将oddsratio的结果添加到现有数据帧中
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经导入了需要的库和数据框。
- 使用适当的统计方法（如逻辑回归）计算oddsratio。oddsratio是用于衡量两个事件发生概率比值的统计量。
- 将计算得到的oddsratio结果存储在一个变量中。
- 创建一个新的列或向现有数据框中添加一个列，将oddsratio结果存储在该列中。确保该列与数据框中的其他列对应。
- 最后，检查数据框，确保oddsratio结果已成功添加。
以下是一个示例代码，展示了如何将oddsratio结果添加到现有数据框中：
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
# 假设已经有一个名为df的数据框，包含需要的数据
# 使用逻辑回归计算oddsratio
X = df[['feature1', 'feature2']] # 选择需要的特征列
y = df['target'] # 选择目标列
model = sm.Logit(y, X) # 创建逻辑回归模型
result = model.fit() # 拟合模型
oddsratio = result.params # 获取oddsratio结果
# 将oddsratio结果添加到现有数据框中
df['oddsratio'] = oddsratio
# 检查数据框
print(df)请注意，以上代码仅为示例，实际情况中需要根据具体的数据和分析方法进行调整。此外，腾讯云提供了多种云计算相关产品，可以根据具体需求选择适合的产品。
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3回答
此函数需要获取具有三个变量和四个观测值(a，b，c和d)的数据帧，并计算(a/c) / (b/d)。
例如：
df <- data.frame(female = c("White", "White", "non-White", "non-White"),
male = c("White", "non-White", "White", "non-White"),
n = c(85, 5, 5, 10))
xta
浏览 0提问于2020-03-21得票数 1
1回答
所以我有一个数据帧，看起来像这样：
我正在尝试绘制这个，以便‘癌症’在x轴上，然后'oddsRatio‘和'foldIncrease’都是y轴参数。理想情况下，我有一个条形图，每个癌症的oddsRatio和foldIncrease相邻，并通过颜色区分。
这是我能得到的最接近的结果：
使用以下代码：
cancers = c("All Cancers", "SCLC", "Lu SCC", "Lung AC", "Larynx", "Pharynx Oral", &#
浏览 0提问于2016-11-15得票数 1
1回答
我正在使用数据集，从中提取一些数据。
然后我试着根据前辈来提取规则：
library(arules)
rules<- apriori(df)
然后我要求两个度量标准：lift和oddsRatio。
metrics <- interestMeasure(rules, c("oddsRatio","lift"),transactions = df)
rules<-sort(rules, decreasing = TRUE, by = "lift")
inspect(head(rules ))
head(metrics)
但是，我需要
浏览 4提问于2017-03-19得票数 0
我收集了来自26个地点的随机对照试验数据，11个接受治疗，15个接受对照。每个网站都有不同数量的参与者。
对于每个站点，处理或控制标记为1或0。我有优势比，日志赔率比和治疗成功的概率在每个网站。例如，参与者人数较多的站点的点数应该有更大的数据点。
我想要做的是有一个图表，绘制每个站点的平均奇数或日志概率作为数据点。但是，我希望每个数据点都更大或更小，以反映每个站点的样本大小。
X轴将被标记为治疗和控制，y轴将是赔率或日志赔率.
