将颜色分配给R中的直方图
是指在R编程语言中，为直方图的柱子或柱子组分配不同的颜色，以增强数据可视化效果。通过为直方图添加颜色，可以更直观地展示数据的分布情况。
在R中，可以使用hist()函数创建直方图，并通过col参数指定柱子的颜色。col参数可以接受多种不同的取值方式，包括预定义的颜色名称、十六进制颜色代码、RGB颜色值等。
以下是一个示例代码，展示如何将颜色分配给R中的直方图：
# 导入数据
data <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
# 创建直方图并分配颜色
hist(data, col = "blue")在上述示例中，我们使用了预定义的颜色名称"blue"来为直方图的柱子分配蓝色。你也可以使用其他预定义的颜色名称，如"red"、"green"等，或者使用十六进制颜色代码或RGB颜色值来指定自定义的颜色。
对于直方图的颜色分配，没有固定的规则或标准，可以根据具体的数据特点和可视化需求进行选择。例如，可以使用不同的颜色来表示不同的数据类别或分组，以突出它们之间的差异。
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3回答
我正在尝试呈现两个直方图，并且希望每个直方图都有不同的颜色。比方说一个红色和一个蓝色。到目前为止，我把他们两个的颜色都改了，但只改成了相同的颜色。
这是代码
close all
b=-10:1:10;
x=randn(10^5,1);
x=(x+5)*3;
y=randn(1,10^5);
y=(y+2)*3;
hist(x,100)
hold on
hist(y,100);
h = findobj(gca,'Type','patch');
set(h,'FaceColor','r',&#
浏览 1提问于2010-12-16得票数 3
1回答
对于一项任务，我得到了糟糕的指示，我无法遵循，我的教授处理电子邮件的速度很慢，所以我想我会在这里得到更好的答复。
最初的目标是使用公式{r,g} = {R,G}/(R+G+B)将正常颜色RGB转换成色度。然后我们将创建一个以r和g为轴‘的直方图。回收箱的数量应该等于1 + log2(n) where n = number of rows。
这怎么可能？假设我们有一个4x4的数组，我们必须创建一个直方图到一个3x3矩阵中，这不会被均匀地划分，我们会有问题……
这里是项目规范：
我们还知道，如果我们用色度{r，g} = {R，G}/(R +G+ B)代替颜色RGB，那么图像更具有被成像的表面的特
浏览 4提问于2015-11-21得票数 2
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我想知道有什么办法，我可以有不同的颜色在不同的范围内的直方图，所以我说，我要从0到0.4是蓝色，0.4至0.8红色和0.8至1是绿色？
我知道我可以更改直方图框的颜色，并有两种不同颜色的直方图，以及所有其他使用bar命令的东西，如下所示：
[elements,centers]=hist('data1','#of bins');
bar(centers, elements,'FaceColor','r','EdgeColor','k');
hold on
[elements2,centers2]=hi
浏览 2提问于2014-08-09得票数 1
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这是这篇文章的一句话：
颜色相似性:计算图像的每个通道的25-bin直方图，将它们连接在一起，并获得一个最终描述符，即25×3=75-d。用直方图相交距离度量任意两个区域的颜色相似性。
但我不明白。有人能举个例子解释一下吗？
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
1回答
我有两组图像。在一组中，背景和前景在颜色上有显著差异(背景是暗的，前景是光的，反之亦然)。对于区分这些类型的图像，有哪些有用的特性？
我从颜色直方图开始(我把带有8个箱子的R/G/B直方图连接成一个24维的特征向量)，但这能得到改进吗？使用其他颜色空间怎么样？
下面是一个例子。
绿色矩形显示颜色变化不大的区域。洋红矩形显示它们所处的区域。我想把这两个地区分开。我现在所做的是计算这些区域的颜色通道的直方图，并将它们连接起来。
浏览 5提问于2014-10-06得票数 2
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从OpenCV的calcHist()返回的3d直方图到底是什么？
对于一维直方图，我知道：
X轴表示我想要的回收箱(为了简单，让我们说0-255 -灰度颜色值)。
Y轴表示具有该bin/颜色值的像素数。
对于3d histogram...am，我更正如下：
