将diff函数与mutate at from dplyr一起使用
是为了在数据处理过程中计算变量的差异，并将结果作为新的变量添加到数据集中。
diff函数是R语言中的一个函数，用于计算向量中相邻元素之间的差异。它可以用于计算数值型变量、日期型变量或时间序列数据的差异。
mutate at函数是dplyr包中的一个函数，用于在数据集中对指定的变量进行变换操作。它可以用于添加新的变量、修改现有变量或删除变量。
将diff函数与mutate at函数一起使用的示例代码如下：
library(dplyr)
# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
id = c(1, 2, 3, 4, 5),
value = c(10, 15, 20, 25, 30)
)
# 使用mutate at函数添加新的变量diff_value，计算value变量的差异
data <- data %>%
mutate_at(vars(value), list(diff_value = ~diff(.)))
# 输出结果
print(data)上述代码中，我们首先加载dplyr包，并创建一个示例数据集data，其中包含id和value两个变量。然后，我们使用mutate at函数对value变量进行变换操作，通过diff函数计算相邻元素之间的差异，并将结果作为新的变量diff_value添加到数据集中。最后，我们打印输出结果。
这样，我们就成功地将diff函数与mutate at函数一起使用，实现了计算变量差异并添加到数据集中的功能。
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2回答
我有一个结构如下的数据集：
Classes ‘tbl_df’ and 'data.frame': 10 obs. of 7 variables:
$ GdeName : chr "Aeugst am Albis" "Aeugst am Albis" "Aeugst am Albis" "Aeugst am Albis" ...
$ Partei : chr "BDP" "CSP" "CVP" "EDU" ...
$ Stand197
浏览 2提问于2015-04-16得票数 36
回答已采纳
2回答
我想创建两个虚拟变量：a)，一个捕捉x1中的所有负面变化。如果出现负更改==1，则为==0。
和b)，捕捉所有-1 (和更高的)变化.例如: 10.5至9.5或10至9(或10至6)。这一个也是虚拟的:如果-1或更多的变化，然后==1，否则==0。
如果数据看起来像这样，变量应该捕获每个personID的负值。
personid year x1
33 1990 0
33 1991 3.5
33 1992 2.75
33 1993 3.25
33 1994
浏览 4提问于2016-08-24得票数 1
1回答
我正在努力解决一个R编程问题。我正在处理一个数据框架，例如：
START STOP
1 535 545
2 545 555
3 555 565
4 565 575
5 575 585
6 585 595
7 595 605
8 605 615
9 615 625
10 625 635
11 2635 2645
12 2645 2655
我想对随时间连续的线路进行分组(即，行1和3，因为545 - 545 = 0，或者更小，例如>= - 20 )。
我
浏览 0提问于2015-03-04得票数 1
1回答
我目前正在开发一个金融时间序列数据集，并试图根据回报率(RoR)的观测结果创建一个名为Direction的新变量。本质上，如果当前的RoR高于前几天的RoR，则方向是“向上”，如果是较低的，则为“向下”。
我很确定我可以将for循环与ifelse组合起来创建变量，但是我对R还很陌生，我想不出一种方法来编写代码，从而得到所需的输出。我能够在excel中使用以下函数创建我想要的变量: IF(G4>G3，"Up"，IF(G4=G3，"No Change"，"Down"))，但我不知道如何将该函数转换为R代码
有什么包我可以使用，如果不是，什么代码
浏览 1提问于2019-07-09得票数 0
回答已采纳
嗨，我有一个这样的数据框架。 df= structure(list(x = c(116, 116, 176, 176, 367, 367, 367), order = c("1", "2", "1", "2", "1", "2", "3")
, value = c(8.6, 9.23, 8.9, 9.06,9.57, 10.48, 11.3))
, row.names = c("1", "2",
浏览 9提问于2020-01-10得票数 2
回答已采纳
在有向加权图中，当我有双向边时(即A->B和B->A存在)，我想减去这两个权重，这样得到的边方向是在较大权重的方向上。下面的示例只为只有“权重”属性的边实现了这一点，但是当我有其他边缘属性(多个边)时，我希望在聚合时保留这些属性。我的例子的问题是，当我通过as_adjacency_matrix将我的图转换成一个邻接矩阵时，这个函数结合了权重，我就失去了属性数据。如何在保留边缘属性数据的同时组合双向边缘权重？
具有"group“属性的示例：
library(dplyr)
library(igraph)
library(visNetwork)
df<-data.fram
浏览 2提问于2021-01-04得票数 0
#pivot wider
> tb_chol3 <- tb_chol2 %>% pivot_wider(names_from = visit, values_from = value)
