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将 Kubernetes 扩展到超过 4k 个节点和 200k 个 Pod

我们按不同的批次大小和部署间隔时间,分批次连续对它们进行部署。 扩 展 开始时,Pod 和节点数量都比较少。...我们的想法是在测试运行期间将这个数值保持在 100 以下,因为数量比较大的话会影响 Pod 的启动延迟。此外,我们最后还调整了群首选举参数,以应对短暂的网络分区或网络拥堵引发的虚假重启。...尽管 etcd 节点只需要不到 10G 的空间,我们首先尝试了 1TB PD-SSD。然而,当所有 4k 个节点同时加入 Kubernetes 控制平面时,磁盘再大也会成为一个瓶颈。...经过上述这些优化,在预期的规模下,集群更加稳定了,然而,在 API 延迟方面,我们的 SLI 还差很多。 etcd 服务器还会偶尔重启,仅一次重启就会破坏基准测试结果,尤其是 P99 值。...为了解决这个问题,我们采用了一个变通办法,即增加失败阈值的计数。 在用尽所有方法对 etcd 进行了垂直扩展之后,主要是在资源方面(CPU、内存、磁盘),我们发现,etcd 的性能受到范围查询的影响。

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基于时间触发以太网的AS6802时间同步协议的设计与实现

时间触发以太网将时间触发技术的实时性、确定性与传统以太网的优势相结合,有效地解决了传统以太网无法满足高实时性、可靠性需求的弊端,被广泛应用于航天航空、工业控制等具有高实时性、高安全性需求的领域。...1.同步精度超过预期值 在同步精度测试过程中,发现每次不同开发板之间同步精度不一样,最高达到40ns左右,与预期20ns的时间精度值不相符。...因此,将各个开发板PHY时延进行自回环测试,其测试方法与透明时钟测试类似,不再累述。...最后用得到的单侧PHY时延((T2-T1)/2),更新时间同步单元的透明时钟域内PHY时延参数,进而解决了因传输时延误差引起的同步精度超过预期值的问题。...,跳转至同步态;得出问题原因在于结团检测阈值与重启动阈值不相等,此时SM接收到成员向量值等于重启动阈值,但小于结团检测阈值,因此将重启动阈值与同步检测阈值均设定为2后,重启动测试正常。

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    面试官提问:说说你对volatile关键字的理解?

    同时也提到引入synchronized同步锁,可以保证线程同步,让多个线程依次排队执行被synchronized修饰的方法或者方法块,使程序的运行结果与预期一致。...不可否认,采用synchronized同步锁确实可以保证线程安全,但是它对服务性能的消耗也很大,synchronized是一个独占式的同步锁,比如当多个线程尝试获取锁时,其中一个线程获取到锁之后,未获取到锁的线程会不断的尝试获取锁...volatile能够在一定程度上禁止 JVM 进行指令重排。 从概念上感觉比较难理解,下面我们结合几个例子,一起来看看它的具体应用。 二、volatile 使用详解 我们先看一个例子。...说明当主线程main将isRunning变量设置为false时,线程threadA 里面的isRunning值也随着发生变化。...这是因为volatile的作用其实是有限的,它只能保证多个线程之间看到的共享变量值是最新的,但是无法保证多个线程操作共享变量时依次有序,无法保证原子性操作。

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    PostgreSQL 13.0-13.15 功能更新和bug fixed列表

    ,此错误可能导致后续WAL记录按错误的时间线ID写入,导致一致性问题,甚至在以后重启服务器时完全无法重启。...并且其中一个不可返回的列是使用出现在可返回索引列中的表列的表达式,那么使用该表达式的查询可能导致尝试读取不可返回列的只索引扫描计划,而不是按预期从可返回列中重新计算表达式。...但是,在规划跨继承树查询时错误地查询了这些值,可能导致比默认估计更糟糕的结果。 PG13.6 禁止对作为复制标识索引的列进行ALTER TABLE ......PG13.10 确保在执行全文搜索查询时可以取消执行短语匹配 PG13.10 修复具有非确定性排序规则的字符串哈希中的内存泄漏 PG13.10 在失败的复制连接尝试后清理libpq连接对象,先前的代码泄漏了连接对象...PG13.14 避免在并行哈希连接中请求过大的共享内存区域,限制值过大,可能导致在预期哈希表大小足够大时出现“无效的 DSA 内存分配请求大小”错误。

