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ArcMap将栅格0值设置为NoData值的方法

本文介绍在ArcMap软件中,将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。   ...在处理栅格图像时,有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后,其周边区域(即下图中浅蓝色的区域)原本应该不被着色;但由于这一区域的像元数值不是NoData值,而是0值,导致其也被着色...因此,我们需要将这一栅格图像中的0值设置为NoData值。这一操作可以通过ArcMap软件的栅格计算器来实现,但其操作方法相对复杂一些;本文介绍一种更为简便的方法,具体如下所示。   ...随后,在弹出的窗口中,我们只需要配置两个参数。首先就是下图中上方的红色方框,选择我们需要设置的栅格文件即可。...如果我们是需要对其他指定的数值设置,就在这里填写这一指定的数值即可。   设置完毕后,可以在栅格图层的属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。

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在C#中将未使用的对象设置为 NULL 的好处

今天,咱们来探讨一个有趣却颇具争议的话题:在C#中,我们是否应该将未使用的对象设置为null呢?...将对象设置为NULL能否释放内存? 咱们先来破除这个误区:答案是否定的。 在C#中,垃圾回收器(Garbage Collector,简称GC)负责自动管理内存,确保未使用的对象能被回收。...手动将它们设置为null可确保在不再需要它们时能及时回收。 这只是其中一个好处。 你有没有考虑过这样一种场景:假设有一个类A,它包含一个静态变量aa。当类A被垃圾回收时,静态变量aa会随之被释放吗?...将一个对象设置为null可能会引发NullReferenceException(空引用异常),尤其是在多线程环境中。 想象一下,如果多个线程正在访问同一个对象,而其中一个线程将它设置为了null。...将未使用的对象设置为null有其特定的用途和好处,但在大多数情况下,不这么做也不会产生重大的负面影响。最好根据具体的需求和场景来决定是否要将对象设置为null。

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    漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数?

    我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终的输出结果(输出的是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达的思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定值...在哈希表中查找8,发现查不到: 第2轮,访问元素12,计算出13-12=1。...在哈希表中查找7,查到了元素7的下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。...= i) { resultList.add(Arrays.asList(i,map.get(other))); //为防止找到重复的元素对

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    漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的三个数?

    这一次,我们把问题做一下扩展,尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢?给定下面这样一个整型数组: ? 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出三数之和等于13的全部组合。...我们以上面这个数组为例,选择特定值13,演示一下小灰的具体思路: 第1轮,访问数组的第1个元素5,把问题转化成从后面元素中找出和为8(13-5)的两个数: ? 如何找出和为8的两个数呢?...我们仍然以之前的数组为例,对数组进行升序排列: ? ? ? 这样说起来有些抽象,我们来具体演示一下: 第1轮,访问数组的第1个元素1,把问题转化成从后面元素中找出和为12(13-1)的两个数。...如何找出和为12的两个数呢?我们设置两个指针,指针j指向剩余元素中最左侧的元素2,指针k指向最右侧的元素12: ? 计算两指针对应元素之和,2+12 = 14 > 12,结果偏大了。...第2轮,访问数组的第2个元素2,把问题转化成从后面元素中找出和为11(13-2)的两个数。 我们仍然设置两个指针,指针j指向剩余元素中最左侧的元素3,指针k指向最右侧的元素12: ?

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    填补Excel中每日的日期并将缺失日期的属性值设置为0:Python

    本文介绍基于Python语言,读取一个不同的行表示不同的日期的.csv格式文件,将其中缺失的日期数值加以填补;并用0值对这些缺失日期对应的数据加以填充的方法。   首先,我们明确一下本文的需求。...我们希望,基于这一文件,首先逐日填补缺失的日期;其次,对于这些缺失日期的数据(后面四列),就都用0值来填充即可。最后,我们希望用一个新的.csv格式文件来存储我们上述修改好的数据。   ...接下来,我们使用pd.to_datetime方法将df中的时间列转换为日期时间格式,并使用set_index方法将时间列设置为DataFrame的索引。   ...接下来,使用reindex方法对DataFrame进行重新索引,以包含完整的日期范围,并使用0填充缺失值。...随后,即可将修改后的DataFrame保存到输出文件中,使用to_csv方法,并设置index=False以避免保存索引列。   运行上述代码,即可得到如下图所示的结果文件。

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    Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

    , out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用了 Python 的 NumPy 库来实现一个简单的功能:将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)的整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...如果数组中的元素小于 1,则该元素被设置为 1;如果大于 8,则被设置为 8;如果在 1 到 8 之间,则保持不变。...下面我们一行一行地分析代码: a = np.arange(10) 这行代码使用 np.arange 函数创建了一个从 0 开始,长度为 10 的整数 numpy.ndarray 数组。...对于输入数组中的每个元素,如果它小于最小值,则会被设置为最小值;如果它大于最大值,则会被设置为最大值;否则,它保持不变。

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    在DAX里将空值或0显示为减号?这个问题可能困扰不少人!

