&
浏览 0提问于2019-09-17得票数 2
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我用Python2.7用networkX编写了一个程序，它用黑白节点绘制了一棵树。下面是一个很小的例子：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
T = nx.Graph()
### Nodes
white, black = [1, 4, 5, 6, 7], [2, 3]
allNodes = white+black
for node in allNodes: T.add_node(node)
### Edges
T.add_edge(1, 2)
T.add_edge(1, 3)
T
浏览 6提问于2015-05-17得票数 3
我一直在使用networkx和mplleaflet在传单地图上绘制我的nx网络。使用我的一个较小的数据集，这是完美的工作。然而，它不会用更大的数据进行缩放。是否可以将我的图形表单networkx导出到geojson，或者将用mplleaflet创建的geojson提取到一个新文件中？我知道networkx中的图形/节点/边可以写入json，但是我的网络包含重要的地理信息，而且由于mplleaflet无法处理大小，所以我想将它导入QGIS。
编辑
用我的一个较小的数据集制作的传单地图可以在这里找到：。
查看html文件本身，我可以看到数据，正如预期的那样，存储为geojson。我尝试了一个简单的
浏览 3提问于2017-04-28得票数 4
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网络中的节点放置
、、
我正在尝试使用包networkx绘制图表。在我的图表中，我知道哪个节点是根节点，哪些节点是终端节点。我希望我的图形是垂直构造的，并希望将根节点放在图形的顶部。因此，我想把终端节点放在底部。不管图形的边缘是什么，我都希望在任何绘制的图形上都能保持这一点。中间的节点可以任意放置(但垂直方向取决于它们的等级)。
列出了互联网上的几个例子：，我查看了来自和的networkx教程。我也看到了一些这样的问题，如，和。他们在一定程度上帮助了我，但我没有得到我真正想要的东西。我还检查了，以了解是否可以通过创建'.dot'文件来实现这样的节点安排，但我无法取得任何进展。
下面给出了我绘制的图及其
浏览 3提问于2014-07-22得票数 0
函数draw_networkx_edges声明的draw_networkx_edges文档：
对于有向图，“箭头”(实际上只是较厚的存根)绘制在前端.是的，它很难看，但是用Matplotlib这种方式绘制适当的箭头是很棘手的。
据我所知，一点也不棘手。有人知道画存根的真正原因是什么吗？
浏览 2提问于2017-09-22得票数 0
我得到了标题的错误，已经有一些类似的问题，但似乎没有一个主题为我工作。这是我在python中的代码：
G = nx.Graph()
def addnodeoNx():
for k in randomGraph:
for j in randomGraph[k]:
G.add_node(j)
G.add_edges_from([(k, j)])
addnodeoNx()
print(G)
subax1 = plt.subplot(121)
nx.draw(G, with_labels=True, font_weight=&#
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
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我试图使用Python绘制简单的层次树。我在使用networkx模块。我声明了一个简单的图
G=networkx.DiGraph()
在向G中添加节点和边后，我尝试使用
nx.draw(G)
或
nx.draw_networkx(G)
来策划。输出图层次结构都是正确的，但是节点的位置在图上都是随机的。更糟糕的是，每次我运行脚本时，节点位置都是不同的。
有一个类似的问题提供了一个解决方案，它需要graphviz包。
pos=nx.graphviz_layout(G,prog='dot')
nx.draw(G,pos,with_labels=False,arrows=Fals
浏览 1提问于2014-10-13得票数 3
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我有以下格式的CSV文件，
A,B,23
C,D,21
D,B,12
其中，每个节点表示一个站点，权重表示它们之间的运行时间。我需要使用networkx构建一个图，将节点作为站，运行时间作为它们之间的边。我已经创建了一个多级字典，格式如下
{'A': {'B': '29'}, 'C': {'D': '26'},'C': {'B': '12'}
我还不能使用Networkx创建图形并绘制它。
在创建图之后，我还将应用Dijstra算法来查找最短路径
我
浏览 2提问于2016-11-29得票数 0
在Gephi中，当我将Fuchterman Reignold应用于几乎没有边的图时，我得到的结果如下： ? 当我使用networkx使用spring_layout绘制相同的图形时，圆的中心往往更空： ? 我如何才能使networkx布局看起来更像gephi布局，而不是自己定位每个节点？
浏览 60提问于2019-04-23得票数 0
我用Networkx/Graphviz绘制了一个类似的情节：
import networkx as nx
from networkx.drawing.nx_agraph import graphviz_layout
T = nx.balanced_tree(2, 5)
pos = graphviz_layout(T, prog="twopi")
nx.draw_networkx(T, pos, with_labels=True)
plt.show()
这给了我以下的情节：
我想要的：
，我希望所有的节点标签都顺时针旋转在图的中心。我该怎么做？我更喜欢直接使用Netw
浏览 18提问于2022-01-31得票数 3
1回答
我正在试图找到。到目前为止，我已经尝试使用中心性度量来根据重要性绘制 (facebook_combined.txt)。下面的情节使用程度中心。我用蓝色矩形表示了一些我希望找到的节点(“弱联系”)。
看上去很接近，但并不完全是这样。我应该如何继续寻找这些节点？
示例代码：
import networkx as nx
fb = nx.read_edgelist("facebook_combined.txt")
degree_cent_fb = nx.degree_centrality(fb)
pos_fb = nx.spring_layout(fb ,iteratio