浏览 2提问于2015-04-03得票数 2
回答已采纳
我正在尝试计算暴露在焦虑率上的风险因素水平的优势比，这些数据是由以下因素产生的：
data<-structure(list(exposure = structure(c(3L, 1L, 2L), .Label = c("mild",
"severe", "unaffected"), class = "factor"), count_not_anxious = c(108,
337, 203), count_anxious = c(8, 48, 76)), .Names = c("exposure",
&
浏览 13提问于2017-08-01得票数 2
回答已采纳
我是R的新手
我有的数据是作为谷歌工作表附加的。这只是数据的一小部分。数据有12274行和107列
单击下面的data 链接
我想要逐一计算PH和所有其他变量的赔率比和风险比。尝试使用以下命令：
tab <- table(mydata[[i]],mydata[[j]])
OddsRatio <- epitab(tab,method = "oddsratio")
但这无济于事。请建议解决方案
提前谢谢你
浏览 0提问于2016-08-03得票数 1
1回答
熊猫用多索引列展开
、、、
我有一只熊猫数据，可以通过以下方式创建：
pd.DataFrame([[1,'a','green'],[2,'b','blue'],[2,'b','green'],[1,'e','green'],[2,'b','blue']], columns = ['sales','product','color'], index = ['01-01-2020','01-01-
浏览 3提问于2021-01-26得票数 3
回答已采纳
我已经看到，在使用for循环时，这是一个常见的错误，但在我的示例中，这个错误是在应用函数modEvA::optiThresh()时产生的。我想这个函数本身就是一个循环，但是我正在努力解决我的问题。确切的代码是：
thresholds <- optiThresh(obs = mydata[, "observed"],
pred = mydata[, "predicted"],
pch = 20)
但是我得到了这个错误: x[jj] <- vjj中的错误
浏览 4提问于2021-06-25得票数 0
1回答
我的程序中有五个JFrame。我想把它们放在CardLayout里。假设A是主帧，B,C,D,E是子帧.现在，我想在A中放置四个按钮，分别打开子帧。所有的子帧将有一个‘后退’按钮回到主框架。我如何在CardLayout中做到这一点？让我知道是否有其他布局可以这样做。
浏览 4提问于2016-08-10得票数 1
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1回答
我目前有以下数据帧
并且需要创建应用以下逻辑的新的二进制数据帧：
任何列中的-If值都为>=1.5，且前一列的值小于1.5，则显示1。
如果值不显示<=0，则-Continue显示1，然后将0放入。
因此，将这一点应用到上面应该会产生以下结果：
你知道怎么做才是最有效的吗？
浏览 4提问于2017-11-10得票数 0
我已经在现有的数据框中添加了一个新列，但它没有反映在数据帧中。
customerDf.withColumn("fullname",expr("concat(firstname,'|',lastname)"))
customerDf.show() # it's showing existing old df records without new columns.
如果我们可以将数据帧分配给另一个数据帧，我们就可以看到结果
test = customerDf.withColumn("fullname",expr("
浏览 4提问于2021-01-26得票数 0
1回答
I尝试将数据帧df2列的结果组合到另一个称为df的数据帧中，以便对其进行热编码并添加到df的管道中。
问什么是适当的顺序和方法将两者结合？
我的想法
要将我的主题标记数据框架的结果通过df2‘主题标签’列组合起来，以便对其进行热编码，然后将其作为第四个因素添加到推荐程序中。
我试过什么
我有两个独立的工作数据框架，所以我创建了df2，以便首先获得df 2‘主题标签’的结果，这样我就可以将它与其他数据框架(也就是df)结合起来。在此之前，这两个数据帧都是完全工作的。
代码
全码
数据集
df = pd.read_excel('dnd-dataframe.xlsx', sheet_
浏览 1提问于2020-07-03得票数 0
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1回答
用一个例子来解释我的问题。
table_name
col1 col2 col3
1 aaa xxx
1 bba yyy
2 ccc yyy
我希望我的最终输出是这样的：
table_name
col1 col2 col3
1 aab xxx
1 bbc yyy
2 cc yyy
我有一个有3列(没有主键)的表，我必须更改这3列中的第2列中的数据，现在我想用这个新的第2列替换旧的列。
df1 = hc.sql("select col1 from table_name")
df2 = hc.sql("sele
浏览 0提问于2017-10-09得票数 0
我使用以下代码将具有多个NaN值的Pandas数据帧插入到BigQuery表中。数据帧是在云数据实验室中准备的。
import google.datalab.bigquery as bq
bqtable = ('project_name', 'dataset_name', 'table_name')
table = bq.Table(bqtable)
table_schema = bq.Schema.from_data(df)
table.create(schema = table_schema, overwrite = True)
tab
浏览 23提问于2018-10-24得票数 9
1回答
通过处理结果数据帧的'label_A‘列中的值，我生成了如下所示的值(12，13，...，21，23)。如何从这些循环中向此数据帧添加另一列，以存储“唯一”值。新列应该有类似12,13和16，17，20，24和21,23这样的行。谢谢 ?
