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1
回答
将
(
500x5000
)
和
(
5000x1
)
矩阵
相加
如何
得到
(
500x5000
)
矩阵
?
、
我的意图是计算(X^2 - X_train)^2,
将
结果存储在dists中。下面的代码似乎可以工作。然而,我不明白它是
如何
工作的。为什么(2*inner_prod + train_sum)添加不同大小的
矩阵
会产生
500x5000
的
矩阵
? train_sum = np.sum(np.square(self.X_train), axis=1) # summed each example
浏览 6
提问于2017-03-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在matlab中对
矩阵
的不同部分求和
、
、
在
矩阵
中,我们
如何
对元素的一部分进行求和?以一种可以分成更小的m×n
矩阵
的方式考虑主
矩阵
。然后,我想将每个m×n
矩阵
的所有元素
相加
,并将该数字代替m×n
矩阵
。例如,考虑以下
矩阵
,我希望每四个元素求和并创建另一个
矩阵
: 5 6 7 8 13 14 15 16];B = [14 22 46 54
浏览 0
提问于2014-07-02
得票数 0
1
回答
如何
通过求和
将
numpy中
矩阵
的两列/行组合起来?
、
我正在使用numpy,并试图找出一个问题,我有一个
矩阵
。假设我有一个3x3
矩阵
,并希望通过
将
第一列
和
第二列
和
行
相加
,将它转换为2x2
矩阵
。4,5,6],[7,8,9]]显示m产量: [4, 5, 6],我想先把第一行
和
第二行
相加
才能
得到
: [7, 8
浏览 0
提问于2018-07-06
得票数 0
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4
回答
有没有什么类或结构可以让C++中的
矩阵
运算更方便?
、
我在我的程序中有5个
矩阵
,我必须将其中的两个
矩阵
相加
,然后
将
另外两个
矩阵
相乘,然后从
相加
的值中减去乘法的结果,
得到
第五个
矩阵
。有时我还必须平方求和
矩阵
,所以写完整的代码是相当费力的…所以一种方法是用array...But直接用C++写代码,如果我想要把两个
矩阵
相乘或者直接求和,就像在MatLab中做的那样,在C++中可以做到吗如果是,那么是
如何
实现的?
浏览 0
提问于2011-01-20
得票数 1
1
回答
Python Numpy
将
矩阵
添加到原始
矩阵
(更改原始
矩阵
)
、
您好,我想添加一个
矩阵
到另一个
矩阵
使用Numpy。我可以
将
两个
矩阵
相加
,但似乎找不到一种方法将其添加到原始
矩阵
中。我总是用这两个
矩阵
的组合
得到
一个“新”
矩阵
。有没有办法
将
矩阵
替换为原始
矩阵
+另一个
矩阵
的
和
? 谢谢!
浏览 2
提问于2021-11-02
得票数 0
1
回答
从静止点到任意点的三维三角变换
、
、
、
、
它所做的就是取点A的XYZ坐标,然后它应该把这个位置移到B点上,
得到
点C的位置,点B可以在所有三个轴上旋转和平移,但是点A只能平移,不能旋转。Z':Ysin(卷)+Zcos(卷)+Xsin(沥青)+Zcos(沥青)+ Z.pointB
浏览 3
提问于2012-08-29
得票数 2
2
回答
向R中的
矩阵
添加列
和
行
所以我想用两个
矩阵
做
矩阵
点积,即使它们有不同的大小。问题是,
如何
将
全为0的行
和
列附加到较小的
矩阵
,使其与较大的
矩阵
大小相同。例如,如果我有一个2x2
矩阵
和
一个4x4
矩阵
,我想看看在R中是否有一种方法来编码全0的2行2列的
相加
。有人能帮上忙吗?
浏览 5
提问于2014-10-21
得票数 0
2
回答
在matlab中不使用for循环对4D
矩阵
求和
、
、
我有一个大小为m × n × p × q的4D
矩阵
A。考虑B = A(:,:,1,1),它是一个m × n
矩阵
。我想把B的所有元素
相加
,
得到
一个数字。我想对所有A的所有这样的B
矩阵
执行此操作,因此最终我
将
拥有一个p by q
矩阵
。sum(squeeze(sum(A,1)),1) 但我不知道
如何
在4D
矩阵
浏览 0
提问于2014-07-01
得票数 2
1
回答
将
RGB值转换为ColorMatrix
、
、
、
、
当我使用GetPixel而不是红色时,我会
得到
G: 0
如何
将
RED值255转换为ColorMatrix值?应该是1.0。如果Red值为127,则该值将为0.5 我是否应该简单地使用“三的规则”来确定1.0的值,或者应该
如何
处理?
