将行追加到for循环中的dataframe

是指在for循环中逐行读取数据，并将每行数据追加到一个dataframe中。

在Python中，可以使用pandas库来操作dataframe。要将行追加到for循环中的dataframe，可以按照以下步骤进行：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个空的dataframe：df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', ...])，其中'列名1'、'列名2'等为你的数据列名。
3. 在for循环中逐行读取数据，并将每行数据追加到dataframe中：for 行数据 in 数据源: 行数据 = [值1, 值2, ...] # 根据你的数据结构，将每行数据存储为一个列表 df.loc[len(df)] = 行数据 # 将行数据追加到dataframe的最后一行

这样，每次循环都会将一行数据追加到dataframe中。最终，你将得到一个包含所有追加行的完整dataframe。

dataframe是一种二维表格数据结构，常用于数据分析和处理。它具有灵活的索引和标签功能，可以方便地进行数据筛选、切片、聚合等操作。dataframe在数据科学、机器学习、数据挖掘等领域有广泛的应用。

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