浏览 12提问于2021-11-03得票数 0
说,
我创建一个数据帧，如下所示：
dataframe <- data.frame("x" = c("aaa/bbb", "ccc", "ddd/eee/fff"),
"y" = c(9,2,1),
"z" = c(7,5,8))
和另一个数据帧作为
list <- data.frame("m" = c("ccc"))
然后我可以从第一个dataframe中选择匹配的行，如下所示：
res
浏览 6提问于2019-11-02得票数 1
回答已采纳
我有几个Pandas数据帧，我想要保存到单个MS Excel文件中，每个数据作为单独的表格在这个文件中。任何建议都不只是欢迎。费利克斯
浏览 5提问于2016-04-07得票数 1
回答已采纳
我有一个包含Foursquare中查询结果的数据集，但我需要不断地用不同搜索查询的新数据填充/添加相同的数据集。有没有办法为这个任务创建一个循环，我被卡住了 这是我到目前为止所做的例子： search_query = [['food'],['sushi'],['pasta']]
radius = 1000
For i in search_query;
url = 'https://api.foursquare.com/v2/venues/search?client_id=
{}&client_secret={}
浏览 5提问于2019-05-08得票数 0
回答已采纳
我尝试保存在移位时groupby的列
pd.DataFrame({'column1':['Alex', 'Bob', 'Bob'], 'column2':[3, 4, 5]}).groupby('column1').shift(1)
我希望最终的数据帧在索引中有'Alex‘、'Bob’和'Bob‘
浏览 16提问于2019-10-23得票数 2
回答已采纳
1回答
我是最近从excel转换成python的人。我认为我在这里尝试的是传统上用Vlookup来完成的。但是，我可能正在为术语而挣扎，无法找到python解决方案。在我的大部分数据分析框架中，我一直在使用熊猫库。
我有两个不同的数据帧。一个具有权重变化(DF1)，另一个具有权重(DF2)。我想逐行进行(变化是按时间顺序排列的)，并且：
使用更改前的权重在DF1中创建一个新列
(基本上从DF2中提取)。
在DF2中更新权重=权重+ WeightChange中的结果
注意:数据帧不具有相同的维度，个体有几个权重变化(DF1)，但只有一个权重(DF2)：
Name WeightC
浏览 0提问于2015-06-02得票数 0
1回答
我已经制作了一个c++应用程序，我需要通过Tcp通信从该应用程序获取一些统计数据到Modbus设备。TCP通信是由套接字创建的，我使用send()发送数据。
现在，一半的帧似乎是无效的:第一帧在对后总是有效，第二帧总是假的.诸若此类。每当我启动一个新连接时，第一个帧是有效的。
因此，我已经检查了Wireshark和数据方面的Modbus数据是相同的(除了事务标识符，这是正常的)。唯一表明问题的是，如果我在Wireshark选项中“允许子分解器重新组装TCP流”，Wireshark不将该帧视为Modbus帧，我将得到一个新的字段："2 streams tcp段(29个字节)：#79391
浏览 1提问于2014-12-19得票数 0
3回答
我有一个数据帧counts1，它看起来像：
Factor w-statin wo-statin
AgeGroups Cancer
0-5 No 108 6575
Yes 0 223
11-15 No 5 3669
Yes 1 143
16-20 No 28 6174
Ye
浏览 2提问于2017-04-07得票数 13
回答已采纳
我在使用pandas在Excel工作表中写入新值时遇到了问题。我已经有了一个从MySheet1.xlsx读取值的现有frame df1。因此，这需要是一个新的数据帧，或者以某种方式复制并覆盖现有的数据帧。
电子表格的格式如下：
我有一个python列表: values_list = 12.34，17.56，12.45。我的目标是在Col_C标题下垂直插入列表值。它当前水平覆盖整个数据帧，而不保留当前值。
df2 = pd.DataFrame({'Col_C': values_list})
writer = pd.ExcelWriter('excelfile.x
浏览 28提问于2018-04-06得票数 10
回答已采纳
我有一个数据帧(dat)，它的列包含序列(Seq) (字符类)。我尝试将序列拆分为每一行，并计算'A'、'C'、'G'、'T'的数量，然后使用mutate添加每一列(在dplyr中)。下面是我正在尝试的示例数据框架和代码。
Seq
CAGGACATAA
TGTCCACTGC
我正在尝试执行的代码：
count_bases <- function (x){
for(i in 1:length(x)){
tab[i] <- table(strsplit((x)[i],""))
浏览 0提问于2016-03-25得票数 1
1回答
请原谅我的无知，因为我是R的初学者
在R中，我正在转换一个dataframe (某些行到列)，并将结果保存回数据帧，这正是我所需要的。但是第一列的列名缺失了，我需要将它与其他数据帧连接起来。
使用的数据帧结果和功能