浏览 12
提问于2018-05-28
得票数 0
1
回答
矩阵
/四元数问题
、
、
、
、
所以我
得到
了两个
矩阵
,模型视图
矩阵
(应该只在Y轴上旋转)
和
旋转
矩阵
(只在Y轴上旋转)。所以基本上,如果你看90d,敌人走180d,你会看到敌人的精灵向右移动。
浏览 2
提问于2012-01-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
某些
矩阵
元素的
矩阵
乘法
、
、
我在试着用
矩阵
乘法更新区域供应列表。 我有一个区域供应列表
和
一个原始目的地
矩阵
,它表示每个区域之间的转移概率。我想用
矩阵
乘法
得到
输入/输出列表。Destination 0 [[0.3, 0.7], Origin 1 [0.5, 0.5]] 在上面的例子中,有两个区域,区域1
和
区域现在,我可以很容易地更新供应
矩阵
Supply = np.dot(Supply,OD_matrix) 但是<em
浏览 21
提问于2021-09-13
得票数 0
3
回答
Python -求和4D数组
、
、
给定一个4D数组M: (m, n, r, r),
如何
将
所有m * n内部
矩阵
(形状为(r, r))
相加
,以
得到
形状(r * r)的新
矩阵
。
浏览 4
提问于2014-07-19
得票数 5
回答已采纳
2
回答
R型线性回归中的预测成分
、
、
我知道如果我取rowSums并将attr(,"constant")值加到每个列上,我就会
得到
预测值,但我不确定的是这个attr(,"constant")是
如何
在列之间划分的。总而言之,我
如何
修改predict返回的
矩阵
,使每个值代表模型系数乘以预测数据。结果应该是一个与predict返回的维度相同的
矩阵
(或data.frame),但rowSums会自动将其与预测值
相加
,无需进一步更改。注意:我意识到我可以
将
模型
和
浏览 2
提问于2015-09-04
得票数 1
1
回答
齐次坐标[多重变换]
、
、
基本上,我有一个点,比如说(0,0),我也有一个
矩阵
:0 1 0我想要计算它上的不同类型的变换,
得到
一个最终的
矩阵
,我可以应用到很多不同的点,例如:x= -4
和
y=-3A的平移,x=2
和
y=1。我拿出最后的
矩阵
:0 1 -3我开始理解在齐次坐标下事物是
如何
工作的,但我对此并不完全有信心。我在互联网上找到的所有例子都是关于推广
矩阵
的,我想要一些更具体的解释,我可以简单地理解,以便能够在我的路上继续
浏览 2
提问于2013-12-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在Matlab中用函数sum()对
矩阵
的第1行
和
第3行求和?
、
、
、
我有
矩阵
A= [1 1 4; 4 4 2; 1 2 4],我需要将第一行
和
第三行
相加
,并使用Matlab的函数(如sum(),而不仅仅是while
和
for )
得到
(1+1+4)+(1+2+4)。我知道
如何
使用for逐个计数。 我试图以不同的方式使用sum,但是我总是
得到
整个
矩阵
的
和
。
浏览 18
提问于2022-10-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
在Mathematica中基于部分字符串匹配进行选择
、
假设我有一个
矩阵
,看起来像这样:{faabian, 88},{foobar, 27}, {fiijii, 52}}{foo, faa}{{foo, 126},{faa, 177}} 我假设我需要映射一个Select命令,但我不太确定
如何
做到这一点,并且只匹
浏览 0
提问于2012-01-11
得票数 4
回答已采纳
2
回答
R:基于列添加两个不同维数的
矩阵
、
我有22个
矩阵
,它们具有相同的行数(即691行)
和
不同的列数(即22-25列)。我必须在每个
矩阵
中添加对应于同一行、同一列的值,从而生成维度691*25的一个
矩阵
。"T" "TSS" 每个
矩阵
都是一个具有数值的双
矩阵
如何
将
这两个
矩阵
相加</
浏览 0
提问于2013-10-12
得票数 2
回答已采纳
5
回答
3d几何:
如何
对
矩阵
进行插值
、
、
我将对象在3d空间中的位置存储在一个4x4转换
矩阵
中。现在为了将对象从存储在
矩阵
A中的位置移动到存储在
矩阵
B中的位置,我想对它们进行插值。那么,我是仅仅通过插值
矩阵
中的16个值来实现这一点,还是需要特别注意一些东西呢? 谢谢!
浏览 0
提问于2010-06-22
得票数 22
1
回答
高维最大和子
矩阵
给定一个具有整数元的
矩阵
,问题是求最大和子
矩阵
。用Kadane算法求解了二维
矩阵
的问题。 现在,我想解决这个问题的高维,即给定一个
矩阵
,在d维空间设计,一个算法,解决同样的问题。
浏览 7
提问于2022-07-05
得票数 4
1
回答
Tensorflow对给定指标的总结
、
、
我试图
得到
两个
矩阵
的差,这样我就可以定义我的损失函数。模型非常简单,我有一个输入
矩阵
和
一个输出
矩阵
。
将
X定义为输入
矩阵
通常,我会执行一个tf.reduce_mean(tf.abs(X-Y)),但这是不可能的,因为
矩阵
X包含nan值。所以我要做的是把X加起来,其中False是由tf.is_nan(X)给出的,然后我
将
Y加在与X
相加
的指数上,然后把我的损失定义为l
浏览 1
提问于2018-03-16
得票数 0
回答已采纳
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