将activerecord结果与排序结果进行比较

在云计算领域中，活动记录（ActiveRecord）是一种模式，用于将对象与关系型数据库中的表进行映射。它是一种对象关系映射（ORM）技术，可以将数据库中的数据以对象的形式进行操作和管理。

活动记录模式的优势在于简化了数据库操作的复杂性，开发人员可以使用面向对象的方式来处理数据，而无需直接编写SQL语句。它提供了一组API和方法，用于创建、读取、更新和删除数据库中的记录。

在排序结果方面，活动记录模式可以通过提供排序方法来实现对结果集的排序。开发人员可以根据需要指定排序的字段和排序的顺序（升序或降序），以获取按特定条件排序的结果。

活动记录模式在各种应用场景中都有广泛的应用，特别是在Web开发中。例如，在电子商务网站中，可以使用活动记录模式来管理商品信息、用户信息和订单信息等。在社交媒体应用中，可以使用活动记录模式来管理用户信息、帖子和评论等。

对于活动记录模式的实现，腾讯云提供了一系列的云原生产品和服务，如腾讯云数据库（TencentDB）和腾讯云服务器（CVM）。腾讯云数据库提供了高可用性、可扩展性和安全性的关系型数据库服务，可以与活动记录模式结合使用。腾讯云服务器则提供了可靠的计算资源，用于部署和运行应用程序。

更多关于腾讯云数据库和腾讯云服务器的详细信息，请访问以下链接：

腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm

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【精品思路在手，高分Paper不愁】转录组数据-免疫微环境精品分析思路（三）

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吉大超分子结构与材料国重实验室刘轶课题组Nanoscale:Z型异质结构在葡萄糖氧化酶致敏放射催化和肿瘤饥饿治疗中的应用

这种放射催化治疗（radiocatalysis therapy, RCT）的治疗效果与ROS产量密切相关。...结果与讨论：如示意图1所示，我们设计并制备了氨基-聚乙二醇-叶酸 (NH2-PEG-FA)和GOx修饰的BiOI/Bi2S3@聚多巴胺纳米片(BBFG)，用于RT/RCT/ST协同肿瘤治疗与X-ray...随后，我们对纳米片的•OH生成能力进行了表征，证明了BiOI/Bi2S3具有比BiOI更高的•OH产量，这来自于其特殊的Z-scheme能级结构。...(c)和(d)为BiOI/Bi2S3异质结纳米片的透射电镜图（标尺分别为300和4纳米）。(e-h)为BiOI/Bi2S3异质结纳米片的元素分布图。...图6 (a)和(b)体内和体外的CT成像照片，在体内成像中，每组中上图为仅显示硬组织结果，下图为同时显示软硬组织结果，红圈处为肿瘤。(c)和(d)体内和体外的PA成像照片，红圈处为肿瘤。

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10X单细胞、空间、WES测序分析揭示肿瘤微环境进化区域异质性

结直肠癌从癌前进展到腺癌的过程中表现出动态的细胞和遗传异质性。文章对31例人类结直肠标本的空间多组学数据进行分析，实现了肿瘤进化的系统区域定位，揭示了个体化的进展轨迹以及伴随的微环境和克隆变化。...因此，如果在空间上测量，CNVs的累积增加可用于在肿瘤区域之间排序肿瘤进展事件。推断CNV，包括ST，scRNA-seq, WES, and WGS。ST和SC数据推断的CNV的结果进行聚类分析。...剩下的14例肿瘤中，作者将6例归类为中性，8例归类为分支，其特征是公共突变少和区域异质性高。...在CIN+肿瘤中仅有2例的演变被归类为线性.作者建立了PPT排序，并计算了肿瘤区域的CIN指数(量化CIN和高突变的比较程度)，定义为LCM ROI和CNV克隆的组合。...PPT排序沿着从正常粘膜和癌前腺瘤到浸润性腺癌进展的全局指标进行图谱级整合和空间信息建模。CIN指数结合了每个区域的CNV和突变信息，优先考虑动态范围较大的信息进行PPT排序。