> tb_chol3
# A tibble: 2,800 x 7
SUBJID treatment treatment2 lipid_cat Baseline visit2 visit3
<chr> <chr> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> &l
浏览 3提问于2021-03-11得票数 1
回答已采纳
如何才能得到数据的Date1列和Date2列之间的区别？
Date1 Tfd Date2 Sex
13/08/1936 3 09/01/2013 M
25/04/1948 2 14/05/2014 M
26/01/1939 1 03/07/2015 F
13/02/1935 8 03/08/2012 F
我试过：
age<-apply(df[, c("
浏览 2提问于2020-05-27得票数 0
回答已采纳
我有一份数据。我希望检测连续的数字，并将新列填充为1或0。
ID Val
1 a 8
2 a 7
3 a 5
4 a 4
5 a 3
6 a 1
预期产出
ID Val outP
1 a 8 0
2 a 7 1
3 a 5 0
4 a 4 1
5 a 3 1
6 a 1 0
浏览 1提问于2016-07-12得票数 3
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1回答
我有以下数据：
d <- as_tibble(c(1,2,1,2,3,4,5,1,2,3,4,1,2,3,4,5,6,7))
运行编号是一个组，每次重置我都需要一个新的组。我需要的是每次重新设置编号的组ID；因此：
d$ID <- c(1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4)
使它形象化：
value ID
1 1
2 1
1 2
2 2
3 2
4 2
5 2
1 3
2 3
3 3
4 3
1 4
2 4
3 4
4 4
5 4
6 4
7 4
我尝试过使用group_in
浏览 0提问于2019-09-06得票数 0
回答已采纳
2回答
嗨，我是新的R和想要一些帮助优化代码。
我有一个dataframe，我想设置一个bool值，如果它的上一行中的值有更改的话。
下面的示例似乎有效，但是是否有更好/更易读的方法来编写这段代码？
也许是因为我对R不熟悉，但是我觉得df，语法有点难理解。
# df is a dataframe with a c, which contains an integer value
df$changed = FALSE
c = 0
for ( i in 1:nrow(df)){
if (df[i,]$c != c){
c = df[i,]$c
df[i,]$changed = TRU
浏览 5提问于2020-03-25得票数 1
回答已采纳
我正在尝试获得一个总的朋友数量，这些朋友将在以后的步骤中成为分母。
示例数据：
set.seed(24) ## for sake of reproducibility
n <- 5
data <- data.frame(id=1:n,
Q1= c("same", "diff", NA, NA, NA),
Q2= c("diff", "diff", "same", "diff", NA),
浏览 6提问于2021-03-03得票数 0
1回答
我有这个数据集，我想计算日增长率从cu_deaths列基于过去七天。有什么想法吗？在dplyr中，如果可能的话：
dput：
structure(list(Country.Region = c("Greece", "Greece", "Greece",
"Greece", "Greece", "Greece", "Greece"), date = structure(c(1586577600,
1586664000, 1586750400, 1586836800, 1586923
浏览 1提问于2020-04-19得票数 1
回答已采纳
3回答
我脑子里有个问题，想找个好的搜索词来解决我的问题。我相信这有一个非常简单的解决办法。
我有这样的数据：
f = data.frame(
date = c(
as.POSIXct('2012-01-01'),
as.POSIXct('2012-02-01'),
as.POSIXct('2012-03-01')
),
val = c(
22,
45,
67
)
)
> f
date val
1 2012-01-01 22
2 2012-02-01 45
3 2
浏览 4提问于2015-01-06得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框架： col1 col2 col3
2019-04-26 12:37:11.52000 2019-04-27 12:37:11.52000 2
2019-04-28 12:37:11.52000 2019-04-30 12:37:11.52000 1
2019-05-03 12:37:11.52000 2019-05-08 12:37:11.52000 2
NA
浏览 27提问于2021-07-27得票数 0
回答已采纳
4回答
我目前正在为R中的流失数据集开发一个时间框架，为了这样做，我需要每个客户的平均相互购买时间。
下面的示例数据显示了两个客户(客户1和2)分别在3和2不同的场合购买。客户1的平均购买时间为7.5天((9+6)/2)，而客户2的平均购买时间仅为5天，因为该客户只有两个观察结果。在代码中，如下所示：
df <- data.frame(cust_id=c(1,2,1,2,1),