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    查询优化器概念:关于优化器组件

    当存在可行的替代方案时,数据库将单独计算替代方案的成本,并选择成本最低的替代方案。下图显示了查询转换器将使用OR的输入查询重写为使用UNION ALL的输出查询。...Cost(成本) 该度量表示使用的工作单元或资源。查询优化器使用磁盘I/O,CPU使用率和内存使用量作为工作单元。 如下图所示,如果统计数据可用,那么估算器使用它们来计算度量值。...数据库根据谓词类型使用不同的内部默认值。例如,相等谓词(last_name = 'Smith')的内部缺省值低于范围谓词(last_name > 'Smith'),因为相等谓词预期返回的行数更少。...当单表查询中出现一个没有直方图的等式谓词时,优化器使用最简单的公式之一。在本例中,优化器假设一个统一的分布,并通过将表中的总行数除以WHERE子句谓词中使用的列中不同值的数量来计算查询的基数。...此连接顺序的成本比前一个连接顺序高,因此被放弃。 优化程序使用内部截止值来减少在查找成本最低计划时尝试的计划数量。截止值基于当前最佳计划的成本。

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    《面试集:自用》《待完善...》

    注册表中包含的BeanDefinition的数据结构,没有经过加工处理过,无法得到我们想要的bean对象。 我们如何得到Bean对象,spring都做了那些工作?...通过该值,存储引擎能顺利地进行回表查询,得到一行完整记录。同时,每个叶子页也保存了指向下一个叶子页的指针。从而方便叶子节点的范围遍历。...2.禁止指令重排优化 12.CAS乐观锁(比较和交换) CAS介绍(compare and swap比较和交换): CAS是项乐观锁技术,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值...CAS导致ABA问题:添加版本 线程1准备用CAS将变量的值由A替换为B,在此之前,线程2将变量的值由A替换为C,又由C替换为A,然后线程1执行CAS时发现变量的值仍然为A,所以CAS成功。...,帮我们进行自动配置工作。

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    以服务网格实现微服务的高级Traffic-shadowing模式

    二、在不影响关键路径的前提下, 将流量引入测试集群 这可以说是最关键的部分。如果不能实现这一步,那么后续的操作也就无法继续进行。...四、在完成Shadowing后, 将测试流量与实时服务流量进行对比 一旦我们能够可靠地shadow流量,就可以开始做一些有趣的事情。我们可能希望将引入测试集群的流量与生产集群中的预期行为进行比较。...例如,我们可能想比较请求结果与预期结果间的偏差,或是API协议中的数据损坏情况,以便更好地兼容。此处,插入一个代理就可以负责此类流量的协调,并对其进行有趣的比较。...有了这些服务虚拟化工具,我们就创建预期的请求-响应对(request/response pairs),将变异值直接导入这些代理,并获取预期的反馈。 ?...因此,如果已经有了一个工作单元的概念,可以将合成语义附加进去。否则的话,在无法取消更改之类的操作时,最好还是不要尝试合成事务。 ?

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    Power Query 真经 - 第 10 章 - 横向合并数据

    为了进行【合并】,最好有一个列,在一个表中包含唯一的值,在另一个表中可以有重复的记录,这被称为一对多关系结构,该结构是确保最终得到的结果与所期望的一致的最好方法。...【注意】 这个问题不仅限于会计数据。它存在于任何需要在两个列表之间进行匹配、比较或调整的场景。例如:客户与信用额度,销售人员与订单,零件与价格,有无数种可能出现该问题的场景。...单击【确定】确认连接,将生成名为 “COA” 的新列(“COA” 是作为连接的 “右侧” 的表的表名)。为了便于说明,将按如下方式展开列。...当试图了解两表的差异时,这种方式可以非常方便查看到数据不一致的地方。 【注意】 这种【连接种类】还说明了为什么在比较两个表时,用户经常希望从连接所基于的右表展开列。...具体来说,希望返回每列的价格,为此,在查找匹配项时,需要通过比较源键(“Quantity” 列)和查找键(“Units” 列)来计算出正确的值。