有3x轴阵列吗？每个彩色通道一个(我的例子是b，g，r)？
有3y轴阵列吗？上面的每一个都有一个？
或
仍然只有1x和y轴。但x轴表示连接(？)b*g*r和y轴告诉我颜色b*g*r有多少像素？
如果是第一种情况，OpenCV是否有一种方法：
产生一个唯一的数字来表示一个颜色(十六进制？还是合并
浏览 1提问于2017-09-29得票数 2
1回答
我用几个情节创建了一个GUI。在某些情况下，我有一维直方图和垂直线，当我点击绘图时，位置会发生变化。作为一个例子，这里有一个分配给一个地块的行：
lines.L1 = line([0.01 0.01],[0 max(e1)],'Color','red');
set(lines.L1,'parent',handles.plot_e1);
在回调函数中，我只需更改'XData‘和'YData’，并重新绘制行。相对简单。
我的问题是，为什么我不能用'imagesc‘函数来映射一个二维直方图(我想是“热图”)呢？在绘制我的点击移动
浏览 1提问于2017-03-22得票数 0
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我正在尝试创建一个覆盖三个独立数据集的二维直方图。我的想法是将数据集着色为红色、绿色和蓝色，以便一个bin中红色数据的密度与该bin颜色的红色值相对应，蓝色和绿色也是如此。
有这样的，但据我所知，matplotlib中还没有实现多色绘图。
转到表单的网格
[[ (r,g,b) , (r,g,b) ... (r,g,b) ] ,
[ (r,g,b) , (r,g,b) ... ] ,
.......
[ (r,g,b) , (r,g,b) ... (r,g,b) ]]
一点问题都没有。问题是，我发现的所有绘图函数都希望将单个bin
浏览 0提问于2012-06-03得票数 1
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我在R中用R创建直方图，它的回收箱用颜色分隔，注意到一件事。当直方图的回收箱用fill选项用颜色分隔时，直方图的密度值会变滑稽。
这是数据。
set.seed(42)
x <- rnorm(10000,0,1)
df <- data.frame(x=x, b=x>1)
这是一个没有fill的直方图。
ggplot(df, aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y=..density..))
这是一个与fill的直方图。
ggplot(df, aes(x = x, fill=b)) +
geom_histogram(aes(y=
浏览 4提问于2018-01-01得票数 1
1回答
有没有一种好的方法(自动)在二值图像上绘制空间直方图(直方图x轴应该是图像的宽度，y轴应该是图像在颜色位置的强度)，使用Opencv和C++？
在这种情况下，我只能沿着图像列对图像强度(仅为1或0)求和。但我还是不太清楚如何展示它们。
谢谢
浏览 0提问于2018-08-21得票数 1
我有这样的代码来计算和绘制图像的histrogam。
colors = ('b', 'g', 'r')
for i, col in enumerate(colors):
hist = cv2.calcHist([imgDEF], [i], None, [256], [1, 256])
plt.plot(hist, color=col)
plt.show()
此代码为每种rgb颜色生成3次海图。我需要对每个直方图进行求和，以得到包含所有rgb颜色的单个时差图，因为我需要计算直方图的平均值和标准差。
因此，任何人都可以帮助我:1-
浏览 3提问于2018-05-29得票数 2
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1回答
一般主题:基于分类特征提取的颜色匹配应用
我决定使用“颜色直方图”和"K近邻“来对颜色进行分类。
我可以得到图像的颜色直方图，并将它们部署到带有标签的csv文件中，以训练KNN。这一步已经完成了！但是，我不明白如何将测试图像的颜色直方图值发送到KNN进行分类？测试图像颜色直方图中有一堆矩阵值。所以我的问题是，如何将这个点云(测试图像的颜色直方图值)发送到KNN进行分类？
浏览 15提问于2017-12-26得票数 0
1回答
我有以下代码：
% Histograms
histfit(S,40,'normal')
hold on;
hist(R,40,'normal')
g=findobj(gca,'Type','patch');
set(g(1),'FaceColor',[0 .5 .5],'EdgeColor','w')
set(g(2),'FaceColor',[0 1 1],'EdgeColor','w')
set(gca,'Fontsize&