order_date=as.Date(c("2012-8-14", "2012-7-1", "2012-8-23", "2012-7-6"
浏览 2提问于2017-05-02得票数 1
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2回答
我有以下数据帧：
CA UNIT SCP DATE TIME DESC ENTRIES EXITS
(chr) (chr) (chr) (chr) (chr) (chr) (dbl) (dbl)
1 A002 R051 02-00-00 03-10-13 04:00:00 REGULAR 4026243 1386869
2 A002 R051 02-00-00 03-10-13 08:00:00 REGULAR 4026273 1386886
3 A002 R051 02-00-00
浏览 1提问于2016-05-12得票数 0
1回答
我想处理一些GPS数据行，成对的。
目前，我是在一个正常的循环，但我相信有一个更好和更快的方法。
n = 100
testdata <- as.data.frame(cbind(runif(n,1,10), runif(n,0,360), runif(n,14,16), runif(n, 46,49)))
colnames(testdata) <- c("speed", "heading", "long", "lat")
head(testdata)
diffmatrix <- as.data.frame(ma
浏览 0提问于2018-05-02得票数 0
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2回答
我在处理数据库时遇到了一些问题.我希望你能帮我个忙。
我想数一数一个观察(例如登记车号)在一段时间内(例如90天)在数据库中出现的次数。为此，我有一个以dd/mm/yyyy格式表示的汽车号和日期的数字变量(时间序列的范围明显超过90天)。我的直觉是创建一个新的变量(变异)，它通过变量日期对观察数据进行过滤，但我不知道如何引入时间限制。有什么想法吗？
让我举一个例子：
数据库
id date_dd/mm/yyyy
1 01/01/2021
1 01/02/2021
1 02/02/2021
1 03/02/2021
1 30/
浏览 1提问于2022-02-14得票数 0
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我在dataframe中有两列字符串，对于每一行，我都希望看到不同的字符。
例如:给予
Lines <- "
a b
cat car
dog ding
cow haw"
df <- read.table(text = Lines, header = TRUE, as.is = TRUE)
返回
a b diff
cat car t
dog ding o
cow haw co
我见过
以及
其中返回了许多整洁的解决方案，这将适用于单个行(第一次引用)，或者按行的方式执行，但不是我想要的(第二
浏览 10提问于2017-10-12得票数 1
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R和编码的新手。 我得到了一个包含+- 1000个观测值和+- 100个变量的数据框。我想将选定列(var1、var2、var5、var6)中的NA值替换为0(零)。 在阅读了其他一些关于这个主题的帖子后，我来到了这个代码，它成功地替换了NA的代码。 df <- df %>% mutate_at(vars(var1, var2, var5, var6), ~replace_na(., 0)) 现在我理解了大部分代码，除了。(点)位于：~replace_na(., 0)) 那是什么。(点)在此函数中的确切含义？
浏览 30提问于2020-10-05得票数 1
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3回答
R:条件差函数
、、
我想计算R中一个数据的变量的行之间的连续差异，与diff()函数完全一样，但是，只有在具有相同id号的行之间。
虚拟数据：
id <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2)
t1 <- c(4,3,4,4,5,8,9,11,3,8,9,7,9,10,3)
df <- data.frame(id, t1)
使用diff(df$t1)我得到：
-1 1 0 1 3 1 2 -8 5 1 -2 2
我想：
-1 1 0 1 3 1 NA -8 5 1 -2 2 1 -7
我也试过：
df%>%
group_by(id)%>%
浏览 5提问于2021-02-16得票数 3
回答已采纳
我有一个大的数据集的样本，属于不同的群体，并在所涵盖的地区不同。数据集的结构简化如下。我现在想为每一组创建集合样本(子组)，其中每个子组所涵盖的区域等于指定的区域(例如20)。样本应该被随机分配，不需要替换给每个子组，子组的数量应该在数据帧末尾的一个新列中列出。
SampleID Group Area Subgroup
1 A 1.5 1
2 A 3.8 2
3 A 6 4
4 A 1.9 1
5 A 1.5 3
6
浏览 0提问于2018-10-24得票数 0
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1回答
我有一个数据，它的外观是这样的：
date | chamber | value
2016-11-06 16:43 | 1 | ..