dish_pair<-as.data.frame.matrix(xtabs(count~primary_id+subcategory_name, dishes))
但是我如何才能得到第一列名为primary_id
，它们持有行值50792 ,50793。
(我只需要第一个列名值为primary_id，重命名数据帧值是正确的)
浏览 3提问于2017-03-16得票数 0
回答已采纳
5回答
并使用模式覆盖向目标写入
df.write.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://localhost/test")
.option("driver","com.mysql.jdbc.Driver")
.option("dbtable","temptgtUpdate")
.option("user", "root")
.option("password
浏览 3提问于2020-05-10得票数 0
因此，我为保险索赔的人工神经网络提供了两个脚本-一个脚本用于训练/测试，另一个脚本用于执行。我已经完成了第一个测试，并使用实际生产数据作为测试来开发第二个测试。目标/类标签是二进制1或0。输入数据最初在形状(5914，23)的数据帧中，并且它都是数字数据。然后，我对它执行df.values.tolist()，对所有值执行StandardScaler() (第一个值除外，它是一个索赔ID)，在此过程中，它通过np.asarray。然后我通过ANN_Model.Predict_Proba运行它，它给出了一个5,914对概率的列表。现在我想合并回我在做tolist()之前的数据帧，所有的概率(称为
浏览 14提问于2019-02-03得票数 2
1回答
我已经在matlab中写了一个有限元求解器。我需要将结果绘制成电影。但由于绘制的复杂性和大量数据，每一帧都很容易花费一分钟以上的时间进行绘制。有没有什么方法可以直接将剧情的帧保存为电影，而不需要matlab每隔几秒钟就弹出一个新帧？我需要将这些帧保存到一部电影中，由matlab在后台完成工作，最后输出一个无缝的电影。
提前感谢！！
关于问候
浏览 0提问于2014-11-27得票数 0
我想将一行附加到我的数据帧中。下面是代码 import pandas as pd
citiesDataFrame=pd.read_csv('cities.csv')
citiesDataFrame=citiesDataFrame.append({
'LatD': 50,
'"LatM"' : 70,
'"LatS"' : 40,
'"NS"': '"S"',
'"LonD"': 200,
'&#
浏览 40提问于2020-11-25得票数 0
我有一个更复杂的代码，但我只是创建了这个简单的例子来解释我需要做什么。 for i in np.arange(0,360):
r = 2*i
print(r)
d = {'r': [r]}
df = pd.DataFrame(data=d) 如何将r保存到数据帧df中，而不是打印r？我试图复制数据帧文档中的一个示例，但我不知道如何正确地将r的每个迭代添加到数据帧中。
浏览 75提问于2021-08-03得票数 0
回答已采纳
1回答
合并数据帧中的行
、、
我必须处理的csv文件('data.csv')的一部分，如下所示：
parent_id,parent_name,Type,Companyname,Custsupid,Streetaddress
3,Customer,,,C0010,
3,Customer,A,,,
3,Customer,,ACE SYSTEMS,,
3,Customer,,,,Straat 10
7,Customer,,,Q8484,
7,Customer,B,,,
7,Customer,,XYZ AUTOMAT,,
7,Customer,,,,Laan 99
要将此文件导入到数据帧中，我需要执行以下操作：
d
浏览 0提问于2016-05-28得票数 2
我有一个几千行长的数据帧，结构如下。我希望确定哪些行包含字符串"John“，然后返回这些行，以便可以看到这些值(而不仅仅是行id和”True“/”False“)。
我如何才能做到这一点呢？我一直在使用str.contains('John')，但这只给了我一列包含一堆布尔响应的列，在这种形式下对我来说是没有意义的。
FName
JohnDoe
JaneDoe
SallieMae
浏览 12提问于2017-12-04得票数 0
我有一个呈现数据存储的数据视图。
有时，用户可能会选择通过不同的来源添加更多项目。
当发生这种情况时，我创建一个新的存储，循环遍历结果，并将它们添加到主数据视图存储中。
有没有更好的方法来合并两家商店？或者将加载的数据追加到存储中，而不是完全刷新它？
浏览 2提问于2011-10-15得票数 4
回答已采纳
我正在尝试使用udpipe的RAKE在数据帧中为每个文档生成一个包含25个RAKE标记的列表，并将这些标记(加上一个简单的str_count)写回数据帧。我构造了一个for循环来处理，但是我将相同的结果写入每一行，而不是将不同的结果写入每一行。 安装和使用的包有udpipe、dplyr、stringi、stringr、data.table。 annotation$length <- nchar(annotation$token)
annotation <- annotation %>% filter(length >= 3 )
