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将百分比值转换为python dataframe中的数字

将百分比值转换为Python DataFrame中的数字,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个包含百分比值的DataFrame示例:
代码语言:txt
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data = {'Percentage': ['75%', '60%', '90%']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用str.rstrip()函数删除百分比值中的百分号符号:
代码语言:txt
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df['Percentage'] = df['Percentage'].str.rstrip('%')
  1. 使用astype()函数将百分比值转换为浮点型数字:
代码语言:txt
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df['Percentage'] = df['Percentage'].astype(float) / 100

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'Percentage': ['75%', '60%', '90%']}
df = pd.DataFrame(data)

df['Percentage'] = df['Percentage'].str.rstrip('%')
df['Percentage'] = df['Percentage'].astype(float) / 100

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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   Percentage
0        0.75
1        0.60
2        0.90

这个方法适用于将百分比值转换为小数,在处理百分比数据时非常有用。对于数据分析、统计计算等任务,将百分比转换为数字可以更方便地进行计算和分析。

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