浏览 4提问于2014-10-14得票数 0
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3回答
如何将RGB直方图转换为颜色谱？
、、、、
如何将图像的RGB直方图转换为显示组合颜色的直方图以及正确的颜色波长范围？
示例代码：
pkg load image
f=imread('/tmp/marbles.jpg');
f=uint8(f); %need to convert back to uint8 to show picture
%Split into RGB Channels
f_red = f(:,:,1);
f_green = f(:,:,2);
f_blue = f(:,:,3);
%Get histValues for each channel
[y_f_red, x] = imhist(f_red
浏览 3提问于2017-04-19得票数 3
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2回答
我需要用与角度相对应的颜色来着色圆形直方图。
我在matplotlib库中找到了一个示例，它以我需要的方式给极地散点图着色：
但是这是一个散点图，我需要一个循环直方图，我使用了这个问题的响应代码：
我想要能够改变，使条形有从第一个图像的颜色。但是ax.bar不像散图那样接受字符串颜色，而是返回一个错误。
下面是循环直方图的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 80
bottom = 8
max_height = 4
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint
浏览 0提问于2019-02-08得票数 3
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我从R ()中看到的所有示例都以原始数据列表开头，并在R中进行频率计数，我的数据不是原始的，它已经被计数和绑定，例如A、34 B、15 C、82 D、22
R能从这种形式的数据开始，在不做频率计数的情况下从它中绘制直方图吗？谢谢-艾德
浏览 2提问于2013-03-31得票数 2
0回答
R颜色百分比柱状图
、、、
我如何在R中获得直方图，使每个bin的颜色对应于总情况下ok/valid/true情况的百分比？我的意思是，直方图显示了每箱的病例数，所以我得到了所有x范围内的分布。但是，我也想用颜色填充每个存储箱，显示任何条件的百分比(令人满意，正确...)在每个间隔中..。
欢迎任何帮助！谢谢你！！
浏览 5提问于2017-06-06得票数 0
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我有一个3d点云，使用pcl::PointCloud::Ptr，我想计算每个颜色层R，G，B的直方图。
也许有一个类可以直接计算直方图？谢谢
浏览 1提问于2017-09-08得票数 0
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1回答
我想在配对图上改变直方图的条形的颜色，这样我对每个变量都有不同的颜色。似乎我可以通过将'fill =‘选项更改为新的颜色来更改所有对角线直方图的颜色，但当我尝试替换四种颜色的列表时，我得到了错误报告： "r:美学必须长度为1或与数据(15)相同: fill“ 因此，颜色似乎以某种方式与直方图指定的柱状图数量相关联，而不是每个直方图的填充颜色？ 为对角线上的每个直方图实现不同颜色的最佳方法是什么？ 示例代码如下： require(GGally)
# function for scatter plots with smoothed trend line
lower_plots
浏览 27提问于2021-07-28得票数 2
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有人知道R中heatmap.2的“颜色键和直方图”中的线条吗？当我生成热图时，一些线出现在颜色键部分，我不知道它们代表什么。(下图中的绿线) ?
浏览 14提问于2020-04-06得票数 1
4回答
我想要绘制一个简单的一维直方图，其中的条形应该遵循的颜色编码给定的颜色图。
这是一个MWE
import numpy as n
import matplotlib.pyplot as plt
# Random gaussian data.
Ntotal = 1000
data = 0.05 * n.random.randn(Ntotal) + 0.5
# This is the colormap I'd like to use.
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r')
