是指在计算机视觉领域中,将相邻的边界框(bounding box)合并为一个更大的边界框,以包含所有相邻边界框所围住的目标或区域。
边界框是用于表示目标位置和大小的矩形框,通常由左上角和右下角的坐标确定。在某些场景下,可能会出现多个相邻的边界框,这些边界框可能是由于目标的不完整检测、重叠区域的存在或者其他原因导致的。
将旁边的边界框合并为一个的优势在于可以减少目标检测的误差和冗余。通过合并相邻的边界框,可以得到一个更准确的目标位置和大小,提高目标检测的准确性和效率。
应用场景:
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