counter <- text
浏览 35提问于2019-02-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我们在我的流媒体应用程序中遇到了性能问题。我正在使用DirectStream从kafka主题读取我的数据，并将数据转换为数据帧。在dataframe中执行了一些聚合操作后，我将结果保存到registerTempTable中。registerTempTable将用于下一分钟的数据帧压缩。比较结果将保存在硬盘文件系统中，并将数据覆盖到现有的registerTempTable中。
在这方面，我面临着性能问题。我的流媒体作业在第一分钟15秒，第二分钟18秒和第三分钟20秒就被毁了，这样就一直在增加处理时间。在一段时间内，我的流作业将排队。
关于我的申请。
流式传输将每隔60秒运行一次。Spark版本2
浏览 0提问于2017-09-09得票数 0
我需要将10个数据帧存储到一个列表中。数据帧是函数的输出。问题是，列表与最后一个数据框架保持不变。例如，结果列表应该是01-2月-2020年的数据框架。但是列表中的每一个数据帧都是2020年2月10日到2020年的输出。
resultList = [None]*10
for i in range(0,10):
resultList[i]= getResultfunction(id,listDates[i])
浏览 1提问于2020-04-16得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫数据帧读取csv文件(data.csv)。在处理数据之后，我有另一个数据框，它的列数少于data.csv文件中的列数，但仍然具有相同的列名。现在我想将新的数据框附加到data.csv文件中。
我不知道如何按列名追加和合并。
data.csv文件有结构
ID name email
1 John j@gmail.com
2 Ann a@gmail.com
新数据帧具有结构
ID name
1 Smith
2 Kov
3 Jane
现在我想写入新的数据帧到data.csv文件，结果必须是
ID
浏览 0提问于2017-12-26得票数 0
我需要从数据库返回大约500 K行(请不要问原因)。
然后，我需要将这些结果保存为XML (更多URGH)，并将ftp文件保存到某个神奇的地方。
我还需要转换结果集中的每一行。
现在，这就是我要说的。TOP 100结果：
使用Dapper的Query<T>方法，将整个结果集抛入内存
然后使用AutoMapper将数据库POCO转换为FileResult POCO。
转换为XML
然后将此集合保存到文件系统中。
然后FTP
这对于100行很好，但是当我试图将500 K的结果转换成一个新的集合时，我得到了一个内存不足的AutoMapper异常。
所以，我想知
浏览 6提问于2015-12-09得票数 15
1回答
熊猫-群后返回数据
、、、
我有一只熊猫df
Name No
A 1
A 2
B 2
B 2
B 3
我想按列Name、sum列No分组，然后返回如下所示的2列数据帧：
Name No
A 3
B 7
我试过：
df.groupby(['Name'])['No'].sum()
但它没有返回我想要的数据。我不能将结果作为列添加到dataframe中。
真的很感谢你的帮助
浏览 2提问于2016-06-23得票数 5
回答已采纳
在下面的代码中，我无法将数据帧写入到现有目录中，它只是从spark submit job.Is中退出，我可以将其写入现有目录而不是创建新目录？
在这里，测试是一个数据帧
test.repartition(100).write.partitionBy("date").parquet(hdfslocation)
浏览 0提问于2017-08-03得票数 2
回答已采纳
我使用R中的writexl包将数据帧导出到excel工作表。
library(writexl)
但是，当我使用以下代码时，新的数据框架(resordered2)取代了现有的excel工作表，而不是导出到代码中指定的新工作表(Sheet2)中。
write_xlsx( list (Sheet2 = resordered2), "C:\\Users\\Bharath\\Desktop\\fastqc\\write.xlsx", col_names = TRUE)
关于这个问题，我能看到的唯一方法是一次创建所有的日期框架，并将它们全部列在list参数下。
我最好是想在一个接一个的数据
浏览 13提问于2022-01-27得票数 1
我有一个spark dataframe，它有两列: name，age，如下：
[Row(name=u'Alice', age=2), Row(name=u'Bob', age=5)]
数据帧是使用以下命令创建的
sqlContext.createDataFrame()
接下来我需要做的是从外部的'csv‘文件中添加第三列'UserId’。外部文件有几列，但我只需要包括第一列，即'UserId'：
两个数据源中的记录数相同。我在windows操作系统上使用的是独立的pyspark版本。最终结果应该是一个包含三列的新数据帧:
浏览 9提问于2016-09-16得票数 0
回答已采纳