    - 问题 - 近期碰到个很有意思的例子,一个度量值,其中判断某个值为0时,结果用减号“-”表示,不是0时执行相应的除法: 但是,明明用条件设置了这里应该显示为减号(“-”),但结果却显示为...0%!!!...[-blank()]的负数结果,-blank()也就等于0。...应该跟这个问题类似:《PP-数据建模:明明删除了重复项,为什么还是说有重复值?》,但在DAX公式里面,可以理解为符号前后的空格是不影响计算结果的。...的Power Pivot里,却没有UNICHAR这个函数(对于DAX函数的适用范围,可以在DAX.Guide网站上查到,这是DAX函数用法及案例最佳参考网站哦,拿走不谢!)

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    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr = [4, 2, 0, 3,

    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复 比如,arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...,任何非0数字都可以来到这个洞里,然后在原本的位置留下洞 比如4这个数字,来到0所代表的洞里,那么数组变成 : arr = [0, 2, 4, 3, 1] 也就是原来的洞被4填满,4走后留下了洞 任何数字只能搬家到洞里...对于第二种有序情况,我们可以先倒序遍历数组,找出每个数需要移动的最小距离,从而计算出需要移动的次数。 3. 最后比较这两种情况下的最小搬动次数,返回较小值即可。 注意事项: 1....数字只能搬家到洞里,并且走后留下洞,因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...) ans1, ans2 := 0, 0 touched := make([]bool, n) // 0 1 2 3 4...

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    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr =

    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞,任何非0数字都可以来到这个洞里,然后在原本的位置留下洞比如...4这个数字,来到0所代表的洞里,那么数组变成 : arr = 0, 2, 4, 3, 1也就是原来的洞被4填满,4走后留下了洞任何数字只能搬家到洞里,并且走后留下洞通过搬家的方式,想变成有序的,有序有两种形式比如...arr = 4, 2, 0, 3, 1,变成0, 1, 2, 3, 4或者1, 2, 3, 4, 0都叫有序。...对于第二种有序情况,我们可以先倒序遍历数组,找出每个数需要移动的最小距离,从而计算出需要移动的次数。最后比较这两种情况下的最小搬动次数,返回较小值即可。...数字只能搬家到洞里,并且走后留下洞,因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。

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    js递归算法实现,数组长度为5且元素的随机数在2-32间不重复的值

    生成一个长度为5的空数组arr。  生成一个(2-32)之间的随机整数rand。...把随机数rand插入到数组arr内,如果数组arr内已存在与rand相同的数字,则重新生成随机数rand并插入到arr内[需要使用递归实现,不能使用for/while等循环] 最终输出一个长度为5,且内容不重复的数组...; return nArr(length,arr); } 错误学习 Math.floor(Math.random()*31+2); 这样的写法是不严谨的,俺学习到了 (●’◡’●) 取范围区间值应该这样写...var result = Math.max(min, Math.ceil(Math.random() * max)); // 参数一 p1 恒等于2 // 参数二 p2 在 [0, 5] 之间等概取值...// 可能性见下 // p1 2 2 2 2 2 2 // p2 0 1 2 3 4 5 // result 2 2 2 3 4 5 可见 result 取到 2 的概率大于 3/4/5。

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    有一个整数数组,长度为9,数组里的值是多少不清楚,但是知道数组中有8个值是相等,其中一个小于其他8个值,目前有一个标准函数,compare(int b),返回0相等1大于

    最近做的一个面试题: 有一个整数数组,长度为9,数组里的值是多少不清楚,但是知道数组中有8个值是相等,其中一个小于其他8个值,目前有一个标准函数,compare(int[] a, int[] b),返回...0(相等)、1(大于)、-1(小于),最少调用compare标准函数几次一定能够找出不同的值,请描述具体步骤,并用代码实现,语言不限 思路: 先分成三组 一组三个。...int sumB = 0; for (int x = 0 ; x< a.length ;x++){ sumA += a[...}else { return -1; } }else { if(a[0]>b[0...]){ return 1; }else if(a[0]>b[0]){ return 0;

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    【数字信号处理】相关函数 ( 相关函数性质 | 相关函数最大值 | 自相关函数最大值 | 互相关函数最大值 | 能量有限信号的相关函数在 m 趋近无穷时为 0 )