浏览 2提问于2018-06-15得票数 7
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1回答
我正在尝试绘制多条路由，但出现了错误-- networkx.exception.NetworkXError:节点20461931,75901933按顺序排列，n没想到是一个有效的节点。
绘制单独的路径不再是问题，但当绘制在一起时会产生错误。
import networkx as nx
import osmnx as ox
# Create Graph
G = ox.graph_from_place('Munich, Germany', network_type='drive')
# route1 calc
origin_node = 20461931
浏览 6提问于2021-01-12得票数 0
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我试着用网络绘制图表。但是，下面的代码出现了以下错误：
NetworkXError:节点8没有位置
我相信只有不到七个节点被允许，但我不明白为什么。
请建议错误发生的原因以及如何修复绘制8个以上的节点。
import networkx as nx
# new_words = ["1","2","3","4","5","6","7"] => It does not occur the error
new_words = ["1","2",
浏览 3提问于2016-06-29得票数 0
2回答
我试图用颜色绘制一个简单的网络，但是我给节点的颜色没有显示在图上。
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([
(4, {"color": "red"}),
(5, {"color": "green"}),
])
nx.draw_networkx(G)
绘制此图表：
为什么这些节点不是我分配给它们的颜色？
我正在尝试复制来自的示例
浏览 1提问于2021-04-22得票数 0
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我想用networkx绘制一个简单的图表。每个节点中都有两个带有Python和编程标签的节点。代码和图形如下：
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
G.add_node(0)
G.add_node(1)
G.add_edge(0,1)
nx.draw_networkx(G,
pos = {0:(0, 0), 1: (1, 0)},
node_size = [1000, 2000],
node_color = ["red","gre
浏览 48提问于2022-03-17得票数 1
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1回答
假设我有一个networkx图：
g=nx.gnm_random_graph(5,5)
for u,v,w in g.edges(data=True):
w = np.random.randint(0,10)
我想将其表示为每条边都有固定的长度(其权重值)。我正在研究的网络本质上是辐射状的--我事先知道这是可能的(我没有在unutbu的评论中提到的限制)。
我想随机计算节点的坐标(具有固定边长约束)并绘制它们。然后，我想要将所有未由边链接的节点之间的距离列表。
根据我到目前为止所读到的，似乎networkx绘制节点时没有考虑边的长度。但是可以显式地定义节点位置。所以我需要写一个函数来计
浏览 1提问于2015-08-04得票数 1
1回答
我已经分析了我的图，并获得了特征向量中心性。(如下所示)
cit = nx.read_edgelist('Cit-HepTh.txt', create_using=nx.DiGraph(), nodetype=int)
(...compute centrality to a dict...)
现在我想根据这个字典绘制一个图，其中不同的节点基于它们的中心性具有不同的大小。
我见过一个绘制不同颜色的示例(也许我认为有一种类似的方法来绘制不同大小
node_colours = []
for node in nodes:
if node < 5:
node
浏览 21提问于2018-07-22得票数 2
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1回答
我有一个有5个节点的完整图G，我必须找到G(随机选择的节点)的直径，并用红色绘制这个直径。我如何使用Networkx和Python来做到这一点？这些是我的尝试。另外，我需要说的是它们更多，但唯一的区别是我尝试使用其他函数(子图，算法节奏等)而不是最短路径。另外，我需要解释随机节点意味着您随机选择直径的起点
import networkx as nx #1 attempt
G = nx.complete_graph(5)
dg = nx.shortest_path(G)
edge_colors = ['red' if e in dg.edges else 'bla
浏览 0提问于2021-05-13得票数 1
1回答
我是python和networkx的新用户，我想问您如何向networkx中的图、节点和边添加属性?当我试图添加它时，会出现一个错误跟踪(最近一次调用)：
File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
G[1][3]['color']='blue'
KeyError: 3
我已经搜索了networkx的属性包，但没有找到。
浏览 0提问于2014-06-06得票数 1
我试图在Python上绘制一个networkx图。而不是绘制所有节点和边缘，我想过滤掉有链接到用户给定节点的节点。我认为这类似于R中的iGraph中的子组件，例如，在下面的代码中，我的dataframe有一个节点4429。我想绘制直接或间接连接到4429的节点和边。
import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
G = nx.DiGraph()
g = nx.from_pandas_edgelist(dataframe, 'Source', '
浏览 7提问于2018-11-01得票数 0
回答已采纳
我想用我拥有的数据来可视化一个网络，并想用特定的边长来表示它们。我使用Python，我尝试了networkx和igraph来绘制，但似乎都分配了固定的边长度。
a.)我想知道是我的代码写错了，还是软件包没有真正的功能。如何正确地为networkx或igraph实现指定的边长度？
b.)如果networkx和igraph不能做到这一点，你可能会推荐什么包？(最好是可以承载超过8万个节点的节点。)
谢谢!
