将R中具有不同范围间隔的两个数据集组合在一起，以创建一个新的数据集，其中的范围考虑到原始数据集中的重叠部分

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在R中，可以使用merge()函数将具有不同范围间隔的两个数据集组合在一起。merge()函数可以根据指定的键将两个数据集进行合并，并创建一个新的数据集。

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概念： 将R中具有不同范围间隔的两个数据集组合在一起是指将两个数据集按照某个共同的键进行合并，创建一个新的数据集。合并后的数据集将包含原始数据集中的重叠部分，并根据指定的键将相应的行连接在一起。

分类： 数据集合并可以分为内连接、外连接、左连接和右连接等不同类型。内连接只保留两个数据集中键匹配的行，外连接保留所有行并填充缺失值，左连接保留左侧数据集的所有行，右连接保留右侧数据集的所有行。

优势： 将具有不同范围间隔的两个数据集组合在一起可以帮助我们整合和分析不同来源的数据，从而得到更全面、准确的结果。通过合并数据集，我们可以进行更深入的数据分析和挖掘，发现隐藏在数据中的规律和关联。

应用场景： 数据集合并在数据分析、机器学习、商业智能等领域中广泛应用。例如，当我们需要将来自不同渠道的销售数据进行整合时，可以使用数据集合并来合并不同渠道的数据，以便进行整体销售分析和预测。

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