将显示变量的第一个和最后一个值的数据框重塑为显示该变量的每个值的数据框

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将数据框按照显示变量进行排序，确保数据框按照显示变量的顺序排列。
2. 创建一个新的空数据框，用于存储重塑后的数据。
3. 遍历每个显示变量的值，从第一个值到最后一个值。
4. 对于每个值，从原始数据框中提取该值对应的行，并将其添加到新的数据框中。
5. 重复步骤4，直到遍历完所有的显示变量的值。

以下是一个示例代码，展示了如何实现上述步骤：

import pandas as pd

# 原始数据框
df = pd.DataFrame({'显示变量': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   '数值变量': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 按照显示变量排序
df = df.sort_values('显示变量')

# 创建新的数据框
new_df = pd.DataFrame(columns=['显示变量', '数值变量'])

# 遍历每个显示变量的值
for value in df['显示变量'].unique():
    # 提取该值对应的行
    subset = df[df['显示变量'] == value]
    # 将提取的行添加到新的数据框中
    new_df = new_df.append(subset)

# 重塑后的数据框
print(new_df)

这样，原始数据框中显示变量的第一个和最后一个值的数据框就被重塑为显示该变量的每个值的数据框。

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