将新列从另一个更长的数据帧添加到R数据帧
可以通过以下几个步骤来实现：
- 确保两个数据帧具有相同的行数或可以进行行对齐的操作。
- 创建一个新的列向量，其中包含要添加到数据帧的新列的值。
- 使用
cbind()函数将新列向量添加到数据帧中，确保将其放在正确的位置。例如，如果希望将新列添加到数据帧的最后一列，可以使用以下代码：new_df <- cbind(existing_df, new_column)。
在这个过程中，可以使用以下的R语言相关知识和技术：
- R语言：R语言是一种用于统计计算和数据分析的编程语言和环境。
- 数据框（Data Frame）：数据框是R语言中最常用的数据结构，类似于表格，由行和列组成。
- 行对齐（Row Alignment）：确保两个数据帧具有相同的行数或可以进行行对齐的操作，以便进行列的合并或添加。
cbind()函数：cbind()函数用于将列向量添加到数据框中。- 列向量（Column Vector）：列向量是包含要添加到数据框的新列的值的向量。
应用场景：
- 数据整合：将两个数据框按照行对齐的方式进行合并，从而将新列添加到现有数据框中，方便进行后续的数据分析和处理。
- 数据清洗：在数据清洗的过程中，可能需要将一些额外的列信息添加到数据框中，以便进行更全面的分析。
- 数据处理：在数据处理的过程中，有时需要将两个数据框的特定列进行合并，以创建一个包含更多信息的新数据框。
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1回答
大家好，我有一个函数，它从一个DataFrame中获取行值，将它们转换成一个列表，然后从中生成一个数据帧。
//Gets the row content from the "content column"
val dfList = df.select("content").rdd.map(r => r(0).toString).collect.toList
val dataSet = sparkSession.createDataset(dfList)
//Makes a new DataFrame
sparkSession.
浏览 13提问于2019-07-16得票数 0
我正在尝试从一个数据帧插入或添加到另一个数据帧。我正在浏览原始数据框架，在一列中查找特定的单词。当我找到这些术语中的一个时，我想将该行添加到新的数据帧中。
我通过使用来获得行。entry = df.loc[df['A'] == item]，但当尝试使用.add、.insert、.update或其他方法将此行添加到另一个数据帧时，我只能得到一个空的数据帧。
我还尝试将列添加到字典中，并将其转换为数据帧，但它写入的是整个行的数据，而不仅仅是列值。那么，有没有一种方法可以从我现有的变量中添加一个特定的行到新的数据帧中呢？
浏览 1提问于2019-08-15得票数 5
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我是R的新手，我想知道如何做以下工作:我有一个名为“工资”的数据框架，它的功能如下
First.Name Last.Name Hourly.Pay
Lara Davis 39.29
John Childers 35.12
Lara Grace 40.16
在“工资”中，名字可以是非唯一的。我有另一个名为“wage_gender”的数据框架，它的特性如下
name gender ProbMale ProbFemale
Lara Female 0.0088 0.9912
John Male 0.992 0.008
“wage_ge
浏览 0提问于2018-02-11得票数 1
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我有一个包含两列x和y和几百行的dataframe。我有另一个只有一行和两列的数据帧，x和y。
我想将大数据帧的x列除以小数据帧的x中的值，并将y列除以y列。
如果我将一个数据帧除以另一个数据帧，我将得到所有的NaNs。为了让分区正常工作，我必须将小数据帧转换为numpy。
为什么我不能将一个数据帧除以另一个数据帧？我遗漏了什么？下面我有一个玩具示例。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
r = int(10)
df['x'] = np.arange(0,r)
df['y'] =
浏览 4提问于2020-02-11得票数 1
我有多个脚本，每个脚本都有一个Dataframe。我想将每个脚本/数据帧中的一列导出到单个csv中。 我可以从我的“第一个”脚本中创建一个csv，只有一列： Vorhersagen = pd.DataFrame(columns=["solar_prediction"])
Vorhersagen["solar_prediction"] = Erzeugung["erzeugung_predicted"]
Vorhersagen.to_csv(r"H:/.../Vorhersagen_2017.csv") 现在我有一个csv (名为
浏览 10提问于2019-09-02得票数 0
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1回答
我有一张有130亿张记录的桌子。此表的大小约为800 GB。我想向表中添加类型为tinyint的列，但是运行add命令需要花费大量时间。另一种选择是使用附加列创建另一个表，并使用BCP (数据导出和导入)将数据从源表复制到新表，或者直接将数据复制到新表。
是否有更好的方法来实现这一点？
浏览 3提问于2019-11-15得票数 2
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我有一个数据帧(我将来可能不会使用它)：
> PM
names.model.
