将行追加到空的Pandas Dataframe

是指在Python中使用Pandas库创建一个空的数据框，并将新的行数据添加到该数据框中。

Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了DataFrame数据结构，可以用于处理和分析结构化数据。下面是完善且全面的答案：

概念： Pandas Dataframe是一个二维的表格型数据结构，类似于Excel中的表格。它由行和列组成，每列可以是不同的数据类型（例如整数、浮点数、字符串等）。空的Pandas Dataframe是一个没有任何行或列的空表格。

分类： 空的Pandas Dataframe属于Pandas库中的数据结构，用于存储和操作数据。

优势：

1. 灵活性：Pandas Dataframe提供了丰富的功能和方法，可以方便地进行数据处理、转换和分析。
2. 数据整合：可以将不同来源的数据整合到一个表格中，便于统一管理和分析。
3. 数据清洗：可以通过Pandas Dataframe进行数据清洗，包括处理缺失值、异常值等。
4. 数据可视化：Pandas Dataframe可以与其他数据可视化工具（如Matplotlib和Seaborn）结合使用，方便进行数据可视化分析。

应用场景： 空的Pandas Dataframe通常用于以下场景：

1. 数据导入：在从外部数据源（如CSV文件、数据库等）导入数据时，可以先创建一个空的Dataframe，然后逐行添加数据。
2. 数据处理：在进行数据处理和转换时，可以先创建一个空的Dataframe，然后根据需求逐行添加、修改或删除数据。
3. 数据分析：在进行数据分析时，可以先创建一个空的Dataframe，然后根据需要添加分析结果或计算指标。

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2. 数据仓库 Tencent Data Lake Analytics：https://cloud.tencent.com/product/dla
3. 数据集成 Tencent Data Integration：https://cloud.tencent.com/product/dti

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