# Plot histogram.
n, bins, patches
浏览 14提问于2014-04-14得票数 43
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1回答
直方图均衡化图像
、、、
我很想从一些图像中得到一些静力学，当我尝试进行直方图均衡时，我会感到困惑。
因为我试过这个：
img = io.imread(file);
img = exposure.equalize_hist(img);
我收到警告warn("This might be a color image. The histogram will be "
然后，我试着在每个信道中执行如下均衡：
img = io.imread(file);
#img = exposure.equalize_hist(img);
height, width = len(img), len(img[0]);
r
浏览 1提问于2017-11-05得票数 0
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1回答
我希望你一切都好。
我正在使用Matplotlib绘制直方图。我希望直方图的颜色是“天蓝色”。但数据重叠，并产生一个几乎是黑色的直方图。
感谢你的帮助
plt.hist(data, color = "skyblue")
下面是直方图的外观。正如您所看到的，尽管我已经将颜色指定为“天蓝色，但右侧的直方图几乎是黑色的
浏览 10提问于2017-02-11得票数 16
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4回答
按颜色分类图像
、、、
我正在寻找一种对图像进行排序的方法，如下面的截图所示：
我已经看过关于堆栈溢出的这个主题的所有线程，但是没有一个被提议的解决方案接近于给我上面的图像。
我试过的方法：
对每幅图像建立rgb颜色的直方图，对每个直方图按出现的降序排列，计算出与黑色的距离(r:0，g:0，b:0)如下：
Image_histogram中的颜色: total_distance += color.percentage_of_image * color (BLACK_RGB，color.rgb)
然后根据距离对图像进行排序
我希望类似颜色分布的图像最终以相似的距离结束，并通过颜色进行视觉排序。不是这样的，它似乎有点工作
浏览 3提问于2011-05-25得票数 10
如上图所示，我有如下数据
year 0-19years_old 20-44years_old 45-64years_old above_65years old
2000 20000 34000 29000 16700
2005 19800 33000 28500 17000
我想在r中分别画出每个年龄组的直方图图，以及x现在的年份，y现在的计数。如果对每个直方图使用不同的颜色，并在侧面注明哪种颜色代表什么年龄组，这将是很棒的。还绘制了另一张线性
浏览 5提问于2021-05-30得票数 1
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我有几张红绿灯的照片：
我怎么知道他们的颜色只使用颜色直方图信息使用OpenCV？我有以下几点：
for img_file in glob.glob(f"{save_folder}/*"):
img = cv2.imread(img_file)
for i, col in enumerate(("b", "g", "r")):
histr = cv2.calcHist([img], [i], None, [256], [0, 256])
浏览 5提问于2020-11-07得票数 0
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2回答
使用这个问题中的数据，，我想使用lattice中的histogram函数来绘制同一图上的三个直方图，这样我就可以控制颜色，并允许直方图重叠的半透明颜色。
但是，以下代码不起作用：
histogram(locs[locs.col=="darkblue"] , breaks=20, xlim=c(25,150),col="darkblue" )
histogram(locs[locs.col=="yellow"] , breeaks=20, xlim=c(25,150),col="yellow",add=T ) # add doesn
浏览 2提问于2014-02-09得票数 5
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2回答
假设我有一个颜色直方图。在蟒蛇中是否有一种从颜色直方图中随机生成图像的巧妙方法？
更具体的说，我想根据颜色直方图的分布，用随机颜色生成每个像素。
谢谢!
浏览 5提问于2018-07-13得票数 3
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3回答
我感兴趣的是在R中创建一个包含两个(或更多)人口的直方图，这意味着-我不希望两个直方图共享同一个图，而是一个包含两种或更多颜色的条形图。
找到下面的图片--这就是我想要完成的。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2014-10-28得票数 12
2回答
我有一张桌子，像：
value type
10 0
12 1
13 1
14 2
生成虚拟数据：
import numpy as np
value = np.random.randint(1, 20, 10)
type = np.random.choice([0, 1, 2], 10)
我想用matplotlib (v1.4)在Python 3中完成一个任务：
绘制value直方图
按type分组，即使用不同的颜色来区分类型
“栏杆”的位置应该是“躲闪”，即并排。