我正在Azure Databricks中处理大量输入文件。我的最终数据帧大约有9800万行。 我需要将其从Databricks导出，以便我可以将其导入Power BI进行报告。 Power BI目前似乎没有一个连接器可以解释分区的性质，如果我只是简单地将数据帧写入CSV。使用合并或转换为pandas数据帧并导出到CSV的速度非常慢，并且容易受到群集上的资源限制。 我尝试过上述两种方法，但收效甚微。 要以Power BI可以理解的方式有效地导出我的数据帧，我还有哪些其他选择？我不介意这是从Databricks方面还是从Power Query方面进行处理。
浏览 10提问于2019-04-29得票数 0
我在我的新公司担任数据工程师，致力于构建google cloud platform (GCP)批处理ETL管道。我的团队的数据科学家最近向我传递了一个数据模型(用Python3.6编写的.py文件)。
数据模型有一个主函数，我可以调用它并获得一个数据帧作为输出，我打算将这个数据帧附加到一个bigquery表中。有没有什么办法，我可以只导入这个主函数，并使用apache (数据流)将其集成到管道中，而不必将数据模型重新编码为PTransform？或者，使用云调度程序和云函数来实现我想要的效果会更好吗？
我是一个完全初学者与数据流和阿帕奇光束，所以任何帮助或链接到指南将非常感谢！
浏览 0提问于2019-08-21得票数 0
1回答
如何处理并行返回大结果的小数据帧
、、、、
我有一个大约6000万行的Pandas DataFrame。前60行对应于第一组，依此类推。这些组中的每一个都需要并行处理，并且每个组返回一个大于4 4GB的NumPy数组。我有足够的RAM和内核来并行处理大约100个这样的组。最后，我必须将每个组的结果相加才能得到最终结果，因此最终结果不会大于每个组的结果。
处理过程大致是:将给定大小的网格(NumPy数组)上的一组数据打包，并计算该网格与自身的张量外积(numpy.multiply.outer)。然后对得到的乘积求和，得到最终的数组。
如果我按顺序处理这些组，处理过程可能需要几天时间。因此，我需要并行处理它们。
首先，我尝试了multipr
浏览 28提问于2021-03-11得票数 1
我想从dataframe data中读取两列S1_max和S2_max。在S1_max列中出现值的地方，我希望检查每个S1_max后面是否有相应的S2_max信号。如果是，我计算S1_max和S2_max信号之间的时间增量。然后，在单独的dict d中的S2_max列的dict索引处对此结果进行索引，然后将该d附加到list delta_data。如何将此结果添加到已有的data数据帧中的相应datetime[64ns]索引处？
这是我创建的delta_data
#time between each S2 global maxima: 86 ns/samp freq 200 = 0.43 ns
浏览 8提问于2019-08-14得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试将数据帧绘制为十六进制，但似乎无法获得要绘制的xlabel和x轴值。数据帧如下：
szen_df.xs('left', level='pos')
曲线图如下：
szen_df.xs('left', level='pos').plot(x='szen', y='lat', xlim=(0,90), ylim=(-90,90), kind='hexbin', colormap='Reds' )
with结果：
浏览 0提问于2015-07-04得票数 16
1回答
我想对一个数据帧进行两次突变，按两组彼此相交的列分组。即：
df <- df %>% group_by(a, b) %>% mutate(x = sum(d))
df <- df %>% group_by(a, b, c) %>% mutate(y = sum(e))
有没有一种更快/更优雅的方法来做到这一点？我希望能做这样的事情：
df <- df %>%
group_by(a, b) %>%
mutate(x = sum(d)) %>%
group_by(c) %>%
mutate(y = s
浏览 3提问于2015-10-29得票数 8
回答已采纳
我正试着用宣传单制作一张悉尼各个议会区域的收入水平地图。虽然我能够产生圆圈标记，但我一直希望在多边形中产生同样的结果。 我发现了一个来自新南威尔士州议会的shapefile文件，我成功地将其导入到R中并在其中生成了一些地图，然后我尝试使用议会名称将空间多边形数据帧与我的收入数据帧合并，但这并没有得到我希望的结果。下面是我的代码，其中newobj是我的组合数据帧。 leaflet() %>%
addProviderTiles("CartoDB.Positron", options= providerTileOptions(opacity = 0.99)) %>%
浏览 13提问于2019-05-12得票数 0
回答已采纳
我有两个MultiIndex数据帧，我想把它们合并成一个。 我尝试用pd.concat([df1, df2], axis=1, keys=('value_1', 'value_1')).swaplevel(1, 0, axis=1)连接这两个数据帧，但结果数据帧如下所示： product A B A B
v1 v2 v1 v2
date
浏览 22提问于2019-04-12得票数 0
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