2016-11-06 16:44 | 1 | ..
2016-11-06 16:45 | 2 | ..
2016-11-06 16:46 | 2 | ..
2016-11-06 16:47 | 3 | ..
2016-11-06 16:48 | 3 | ..
2016-11-06 16:49 | 1 | ..
正如你所看到的，我有
浏览 3提问于2016-11-06得票数 1
回答已采纳
2回答
背景：
我有一个数据集，df，其中我想遵循一个关于时间戳的特定模式。我想先
1. Identify the 'Connect' value timestamp
2. Check the action that follows, and check to see if the next action
is an 'Ended' or 'Attempt' with a less than or equal to 60 second gap
3. If this <= gap of 60 second is present, I wish
浏览 3提问于2020-04-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在使用来自电话热线服务的呼叫日志数据集。有三种呼叫结果:已应答、已放弃和已接通。我正在尝试找出每个来电者如果放弃上一次通话，再次联系热线所需的平均时间。时间差可以是秒、分钟、小时或天，但如果可能的话，我希望得到所有四个。
以下是我正在使用的变量的一些模拟数据：
library(wakefield)#for generating the Status variable
library(dplyr)
library(stringi)
library(Pareto)
library(uuid)
n_users<-1300
n_rows <- 365000
set.seed(1)
浏览 21提问于2021-02-18得票数 0
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我想将mtcar数据帧中的所有列转换为类类型“字符”。
library(tidyverse)
mtcars %>% as_tibble() %>% mutate_all(as.character())
#> # A tibble: 32 x 11
#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
浏览 4提问于2020-09-14得票数 2
回答已采纳
是否有一种方法将标签分配给多个变量，例如，以公共后缀结尾？我有很多变量需要用相同的后缀来标记。我在dplyr和labelled中探索了这一点，并对其他方法持开放态度。像这样吗？--
library(tidyverse)
library(labelled)
df<-mtcars %>% mutate_at(vars(ends_with("p")),
funs(set_variable_labels(., labels ="these things end with p")))
编辑：似乎使用s
浏览 0提问于2018-11-28得票数 1
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我有以下两个数据帧：
letters <- LETTERS[seq(from = 1, to = 5)]
values <- rnorm(5, mean = 50)
df1 <- data.frame(letters, values)
category <- sample(LETTERS[1:5], 20, replace = TRUE)
numbers <- rnorm(20, mean = 100)
df2 <- data.frame(category, numbers)
我想在df2中创建一个新列，它接受df2$numbers中的值，然后根据匹配的字
浏览 0提问于2017-02-14得票数 0
2回答
我为这个问题的糟糕措辞道歉，我仍然是R的初学者，我仍然在习惯适当的术语。我提供了以下示例数据：
mydata <- data.frame(x = c(1, 2, 7, 19, 45), y=c(10, 12, 15, 19, 24))
View(mydata)
我的意图是找出x速度，为此，我需要找出1和2，2和7，7和19之间的差异，等等。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2018-07-06得票数 1
这是一个简单的问题，但我不精通R的自动化，所以我问这个。
我有一个这样的数据帧：
x<-c(2,5,1,1,23,1,23,51,36,85,24,1,645,945,
2,8,124,4,35,6,71,45,1,5,12,52,764,8,6,234,
98,234,456,6,1,452,32,176,75,31)
x<-matrix(x,ncol=5)
x<-data.frame(x)
names(x)<-c("car","bike","bus","train","walk")
所以
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
2回答
我在一个包含时间的数据框中有几列。我正在尝试计算新列中的时间差，但每次我遇到新模式的开始时，我都需要将其重置为零。请看下面的一些示例数据。
Seq ATime RT
0 18:33:00 0
20 18:48:00 15
43 19:01:00 13
56 19:47:00 24
0 21:33:00 0
9 21:45:00 12
22 21:55:00 10
45 22:13:00 18
0 06:33:00 0
22 06:47:00 14
45 06:59:00 12