浏览 45提问于2009-12-05得票数 11
1回答
如何在networkx中绘制不重叠的边缘标签？使用选项scale看起来更好，但是边缘标签仍然重叠，例如，
有关的源代码如下：
# build a graph
G.add_edge(u, v, r=value)
# plot the graph
pos = nx.spring_layout(G, scale=3)
nx.draw(G, pos)
edge_labels = nx.get_edge_attributes(G,'r')
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels = edge_labels)
pl
浏览 25提问于2016-01-06得票数 8
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2回答
在python中绘制关系矩阵
、、、、
我有一个使用wxpython的python界面，它允许用户填充一个矩阵(0/1)，然后为他们绘制图形。该程序创建一个numpy矩阵，然后在该矩阵的基础上生成networkx图，然后使用matplotlib.pylab显示该图。
numpy是必须的，因为程序还会做其他事情，比如获取传递闭包、自反闭包和对称闭包...至于networkx，如果你推荐其他更好的方法来绘制矩阵，我可以使用其他的东西，至于matplotlib，我讨厌它，如果你知道任何其他显示图形的方法，请给我建议。
matplotlib是我的问题的根源，当用户单击图形按钮时，我的程序读取矩阵，制作图形，matplotlib在新窗口中显示
浏览 2提问于2011-03-25得票数 1
4回答
下面的多图使用graphviz neato生成png (如所示)正确绘制(即平行边不重叠)
import networkx as nx
nx.MultiGraph ([(1,2),(1,2),(1,2),(3,1),(3,2)])
nx.write_dot(Gm,'multi.dot')
!neato -T png multi.dot > multi.png
然而，使用Networkx的绘图功能并不能达到这个目的
nx.draw_graphviz(Gm,prog='neato')
是否可以使用Networkx的绘制方法来防止边缘重叠？
谢谢
浏览 0提问于2013-02-25得票数 13
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4回答
用NetworkX绘制图形
、、、、
我试图在NetworkX中绘制任何图形，但没有得到任何结果，甚至没有错误：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
g1=nx.petersen_graph()
nx.draw(g1)
浏览 5提问于2013-10-06得票数 39
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1回答
如何显示网络的边缘？
、、、
我使用networkx建立了一个网络，我想绘制它，但无法显示节点之间的边。我的代码如下：
import pandas as pd
import networkx as nx
network=nx.DiGraph()
datacal=pd.read_excel('D:/20110630.xlsx',index_col=0)
for i in range(len(datacal)-1):
for j in range(i+1,len(datacal)):
if datacal.iloc[i][j]!=0:
network.add_e
浏览 0提问于2021-10-07得票数 0
我的代码如下：
import ConfigParser
import sys
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import json
from networkx.algorithms import bipartite
def create_graph(senators):
G= nx.Graph()
G.add_nodes_from(senators)
return G
senators=["ab","cd","ef"
浏览 0提问于2014-09-06得票数 0
在NetworkX (python)中将列表中的边添加到图中会改变边的顺序，这在绘制图时会给我带来问题。例如：
import networkx as nx
airports = ['A','B','C']
edgelst = [['C','B'],['A','B'],['A','C']]
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(airports)
G.add_edges_from(edgelst)
如果我检查网络中现有的
浏览 20提问于2017-03-18得票数 4
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我需要使用cartopy生成一个地图，并在上面绘制一些数据(使用networkx)。我能够做到这一点，但是networkx对象在地图的后面。我试图使用zorder强制执行层的顺序，但是.它不起作用：
我唯一的想法是增加一些透明度的cartopy几何，但它看起来一点也不好看.(在本例中，它看起来并不是那么糟糕，但从我的全部数据来看，它看起来很糟糕)
对如何强制执行命令有什么想法吗？
这是我的代码：
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.io import shapereader as shpreader
import matplotlib.pyplot
浏览 2提问于2017-07-20得票数 3
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我想使用Networkx框架和matplotlib绘制弯曲的边缘。
基本相同的问题链接如下：
一个答案是：
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([0,1])
pos = nx.circular_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, connectionstyle='arc3, rad = 0.1', node_color = 'r', node_size = 100, alpha = 1)
nx.draw_networkx_edges(G,
浏览 44提问于2020-02-29得票数 2
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1回答
我正在使用python networkx lib绘制一个节点关系图。代码如下：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([("leg", 'body'),('body', 'head'),('body','arm'),('arm','hand')])
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx
浏览 49提问于2020-05-24得票数 4
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我在networkx中有一个图，我想画它。我想画这样的图：
我按照networkx文档中的说明，使用以下命令绘制它：
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.savefig("path.png").
