将距离矩阵结果和原始索引与Python Pandas合并

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设距离矩阵为一个二维数组
distance_matrix = np.array([[0, 1, 2],
                            [1, 0, 3],
                            [2, 3, 0]])

# 假设原始索引为一个列表
original_index = ['A', 'B', 'C']

# 将距离矩阵和原始索引转换为Pandas的DataFrame
df_distance = pd.DataFrame(distance_matrix, index=original_index, columns=original_index)

# 打印合并前的距离矩阵
print("合并前的距离矩阵：")
print(df_distance)

# 将距离矩阵和原始索引合并
df_merged = pd.merge(df_distance, pd.DataFrame(original_index, columns=['Index']), left_index=True, right_index=True)

# 打印合并后的结果
print("合并后的结果：")
print(df_merged)

合并前的距离矩阵：
   A  B  C
A  0  1  2
B  1  0  3
C  2  3  0
合并后的结果：
   A  B  C Index
0  0  1  2     A
1  1  0  3     B
2  2  3  0     C