62
浏览 7提问于2017-08-22得票数 0
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1回答
df：
ID cat1
A0001 358
A0001 279
A0049 324
A0049 358
A0049 432
计算重复度量之间的cat1值差异(按ID)。预期的输出df应该如下所示：
ID cat1 cat1_diff
A0001 358 NA
A0001 279 -79
A0049 324 NA
A0049 358 26
A0049 432 74
我想知道如何在R中实现这一点。
浏览 1提问于2015-09-08得票数 2
回答已采纳
可复制的数据样本dput输出：
structure(list(id = c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 4),
start = structure(c(1546326000,
1546326060, 1546326270, 1546722600, 1546884300, 1546884720,
1547102430), tzone = "UTC", class = c("POSIXct", "POSIXt")),
event_time = structure(c(1546326059, 1546326059, 154632605
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
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我正在尝试通过应用base函数diff从一系列变量创建新的变量。有很多列，所以我不想为每一列写一个新的行。
例如，这给出了列log_q1的预期结果
diff(sample_data$log_q1)
我应该如何修改下面的代码，让每一列计算连续的差值：
sample_data %>%
mutate_at(.vars = vars(log_q1:log_p4_P),
.funs = diff(.))
我的实际数据比sample_data中的数据有更多的列，因此我需要在指定的列范围内应用函数。
数据：
structure(list(log_q1 = c(4.46451
浏览 8提问于2021-03-05得票数 1
1回答
我有一个数据表，data，我想按group_label对它们进行分组，并从其他组的值中减去一个组的值。
换句话说，我想用B组中的NYC值减去任何组中的所有"NYC“值。
我想要从与B组中的LA关联的LA的值中减去与任何组中的LA关联的任何值。因此，我的结果看起来像result。我该怎么做呢？
data = data.table(city = c("NYC", "NYC", "NYC", "LA", "LA", "LA"),
group_label
浏览 0提问于2019-07-27得票数 1
2回答
基于下面的代码和数据，如何将列NAs中的a替换为基于列id中的特定ids的Transportation Element Maps 2012
代码：
# Sample df
df = structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), a = c("a", "Transportation Element Maps 2012", NA, NA, NA, NA, NA)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-7L))
# Desired df
df1 = struc
浏览 6提问于2022-10-04得票数 1
回答已采纳
我有一个包含时间序列财务数据的数据框架，我想计算每个数据的对数回报。 下面是一个简化的例子(实际上，我有很多列)： df <- data.frame(Date=c("2004/10/29","2004/11/30","2004/12/31","2005/01/31"), B126 =c("103.238","104.821","105.141","107.682"), H251 =c("131.149","138.989",&#
浏览 39提问于2016-06-16得票数 0
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2回答
假设我在R中创建了以下数据框架
c1 <- sample(10)
c2 <- sample(10)
c3 <- sample(10)
df1 <- data.frame(c1, c2, c3)
我想要创建新的数据框架，它接受df1的当前行和前一行之间的区别。
当然，我可以手动创建它，如下所示：
c4 <- df1$c1[2:nrow(df1)]-df1$c1[1:(nrow(df1)-1)]
c5 <- df1$c2[2:nrow(df1)]-df1$c2[1:(nrow(df1)-1)]
c6 <- df1$c3[2:nrow(df1)]-df1$c
浏览 1提问于2016-08-05得票数 2
回答已采纳
2回答
在独立数据帧R中迭代行组
、、、
我有两个不同长度的不同数据帧，如下所示(并不是所有的行都显示在这里)：
all_eeg
EEG Recording
88 55.746 AA00
89 56.277 AA00
90 56.738 AA00
91 57.159 AA00
92 57.550 AA00
93 57.817 AA00
1549 51.001 AB00
1550 51.504 AB00
1551 51.609 AB00
1552 52.080
浏览 4提问于2020-06-18得票数 0
我想找出数组中连续元素的两种类型差异。其中之一是：
diff1 = x1-x0，x2-x1，x3-x2，.