由于值的范围很小，所以我将使用identity作为回收箱，
浏览 4提问于2015-07-06得票数 6
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1回答
控制直方图的面颜色
、、、
在下面的直方图中，
<code>A0</code>
<code>B1</code>
我想为直方图的条形设置两种不同的颜色。有一个先例问题(此<code>C2</code>)，但解决方案将条带的颜色设置在一个范围内，例如，一种颜色的条带0到3。
这是一个不同的问题，因为我想区分直方图中的两个区域。我不知道具体的直方图是如何的，以及有多少条。在上面的示例中，颜色的分隔线应该在0.6:一种颜色的time=0.6s的左侧和另一种颜色的time=0.6的右侧。如果不可能生成两种颜色的条形图(在本例中，包括0.6的条形图中覆盖
浏览 32提问于2021-06-16得票数 0
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2回答
我有两个关于拟合高斯曲线到直方图峰值的问题。我的第一个问题是一个非常基本的问题：
我怎样才能把高斯曲线拟合成整个直方图呢？这是否意味着我必须找出并计算直方图的均值(R)和偏差(ϭ)，并将它们放入高斯曲线的公式中？
下面的例子是对的吗？：假设(作为一个例子)我有一个有5个颜色值的图像的直方图。在X轴上有这5个颜色值，在Y轴上有每个颜色值的频率。即：
值1: 1次
数值2: 4倍
数值3: 7倍
数值4: 3倍
数值5: 2倍
现在平均值()是3(= 3)。
偏差(ϭ)为0.9 (ϭ= 0.9)。公式：
现在我用公式中的这些值来计算我的高斯曲线？
对吗？不幸的是，我对数学背景有点不确定
浏览 13提问于2009-12-20得票数 4
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2回答
我需要写网页应用程序，其中用户将能够执行基于图像颜色的搜索。我的问题是如何存储颜色数据？我认为最好的解决方案是减少图像颜色，并为每个r，g和b通道准备直方图，但我不知道如何设计数据库。我想用MySQL数据库管理系统。谁能告诉我正确的方向吗？
问候
浏览 0提问于2010-09-16得票数 5
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1回答
亲爱的堆栈溢出社区，我已经从下面的R代码生成了一个随机矩阵上的热图。我有困难解释颜色键和直方图在左上角的情节。
library("gplots")
library("RColorBrewer")
m<-matrix(rexp(200, rate=.1), ncol=20)
colors <- colorRampPalette( rev(brewer.pal(11, "RdYlGn")) )(255)
heatmap.2(m, col=colors, trace="none", Rowv=FALSE)
X和y轴
浏览 3提问于2016-08-18得票数 2
我需要在opencv中检测图像上文本的颜色，并使用直方图来获得平均颜色。
有可能这样做吗？
我现在有这样的代码：
color = ('b','g','r')
for i,col in enumerate(color):
histr = cv2.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256])
plt.plot(histr,color = col)
plt.xlim([0,256])
plt.show()
图像背景是透明的
浏览 0提问于2020-04-03得票数 3
展示了如何使用groups和panel.superpose在同一个面板中显示重叠的直方图，为每个直方图分配不同的颜色。另外，我想给每个直方图一个不同的边框颜色。(这将允许我将一个柱状图显示为没有边框的实心条，上面覆盖着透明的、全边界的直方图。为了清晰起见，下面的例子有点不同。)
虽然可以使用border=在图中使用不同的边框颜色，但它们不被分配给组，因为填充颜色与col=一起使用。如果你给border=一个颜色序列，它似乎会在一段时间内循环通过它们。如果两个直方图重叠，效果会有点傻(见下文)。
有办法给每个组一个特定的边框颜色吗？
# This illustrates the problem:
浏览 3提问于2015-11-24得票数 1
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是否可以更改香蕉直方图的颜色(所有直方图都是绿色的)？我希望有两个不同颜色的直方图，但我找不到参数在代码中设置的位置。
谢谢!
浏览 4提问于2014-12-02得票数 1
这是我在Stack Overflow上的第一篇文章，我的第一个可重复的例子，而且我是R的新手，所以请温文尔雅！我正在尝试在一个图上显示两个直方图。在我的数据框架中，每个直方图都是一个不同的变量(列)。我想不出如何既在条形图中上色又能显示图例。如果我使用scale_fill_manual，颜色会被忽略，但如果我使用scale_colour_manual，颜色只是条形的轮廓。如果我将颜色分别映射到每个直方图(并且根本不使用scale_xxx_manual )，颜色就会工作得很好，但是我就得不到图例了。
下面是我的代码：
TwoHistos <- ggplot (cars) +
labs(
浏览 0提问于2021-05-14得票数 4
我有8位或16位的TIFF图像。我想在R中绘制他们的颜色图，或直方图。我已经尝试过EBImage和imager。两者都可以很好地导入图像，但EBImage会生成范围为0-1的直方图，而imager的可变性更大，因为范围是从0到~250 (这让我想知道它是否可以将16位图像转换为8位)。简而言之，我正在寻找一个包或函数，它可以检测图像的位深度，并绘制表示该数据的直方图。对于8位图像，我希望看到值为0-65536的直方图，对于16位图像，我希望看到值为0-256的直方图。