    4.4K20

    使用此 Microsoft Sentinel 工作簿获得动手 KQL

    当前版本将帮助新用户或现有用户对语言有 100-200 级的理解,同时还提供实践经验,帮助他们在执行现实世界的查询时迅速上手。 ...选项卡 - 根据操作将操作员分组在一起的分类选项卡。 练习 - 旨在挑战用户并让他们练习刚学过的运算符的手写练习。对于一些操作员来说,当尝试更多练习时,复杂性会增加。...查询空间 - 允许用户编写将针对演示数据运行的 KQL 的部分。尽管该空间不包括智能感知,但它仍然模拟用户在执行查询时会使用什么。 预期答案 - 用户在完成查询后应该看到的结果。...您的答案 - 从在查询空间中输入的查询返回的结果。 Checker - 检查以确保预期结果与用户获得的结果相同的功能。...单击窗口中的运行查询。 将出现一条错误消息,指出该内容必须受信任,单击出现的“添加为受信任”按钮。 保存设置和工作簿。 某些运算符无法检查,这可能会导致错误。

    1.8K10

    MySQL 启停过程了解一二

    SIGKILL 这个是shell命令kill -9 pid发送的信号,进程接收到此信号后,会立即停止进程,无法按正常的退出流程执行。...3、关闭新的的连接请求,拒绝所有尝试通过TCP/IP、socket、pip、shared memory的建立的连接。 4、终止当前活跃进程。...如果是正在运行语句的线程,并且是在事务中(比如innodb的dml),则会进行回滚;如果是非事务中的语句(比如myisam表的dml)则会终止,导致批量插入可能部分成功,SQL执行结果与预期不符。...功能说明 为了避免重新启动MySQL服务后长时间的预热,特别是对于设置了比较大的innodb_buffer_pool_size的实例,可以在服务器关闭时保存buffer_pool内容,并在服务器启动时将..., 数据可以在information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE_LRU中查询到,保存的内容也仅仅是保存了SPACE_ID+PAGE_NUMBER,然后通过这两个属性组成的唯一值

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    MySQL 启停过程了解一二

    SIGKILL 这个是shell命令kill -9 pid发送的信号,进程接收到此信号后,会立即停止进程,无法按正常的退出流程执行。...::: 3) 关闭新的的连接请求,拒绝所有尝试通过TCP/IP、socket、pip、shared memory的建立的连接。 4) 终止当前活跃进程。...如果是正在运行语句的线程,并且是在事务中(比如innodb的dml),则会进行回滚;如果是非事务中的语句(比如myisam表的dml)则会终止,导致批量插入可能部分成功,SQL执行结果与预期不符。...功能说明 为了避免重新启动MySQL服务后长时间的预热,特别是对于设置了比较大的innodb_buffer_pool_size的实例,可以在服务器关闭时保存buffer_pool内容,并在服务器启动时将..., 数据可以在information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE_LRU中查询到,保存的内容也仅仅是保存了SPACE_ID+PAGE_NUMBER,然后通过这两个属性组成的唯一值

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    Byteman 使用指南(八)

    如果必要时,信号线程将挂起,直到一个等待线程到达。提供值 false 相当于省略可选参数。...集合点提供了一种在没有这种不对称性的情况下进行同步的方法。集合点还提供了一种引入不对称性的方式,因为它按到达顺序对线程进行排序。...可选参数 rejoinable 默认为 false,在这种情况下,任何尝试在第一批计数线程到达后相遇的尝试都会失败。如果设置为 true,那么一旦计数线程到达,集合点将被重置,允许另一轮相遇发生。...如果是可重新加入的集合点,则已到达计数将重置为 0;如果不是可重新加入的集合点,那么它将被删除,任何后续调用 rendezvous 使用原始标识符的调用将返回 -1。...它不一定需要保留对连接线程的句柄,并显式调用 Thread.join() 以确保线程退出时被通知。然而,测试可能想要检查线程池以确保所有活动都已完成。