但是，我面临两个问题: 1.节点和边是随机绘制的，2.画布的大小是固定的，图形不适合它。
我很感谢任何关于我如何绘制这个图表的反馈。
浏览 2提问于2018-11-01得票数 0
我有几个NetworkX图，它们具有相似的结构，但边长度有很大的不同。第一张图片：
第二张图片：
请注意，它们都有4个节点的集群，这些节点的边缘长度非常不同。这只是一个随机事件，还是有一些重要的事情发生？请注意，红边是页面，蓝边是学生，边缘表示视图(如果节点之间有边，则表示学生查看了该页面)。边缘还包含编码的视图数量(频率)(黑色小于5个视图，蓝色大于5个视图)
浏览 18提问于2018-02-02得票数 2
如果您知道如何使用Matplotlib，那么您可能可以在不了解NetworkX的情况下回答问题。
我有两个网络可以用NetworkX绘制，我想在一个图形中并排画，显示每一个的轴。本质上，这是在Matplotlib中创建两个子图的问题(这是NetworkX用来绘制图形的库)。
网络中每个节点的位置分布在0，area_size的区域内，但通常没有坐标x= 0.0或y= area_size的点。也就是说，点出现在0、area_size或更小的区域内。不是更大。
每个子图的比例应为0.8×1.0，用0.16x1.0的面积隔开。
本质上，它应该是这样的(假设area_size = 100)。
浏览 1提问于2015-03-18得票数 3
1回答
我在使用Networkx计算Djisktra在Python中的最短路径时遇到了问题。我只想画出贾德斯特拉方法返回的最短路径，因为要绘制的节点和边太多了。
我已经有了：
A = nx.dijkstra_path(g,'source','target')
效果很好。在那之后我有：
noCor = ["blue" if n in A else "red" for n in g.nodes()]
pos = nx.spring_layout(g)
nx.draw_networkx_nodes(g, pos=pos, node_color=
浏览 2提问于2015-05-20得票数 3
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我有一个河网的shapefile，它的属性是流的顺序和权重(与这条流相关的垃圾的总和)。如何使用python和networkx模块计算下游权重的累积？ 我在networkx中寻找合适的工具，但没有找到，或者我在参考文献中有误解。
浏览 26提问于2019-03-23得票数 1
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1回答
我试图运行以下代码来绘制networkx图，但它给出了类型错误:列表索引必须是整数或切片，而不是str。你能帮我吗？
pos = [[6.886709112999999, 50.50618938]]
nodes = ['866','144']
edges = [['866', '144']]
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)
nx.draw_networkx(G, pos)
plt.show()
浏览 1提问于2020-11-25得票数 1
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1回答
我有一个从文本文件中提取的加权图G：
i j distance
1 2 6000
1 3 4000
2 1 6000
2 6 5000
....
我有一条特定的路径(不是最短的路径)，我想在图G上绘制，即1，2，6，7，从节点1开始，在节点7处通过访问节点2和节点6结束。这里是我尝试过的代码。但是由于我在python和networkx包中也是新的，所以我无法得到我想要的结果。
G = nx.read_edgelist('Graph.txt', data=(('weight',float),))
r=[1,2,6,7]
e
浏览 1提问于2020-05-15得票数 1
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我有一个具有特定属性的节点图，我想用Python中的networkx绘制这个图，其中有几个属性作为节点外部节点的标签。
有人能帮我吗?我该如何写代码来实现这个目标呢？
我的代码中有一个循环，它生成"interface_?“防火墙列表中每个输入的属性(fwList)
for y in fwList:
g.add_node(n, type='Firewall')
print 'Firewall ' + str(n) + ' :'
for x in fwList[n]:
g.node[n]['i
浏览 2提问于2013-01-27得票数 18
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最近我使用networkx.adjacency_matrix(G)来生成一个图的邻接矩阵。当我绘制邻接矩阵(1)时，我很惊讶它显示了这些不同的簇。当按我将它们添加到相当于networkx.adjacency_matrix(G, sorted(list(G.nodes())的图(2)中的顺序绘制节点顺序时，这些集群就消失了。
，当它建立一个邻接矩阵时，网络的默认排序协议是什么？这似乎没有记录在案。
默认“命令”：
将节点/边添加到图中的顺序：
浏览 2提问于2021-03-18得票数 0
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