将百分比值转换为python dataframe中的数字

将百分比值转换为Python DataFrame中的数字，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd

创建一个包含百分比值的DataFrame示例：

data = {'Percentage': ['75%', '60%', '90%']}
df = pd.DataFrame(data)

使用str.rstrip()函数删除百分比值中的百分号符号：

df['Percentage'] = df['Percentage'].str.rstrip('%')

使用astype()函数将百分比值转换为浮点型数字：

df['Percentage'] = df['Percentage'].astype(float) / 100

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'Percentage': ['75%', '60%', '90%']}
df = pd.DataFrame(data)

df['Percentage'] = df['Percentage'].str.rstrip('%')
df['Percentage'] = df['Percentage'].astype(float) / 100

print(df)

输出结果如下：

   Percentage
0        0.75
1        0.60
2        0.90

这个方法适用于将百分比值转换为小数，在处理百分比数据时非常有用。对于数据分析、统计计算等任务，将百分比转换为数字可以更方便地进行计算和分析。

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