谢谢。
浏览 2提问于2020-12-08得票数 0
我使用的是R和PowerBI。我对直方图使用hist()函数，它可以完成这项工作。我不能在x轴上为每根柱子贴上标签。我找到的closes参数名为labels = TRUE
在本例中，我希望每个条形图都有一个增量为10,000的值。
浏览 0提问于2017-07-06得票数 0
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我从图像中提取了一个对象，所以现在我有了。
我想通过直方图从网球中提取颜色特征。这是我到目前为止所使用的代码，但从直方图的外观来看，黑色背景在其他颜色中占主导地位，这使得直方图无效：
from PIL import Image
from pylab import *
# Import image and convert to gray
image = Image.open("res_300.png")
im = image.convert('L')
im_array = array(im)
# Create a new figure
figure()
gra
浏览 0提问于2019-08-07得票数 3
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3回答
在opencv中找到HSV的颜色
、、、、
我需要找到与OpenCV的图像中最现在时的颜色。我参考了，当我运行该代码时，H直方图如下所示。我如何从直方图中分辨出最现在的颜色？有谁能告诉我，如何使用HSV的直方图在图像中得到最亮的颜色？(我正在使用C++)
浏览 0提问于2018-05-11得票数 5
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1回答
我有这样的直方图(就像正常的直方图)：
在我的情况下，总是有20个条形(跨越x轴从0到1)，条形的颜色是根据x轴上的值来定义的。
我想要的是在直方图底部添加一个颜色谱，就像中的一个，但是我不知道如何添加它。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 3提问于2015-06-03得票数 3
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2回答
我正在尝试生成图像的颜色直方图。我正在使用PIL读取图像文件，并试图通过matplotlib绘制这些文件。
im = Image.open(sys.argv[1])
w, h = im.size
colors = im.getcolors(w*h) #Returns a list [(pixel_count, (R, G, B))]
更新：经过一些尝试和错误，这段代码绘制直方图，但不是颜色！(费时费力地消耗大量内存，即使是320x480 jpeg)
for idx, c in enumerate(colors):
plt.bar(idx, c[0], color=hexenc
浏览 3提问于2012-08-29得票数 11
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我现在使用MACD直方图作为主要的技术分析工具之一。在我的经验中，直方图的零线交叉以及直方图的颜色变化及其褪色或饱和，尤其是在较高的时间框架下，都是高精度的有益交易信号。
在TradingView中，零行交叉策略在默认情况下可用。现在我想写一个基于直方图颜色变化，颜色褪色和饱和的策略。我应该在松脚本中使用哪些函数和参数？请帮帮忙。谢谢你抽出时间，问候。
浏览 6提问于2022-08-13得票数 0
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3回答
请告诉我如何在matlab中实现R树结构来加快图像检索系统的速度，我想告诉你我的数据库空间是颜色直方图(多维)的特征向量，还有我有一个相似性度量的距离向量...
谢谢
浏览 1提问于2010-01-18得票数 0
1回答
我能够打印出两个系列的重叠直方图，但出于某种原因，Rmarkdown同时打印了重叠直方图图(以下面的颜色表示)和每个系列的单个直方图(一个如下所示)。
有没有一种方法，我只能包括彩色的，重叠的直方图在Rmarkdown，而不是所有三个情节？谢谢。
代码：
install.packages('Lahman')
library(Lahman); library(tidyverse)
pitch19 = Lahman::Pitching %>%
filter(yearID == 2019, BFP >= 500) %>%
mutate(lgID = fac
浏览 3提问于2021-12-15得票数 0
我有一系列的直方图在bar3图中并排绘制。我想利用绘图浏览器来打开和关闭各种直方图，这样我就可以进行并排比较。您可以从属性检查器中看到，我已经更改了其中一个曲面的显示名称，第三个曲面正在图例中更新，但没有在属性浏览器中更新。
您在图例中看到的颜色与实际绘图中的颜色也存在配准错误。仅当我选中要显示的所有曲面时，图例才是准确的。
我使用的是MATLAB版本7.13.0.564 (R2011b)
感谢你的帮助
浏览 1提问于2013-11-05得票数 0
你好，我正在尝试计算每个R/G/B的像素，并创建一些图片的直方图，直方图看起来很好，但我不能计算每种颜色的像素。每种颜色都写着相同的量，我怀疑这是正确的。
这是我的代码，我是新手，我的想法已经用完了
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('photo.jpg')
color = ('b','g','r')
qtdBlue = 0
qtdGreen = 0
qtdRed = 0
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