将numpy数组值设置得更精确

可以通过numpy的round函数来实现。round函数可以将数组中的元素四舍五入到指定的小数位数。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789])

# 将数组中的元素四舍五入到小数点后两位
rounded_arr = np.round(arr, decimals=2)

print(rounded_arr)

输出结果为：

[1.23 2.35 3.46]

在上述示例中，我们使用了numpy的round函数将数组arr中的元素四舍五入到小数点后两位，并将结果存储在rounded_arr中。可以看到，输出结果中的每个元素都被精确到了小数点后两位。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云计算平台（https://cloud.tencent.com/product/cvm）提供了强大的云计算服务，包括云服务器、容器服务、云数据库等，可以满足各种云计算需求。