    文章目录 一、相关函数最大值 1、自相关函数最大值 2、互相关函数最大值 二、能量有限信号的相关函数在 m 趋近无穷时为 0 一、相关函数最大值 ---- 1、自相关函数最大值 自相关函数 在 自变量...m = 0 时 , 永远大于其它 m \not= 0 的值 ; r_x(0) \geq r_x(m) 也就是说 , 自相关函数 的 最大值 , 就是 m = 0 时的值 ; 2、互相关函数最大值...互相关函数 的 最大值是 \sqrt{r_x(0)r_y(0)} , r_x(0) 是 x(n) 信号的 能量 ; r_y(0) 是 y(n) 信号的 能量 ; |r_{xy}(m)|...\leq \sqrt{r_x(0)r_y(0)} = \sqrt{E_xE_y} 二、能量有限信号的相关函数在 m 趋近无穷时为 0 ---- 如果 信号 x(n) 和 信号 y(n) 都是 能量信号...\infty , 则相关性直接变为 0 , 有限序列 , 一旦平移 , 总有 错开的时候 , 一旦错开 , 就任何相关性也没有了 , 相关性为 0 ;

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    【CSS】使用 CSS 实现三角形 ( 宽高设置为 0 | 设置四个边框宽度 样式 颜色值 | 兼容低版本浏览器 | 基本示例 | 对话框示例 )

    一、使用 CSS 实现三角形 ---- 使用 CSS 实现三角形步骤 : 首先 , 宽度 / 高度 设置为 0 ; /* 宽高设置为 0 像素 */ width: 0; height:...0; 然后 , 设置 4 个边框 , 每个边框都要设置相同的宽度 , 实线 , 以及颜色值 ; 该颜色值就是显示的三角形颜色值 ; /* 4 个边框都要设置 如果不需要 */ border-top...*/ font-size: 0; line-height: 0; } .box2 { /* 宽高设置为 0 像素 */ width: 0; height:...*/ width: 200px; height: 100px; /* 设置对话框颜色值 */ background-color: white; /* 浏览器水平居中...左侧先移动到中间 然后再向左移动 20 像素 */ left: 50%; margin-left: -20px; /* 宽高设置为 0 */ width: 0;

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    2022-08-24:给定一个长度为3N的数组,其中最多含有0、1、2三种值, 你可以把任何一个连续区间上的数组,全变成0、1、2中的一种, 目的是让0、1、2

    2022-08-24:给定一个长度为3N的数组,其中最多含有0、1、2三种值,你可以把任何一个连续区间上的数组,全变成0、1、2中的一种,目的是让0、1、2三种数字的个数都是N。返回最小的变化次数。...统计0,1,2扣去N/3的个数之和。比如1,1,1,1有3个,多了两个;而0和2都是0个,不统计;所以结果是2。时间复杂度:O(N)。代码用rust编写。...[]; for _ in 0..arr.len() { set.push(0); } for i in 0..arr.len() { set[i] = arr...+= 1; } if cnt[0] == cnt[1] && cnt[0] == cnt[2] { return 0; } let n = arr.len() as...cnt[1] } else { cnt[2] } }; if cnt[0] > m && modify(arr, 0, cnt[0], less_v

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    Numpy库的简单用法(1)

    由于Numpy是一个很大的话题,并且在我大二开始数据分析一年多以来,由于还未真正过于依赖Numpy,因此在本文中将简单介绍Numpy,对重要的用法加以说明,以后若对Numpy有更深的理解,可以加以补充。...1、创建数组和获取数组维度 (1)调用numpy.array()方法,传入列表即可创建数组。 (2)创建0填充数组,调用numpy.zeros((m, n)),创建m行n列的全0数组。...(4)利用numpy.arange(n, m)创建从[n, m-1)的一维数组;若n为0,则返回从[0, m-1)的一维数组。...(5)利用数组的shape属性获得维度,它返回一个元组(a, b),a为行(维度),b为列。 2、查看数据类型和类型显式转换 (1)调用数组的dtype方法获取数据类型。...(2)使用astype方法显式的转换数组的数据类型 (3)在定义数组时声明数据类型。

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    NumPy 1.26 中文文档(五十九)

    #17298: 构建: 为构建依赖设置上限版本 #17336: 修复: 在 PyArray_InitArrFuncs 中将已弃用字段设为 null #17446: 增强: 警告不支持的 Python...如果此类对象先前的形状为(0, 1),则可以转换为形状为(0,)的数组(在第一个 0 后丢失所有维度)。...要覆盖默认值,您可以使用环境变量: NUMPY_MADVISE_HUGEPAGE=0 或者将其设置为 1 以强制启用支持。请注意,只有在操作系统设置为使用 madvise 透明巨大页时才会有区别。...设置为非标量数组已被弃用,因为广播填充值到数组的逻辑是脆弱的,特别是在切片时。...(gh-14255) numpy.matmul 现在转换为布尔值的输出 在调用 numpy.matmul 并且输出是布尔数组时,它会将数组填充为结果的 uint8 等效值,而不是 0/1。

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