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    Elasticsearch 时间序列数据存储成本优化

    在这篇文章中,我们将介绍Elasticsearch在时间序列数据存储方面的重大改进,并提供关于存储效率的性能预期。...这种重复存储对于度量指标来说效果不佳,因为度量指标通常通过聚合查询进行检查,而不会使用这个字段。...缺点是度量按分钟粒度预聚合,因此无法检查单个度量记录或在小于分钟的时间间隔(例如每5秒)进行聚合。...然而,预计算统计数据(最小值、最大值、总和、计数、平均值)的聚合结果与原始数据计算的结果相同,因此降采样不会影响准确性。...如果可以接受更低的分辨率,并且度量按小时间隔进行降采样,生成的降采样索引将仅占用56MB存储。需要注意的是,这种改进是13.3倍,即低于预期的60倍。

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    计算机基础

    外部排序 在内存中进行的排序称为内部排序,而在许多实际应用中,经常需要对大文件进行排序,因为文件中的记录很多,信息量庞大,无法将整个文件拷贝进内存进行排序。...执行monitorexit指令时则会把计数器-1,当计数器值为0时,则锁释放,处于等待队列中的线程再继续竞争锁。...但是采用synchronized关键字来实现同步的话,就会导致一个问题: 如果多个线程都只是进行读操作,当一个线程在进行读操作时,其他线程只能等待无法进行读操作。   ...CAS原理 CAS叫做CompareAndSwap,比较并交换,主要是通过处理器的指令来保证操作的原子性,它包含三个操作数: 变量内存地址,V表示 旧的预期值,A表示 准备设置的新值,B表示 当执行...Java中有AtomicStampedReference来解决这个问题,他加入了预期标志和更新后标志两个字段,更新时不光检查值,还要检查当前的标志是否等于预期标志,全部相等的话才会更新。

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    关于对自动化测试的理解:目的与本质!(新手必看)

    所以测试最终的结果就是期望结果,我们可以尝试回顾一下我们平时的日常工作流程 1.分到任务拿到需求,开始理解需求,那么分析需求的目的是什么?...先来看看功能测试如何进行的: 编写测试用例,测试用例当中最主要的是测试步骤和预期结果;测试人员根据测试用例执行操作步骤,然后通过眼睛和思考判断实际结果与预期结果是否相等。...调用被测试的接口,构造相应的数据(id=1,name=zhangsan),得到返回值,200成功,并返回查询结果。还是500,用户名不能为空。不管输入的参数是怎样的,我们都将得到一个结果。...就是预期结果和实际结果可以大量快速获取进行比较,并且尽量少地出现人为干涉。...3.批量比较返回值和预期结果数据,将前两步的数据都获取到之后再用字符或者正则表达式来比较两者,用工具的话需要选择那些可以断言返回值的。 4.将比较结果生成测试报告。

    1.1K30

    oracle--单行函数和多行函数

    返回指定日期后的星期对应的新日期 next_day('06-2月-03','星期一') 10-2月-03 LAST_DAY 返回指定日期所在的月的最后一天 last_day('06-2月-03') 28-2月-03 ROUND 按指定格式对日期进行四舍五入...round(to_date('13-2月-03'),'MONTH') round(to_date('13-2月-03'),'DAY') 01-1月-03 01-2月-03 16-2月-03 TRUNC 对日期按指定方式进行截断...24小时进制下的时间 MI 分钟数 SS 秒数 数字格式元素 含义 9 代表一位数字,如果该位没有数字则不进行显示,但对于小数点后面的部分仍会强制显示 0 代表一位数字,如果该位没有数字则强制显示0...--count(*),用来查询表中有多少条记录 --count(字段名),用来查询某个字段有值的个数 --count(distinct 字段名),可以先去除重复再计数。...count(comm) from emp--使用count(字段名),查询该字段有值的记录数 select count(ename) from emp 查询公司有多少工作种类