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AI2联合USC开源LLM-Blender集成学习框架：先排序再融合｜ACL 2023

而LLM-Blender的第一个模块PairRanker将源文本与一组（两个）候选序列同时连接进行编码，利用双向注意力来提高排序模型的表现，作者认为这种方法可以更好的捕捉不同候选回答之间的微小差异，从而提高比较的正确率...与现有的部分文本融合方法不同，GenFuser并未直接将所有候选序列（即数十个LLMs的回答）作为一起送入这一模块，而是在PairRanker的排序结果上选择最好的前k个，与源文本一起送入GenFuser...由于Vicuna与Open Assistant在LLM社区的显著表现，论文还特别将所有模型的结果与这两个模型进行了比较，给出了对应的获胜比例。...正如表中所示，在所有的自动度量指标的排序中，BartScore的排序结果与GPT-Rank相关性最高。而PairRanker的排序结果在所有排序模型中取得的相关性最高，甚至超过BARTScore。...LLM-Blender将PairRanker排序得到的前3个回答送入到GenFuser中进行融合生成。

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总结Web应用中常用的各种Cache

fresh_when :etag => [@article.cache_key, current_user_favorited] 另外提一个坑，如果nginx开启了gzip，对rails执行的结果进行压缩...动态请求静态文件化在rails请求完成以后，将结果保存成静态文件，后续请求就会直接由nginx提供静态文件内容，用after_filter来实现一下： class CategoriesController...> 1.day, :cache_path => proc {"categories/index/#{params[:page].to_i}"}end 比如说我们只需要针对rss输出进行缓存8小时： class...的一部分场景3：复杂页面结构的生成数据结构比较复杂的页面，在生成的时候避免不了大量的查询和html渲染，用片段缓存，可以将这部分时间大大地节约，以我们网站游记页面 http://chanyouji.com...github.com/hooopo/second_level_cache/blob/master/lib/second_level_cache/arel/wheres.rb ）它的优点是无缝接入，缺点是扩展比较困难

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趣析逻辑回归模型评价指标

本文将着重 AUC 值和 ROC 曲线背后的原理和 Python 代码实现。...下图为利用 SAS 进行逻辑回归后的模型评价表，c 为模型精度上图中左边列的”一致部分，不一致部分，和结值“表示的是评价逻辑回归模型精度的三个很重要的指标，其中，结值又可以称为”相等对“。...其实为了找到一致对、不一致对以及相等对，要将每一个获得相关结果的人与每一个没有获得相关结果的人进行比较，否则怎么体现”对“字，（这句话轻微拗口，得继续往下看）。...红发女士比光头男士(为什么男士总是光头)的开户时间长，P(履约) 更高，但结果却是违约。两人相比之下，模型给出的履约概率高的人反倒违约了，即实际排序与模型不符，这是一个不一致对。...什么是相等对（结值）？上套艳丽点的衣服吧！

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工作量减半的开发神器，MyBatisPlus入门和部分源码讲解

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Nature｜单细胞多组学绘制小鼠新皮质发育图谱

从E12.5开始，祖细胞发育成含投射神经元(PN)的连续分层，包括皮质投射神经元(CFuPN)和胼胝体投射神经元(CPN)，该结果与之前的报道一致(图1b、c)。...结果显示，每种细胞类型的空间分布结果与其预期位置一致(图2a)。...Monocle3分析也得到了类似的结果，但基于其他轨迹算法的结果与既往报道的生物学知识不太一致。URD分析表明神经元多样化和层次发生在有丝分裂之后(图 1d、3a)。...其次，研究者使用 scATAC-seq 的基因活性来构建皮质细胞的发育轨迹树，可以根据取样时间和细胞分化状态进行拟时间排列(图4b、c)，这结果与包含相同三个时间点的scRNA-seq的轨迹树相当(图4d...图5 Fezf2 抑制CFuPN获得胼胝体(CPN)表型结论研究者在整个胚胎皮质发生和产后早期对新皮质进行采样，联合使用单细胞转录组测序、空间转录组测序和单细胞染色质可及性分析，绘制了皮质发育的图谱

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模电基础部分总结（自用）

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