这样，我就能够从numpy库中实现使用np.diff()函数。然而，我想要的另一种不同是：
diff2 = x0-x1，x1-x2，x2-x3，.
我可以使用for循环来实现这一点，但是数组的大小相当大。这里有矢量化函数吗？
另外，我不知道这些差异在统计中被称为什么？或者如果有这样的操作术语的话。由于不确定这样的操作是什么，我无法在互联网上查找解决方案。
浏览 4提问于2020-01-20得票数 1
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我试图通过在pivot_wider中使用tidyr来执行基本组。我想要的是商务旅行者和游客之间的平均评分。但是，我遇到以下错误：
Error: Problem with `mutate()` input `for_business`.
x invalid 'labels'; length 2 should be 1 or 1
i Input `for_business` is `factor(for_business, labels = c("business", "tourist"))`.
i The error occurred in gro
浏览 2提问于2021-04-26得票数 0
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我的代码如下所示：
New_promo_store%>%
mutate(MiniTotal = rowSums(.[4:17], na.rm = TRUE)) %>%
group_by(`ITEM#`) %>%
mutate(Total = sum(MiniTotal, na.rm = TRUE))
但是，它不是添加每个ITEM#，而是将整个列相加在一起
就在上周，这段代码还能正常工作。
浏览 2提问于2020-05-25得票数 1
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2回答
如何将列添加到我的数据框中，以说明某个值在另一列中出现的顺序计数？这就是我想要的结果：
Fruit orderCount
1 Orange 1
2 Banana 1
3 Orange 2
4 Apple 1
5 Orange 3
6 Banana 2
对于Fruit列中的第一个观察值，我希望相应的orderCount为1，对于第二个观察值为2，依此类推。
谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2015-09-09得票数 0
我正在R中使用dplyr (非常高兴)，并希望获得列mpg的差异，以适应mtcar。然后，第一行返回NA (原因很明显)。第一行不是NA，我希望它保持原始值。 我正在寻找一种干净有效的方法来实现这一点(不使用join将第一行添加到差异值中，因为我自己的dataset上的代码包含许多筛选器和分组变量)。 我的代码如下： mtcars %>% mutate_at(vars(mpg:gear), funs(. - lag(., 1))) 我希望第一行是mtcars1，其余行是差异
浏览 8提问于2019-05-20得票数 3
3回答
我想做一个简单的R减去，但我不知道如何解决它。我想知道我是否要做一个循环，或者是否有一个函数。
我有一个带有数值变量的列，我想把n减去n-1。
Time_Day Diff
10 10
15 5
45 30
60 15
因此，我想找到变量"Diff“。
浏览 5提问于2015-07-10得票数 3
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2回答
基于变量对列进行操作
、、、
我有以下数据
df <- structure(list(year = c(2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L,
2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L,
2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L,
2015L, 2015L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L,
2016L, 2016L, 2016L, 2016
浏览 0提问于2017-04-20得票数 0
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我在一列上使用了以下工作，即用之前的行值减去该行的值。 mutate(diff = v1 - lag(v1, default = first(v1))) 有时上面的代码会给我负值，我不想这样。从上面的代码分支出来的0替换负数的好方法是什么？
浏览 20提问于2020-04-16得票数 1
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