    1.2K20

    R语言中自编基尼系数的CART回归决策树的实现

    最标准的可能是Gini的索引,当将s分为两类时,可以写出该索引,  在此表示  或  将分为三类时,表示为  等等,这里  只是属于分区的观测值的计数,    其   取值为 。...我们将样本一分为二,并使用所有可能的分割值 ,即 然后,我们为所有这些值计算基尼系数。结是使基尼系数最大化的值。有了第一个节点后,我们将继续保留(从现在开始将其称为 )。...我们通过寻找最佳第二选择来重申:给定一个根节点,考虑将样本一分为三的值,并给出最高的基尼系数,因此,我们考虑以下分区 或这个 也就是说,我们在上一个结的下方或上方分割。然后我们进行迭代。...等,现在,让我们将代码与标准R函数进行比较, node), split, n, deviance, yval * denotes terminal node 1) root 200 49.8800...实际上,我们回到了前面讨论的一维情况:正如预期的那样,最好在0.3左右进行分割。

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    MySQL数据库面试题(2020最新版)必知必会

    ,性能可以明显好于方式1 但该分页查询必须要每次查询时拿到上一次查询(上一页)的一个最值id。...该查询的问题就在于,我们有时无法拿到上一次查询(上一页)的最值id 比如当前在第3 页,需要查询第5页的数据,该方法便爱莫能助 方式3: 为了避免能够实现方式2不能实现的查询,就同样需要使用到limit...至于性能的话,方式5的性能会略好于方式4,因为方式5不需要在进行表的关联,而是一个简单的比较。 where 如需有条件地从表中选取数据,可将 where 子句添加到select语句中。...#order by排序 设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。...新行标识所用的计数值重置为该列的种子。 如果想保留标识计数值,请改用 DELETE。 如果要删除表定义及其数据,请使用 DROP TABLE 语句。

    1.1K10

    0537-5.15.0-查询Parquet格式表异常问题

    表中dummy新增的列的值填充为NULL,Hive和Impala查询均符合预期。...Impala查询依然抛出异常,Hive查询符合预期,c3列在Parquet文件的Schema中不存在返回NULL,dummy列重命名为c5列后可以正常获取到c5列的值,与表原始数据一致。...3 问题分析及解决 因为Impala对Parquet文件中列的顺序很敏感,所以在表的列定义与Parquet文件的列定义顺序不一致时,会导致Impala查询返回的结果与预期不一致。...4 总结 1.使用Hive查询Parquet格式表时,通过表的列名与Parquet文件中的列进行匹配返回数据,因此在表列顺序发生变化时并不会影响返回结果。...3.Hive表的字段名、类型必须和Parquet文件中的列和类型一致,否则会因为列名不匹配或数据类型不一致而导致无法返回预期的结果。

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    架构面试题汇总:并发和锁(三)

    与死锁不同,活锁中的线程不会永久阻塞,而是不断地进行尝试,但由于彼此之间的反应和竞争条件,它们无法取得进展。活锁通常是由于设计不当或缺乏适当的同步机制导致的。...与死锁的区别在于:死锁中的线程是永久阻塞的,无法自行解除阻塞状态,除非外部干预;而活锁中的线程仍在运行,但由于竞争条件和不断的状态改变,它们无法完成预期的任务。 6....读写锁将读操作和写操作分开处理,从而提高并发性能。 读写锁内部维护了一个读锁和一个写锁。当线程需要读取共享资源时,它会尝试获取读锁;当线程需要写入共享资源时,它会尝试获取写锁。...CAS是一种无锁算法,它包含三个参数:一个内存位置、预期的原值和要更新的新值。执行CAS操作时,会将内存位置上的值与预期的原值进行比较。如果相等,则将内存位置上的值更新为新值;否则,不做任何操作。...它维护了一个计数器,该计数器被初始化为一个给定的值。每当一个线程完成了它的任务,它就会调用countDown()方法,将计数器减一。当计数器达到零时,所有等待的线程都将被唤醒并可以继续执行。

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