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pred) Error in if (xi > xj) 1L else -1L: missing value where TRUE/FALSE needed 我试图在测试数据上输出我的随机森林模型的混淆矩阵
浏览 79提问于2021-07-28得票数 0
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我正在为6个不同的训练数据值生成6个不同的混淆矩阵，并尝试将生成的混淆矩阵保存为图像。不幸的是，当它们保存时，它们一直保存为空白的jpeg图像；然而，当我使用show()来显示它们时，它们是可见的。from sklearn import svmfrom random import sample
如何有效地保存混淆矩阵<
浏览 1提问于2015-09-14得票数 2
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保存混淆矩阵
、、、
有没有可能保存sklearn.metrics生成的混淆矩阵？如何在循环中保存生成的混淆矩阵？200个不同的目标变量)
array[i] = confusion_matrix(Y_test,Y_pred
浏览 30提问于2017-07-16得票数 2
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我不知道如何为R中的apriori包生成的一组多标签关联规则生成混淆矩阵。建议如何为R中的关联规则生成混淆矩阵或其他评估方法，以针对测试数据集评估生成的关联规则并找到其precision和recall！
提前谢谢。
浏览 1提问于2017-02-08得票数 0
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R预测函数返回空值
、、、
因此，我试图用线性判别分析来获得混淆矩阵，但我的预测函数在环境中一直保持“空”值。default ~ income+balance, data=TrSet)
P的值为NULL，所以我无法得到混淆矩阵，我哪里出错了？
浏览 3提问于2022-11-21得票数 1
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使用pd.crosstab，我可以从我预测的数据中产生一个混淆矩阵。我使用下面这行代码来生成混淆矩阵：类似地，在R中，我可以使用下面的代码行生成一个混淆矩阵) / sum(confusion_matrix)
在Python语言中，有没有sum(diag(con
浏览 38提问于2021-02-14得票数 1
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这可能是一个可以回答的简单问题，但是否可以更改混淆矩阵的轮廓颜色？使用代码生成混淆矩阵，它没有轮廓： cm = metrics.confusion_matrix(y, predictions)ax.set_yticklabels(['a','b']);
ax.set_xlabel('
浏览 126提问于2021-01-09得票数 0
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混淆矩阵缺失实例
、、
我使用PySpark来生成和验证一个预测。我有一个包含正确列的dataframe，我将它传递给MulticlassMetrics以获得混淆矩阵。但是，当我检查混淆矩阵时，它丢失了大多数值( dataframe有超过120.000行，混淆矩阵只有8个左右的值)。为什么它会失去剩下的？编辑:为了澄清，我不期望混淆矩阵具有与数据集相同的大小，我在我的数据中有两个类，并且我期望矩阵实例的和将与数据中的行数相
浏览 2提问于2017-04-04得票数 2
当我训练所有的网络时，通过“分类器输出”、“类的详细精度”和“混淆矩阵”，一切都很好。Weka-explorer-classify test选项中选择iris-test数据并选择iris-test文件，在'more options‘中选择'output prediction’作为'csv‘并点击start时，“分类器输出”正确地显示了分类样本，但是，“类的详细精度”和“混淆矩阵”是所有值为零的。我在选择任何选项时出错的任何
浏览 7提问于2017-08-26得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，并想为一列绘制一个混淆矩阵。 该列的值是已经标记为“假阴性”、“假阳性”、“真阴性”和“真阳性”的字符串。由于这些不是典型的True/False值，如何使用这些值生成混淆矩阵(类似于scikit-learn/matplotlib生成的矩阵)？但是，我想显示一个类似于使用以下命令生成的混淆矩阵： disp = sklearn.metrics.ConfusionMatrix
浏览 14提问于2020-12-22得票数 0
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为每个模型生成10次混淆矩阵。谁能告诉我如何聚合混淆矩阵并计算准确度？
谢谢！！
浏览 48提问于2019-12-03得票数 0
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我已经在互联网上搜索了这个问题的答案，包括写标题时的建议，但仍然无济于事，所以希望有人能帮助我！ 我正在尝试使用sci-kit learn构建一个混淆矩阵。这是在keras模型之后出现的。这很奇怪，因为我遇到了以下问题:对于原始数据的训练和测试集...我可以如下构造混淆矩阵(请注意，这是一个多标签问题，因此数据必须是不同标签的子集。结果形成的混淆矩阵反映了keras模型的真实结果。 当我在完全看不见的数据上部署模型时，问题就出现了。
浏览 15提问于2019-06-15得票数 3
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在下面的roc曲线中，当阈值较低时，roc_curve会低于随机线，为什么会发生这种情况？混淆矩阵是这样的，我的问题是混淆矩阵中的下列元素(TP，FP，TN，FN)应该增加还是减少，这样才能在随机线上得到roc_curve？
浏览 3提问于2019-11-13得票数 1
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我一直在尝试这个。模型不能给我混淆矩阵
confusionMatrix(knn_prediction, test$taste)
#当我尝试混淆矩阵时，它给了
浏览 7提问于2022-11-23得票数 0
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我正在尝试使用sklearn混淆矩阵类来绘制混淆矩阵。plt.cm.Blues)
plt.plot(disp)
然而，当调用它时，
浏览 0提问于2020-12-01得票数 0
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我一直在遵循我在这里找到的一个指南(http://knol.google.com/k/matrices-for-3d-applications-view-transformation)来构造一个矩阵，它允许我将三维坐标放到对象的局部坐标空间我尝试使用我的对象的外观、侧面、向上和位置向量来实现这两个矩阵，它似乎适用于前三个坐标。对于w坐标的期望，我有点困惑。提前感谢您的
浏览 0提问于2011-03-06得票数 2
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我试图了解h2o.explain中的混淆矩阵是如何生成的。如果我使用以下代码: h2o.explain( model @leader，test_set，include_explanations="confusion_matrix")，生成的混淆矩阵是否评估测试集上模型的准确性
浏览 6提问于2022-07-07得票数 1
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我有一个通过Scikit-Learn生成的混淆矩阵。我想知道是否有可能对其进行反向工程，并在Python语言中仅给出混淆矩阵的情况下获得y_true和y_pred。
浏览 91提问于2021-05-09得票数 1
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我正在尝试使用DL4J进行深度学习，并提供了带有标签的训练数据。然后，我尝试通过分配一个虚拟标签来发送测试数据。如果不提供虚拟标签，它会产生运行时错误。我不明白为什么我们需要给测试数据分配标签。根据我在dl4j文档中看到的，生成了一个称为混淆矩阵的东西。我理解这只是让我们了解训练数据对系统的训练效果如何。有没有办法在测试数据上获得预测的准确性？由于我们为测试数据提供了一个虚拟标签，我觉得混淆矩阵也没有正确生成。
浏览 3提问于2018-10-16得票数 1
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Scikit学习混淆矩阵
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我正在用sci-kit学习创建一个混淆矩阵，其中包含两个不同的列表: gold_labels和预测标签。生成混淆矩阵，它看起来很漂亮，但是标签是索引(0,1,2)，我无法判断0映射到"hello“还是"apple”，所以我有两个问题：( 1)是否有方法使这些标签出现在pl 2中生成的混淆矩阵上)如果没有，
浏览 0提问于2013-08-22得票数 0
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