1 4
2 5
3 6
4 8
5 9
例如，对于4的值，我将使用model[1]，对于5的值，我将使用model[2]等。如前所述，我有一个模型列表(从1到5)。我有另一个数据帧，它有一个列TN。可以看出：
> head (test)
Ozone Solar.R Wind Temp Month Day TN
2 36 118 8.0 72 5 2 4
浏览 1提问于2018-11-23得票数 0
我有一个R数据帧，通过调用createDataFrame函数将其转换为RDD。RDD有多个列，用于计算新列。我需要通过AmericanOption调用RQuantLib R包的SparkR函数，并将返回的值更新为同一数据帧的新列。通常，我们可以在其他编程语言中使用foreach来实现这一点，但是我们不知道如何在SparkR中这样做，因为map函数也缺少文档化的。
浏览 4提问于2016-01-04得票数 1
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假设我有一个工作正常的连接，并且我能够毫无问题地将整个表从SQL-server拉入R。我的问题是，在将sql中的date和time列合并到R中的一个datetime列和另外两个列之后，我试图将查询结果引入R中
我有dDate，tTime，价格，数量。在我的数据库里。我想将数据带入三个R字段中的R数据帧，时间戳为timeDate字段，然后是价格和数量。
我试过这段代码，但它不起作用，conn是我的开放连接：
sqlFetch(conn,"SELECT Convert(datetime,dDate + ' ' + tTime,20) as tranTime, Price,
浏览 4提问于2015-06-01得票数 0
1回答
我想用另一个数据帧的25%、50%和75%制作一个数据帧。此数据帧在几年内每小时捕获一个值。我想创建一个以我的小时为索引的数据帧。并且列被标记为：'25%'，'50%'，'75%‘。从我拥有的数据帧中，我已经可以获得小时数了。我该怎么做呢？
需要明确的是，每小时有多次测量(因为它是在另一年或另一天、一周甚至一个月)。我想把其中的25，50和75个百分位数做成一个数据帧。
所有的帮助都被删除了！
浏览 6提问于2021-03-05得票数 1
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我正在寻找一种方法来遍历R中的一系列数据帧，以便重组它们，为推动它们通过多个线性回归模型做准备。以下是基本结构。
假设你有3个数据帧：
StateList <- c(AL, AR, AZ)
其中每个状态表示不同的数据帧(具有不同记录计数的相同列)。我想要将所有3个数据帧从原始形式的列重组到ETL版本，在ETL版本中，我只以不同的顺序选择某些列，然后是原始格式。我可以通过运行以下命令轻松完成此操作：
AL <- AL[var5,var3,var2]
AR <- AR[var5,var3,var2]
AZ <- AZ[var5,var3,var2]
有没有什么简单的方法可以
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
2回答
我希望更改文件中每一行的格式，并在一个匹配的组上运行另一个替换。
举个例子，我可以有一个简单的三列CSV文件(没有转义)，我想把它放进另一种格式。
sed -r 's/^([a-z]+),([a-z]+),([a-z]+)$/\1: \3 (\2)'
# would turn "comma,separated,values"
# into "comma: values (separated)"
但是，我也希望从第二列中删除所有元音，即在s/[aeiou]//g上运行\2。
这个嵌套替代的问题有一个很好的解决方案吗？请假设这两种替换都很
浏览 2提问于2011-07-08得票数 5
2回答
我在R中有一个数据框架。这个数据帧的一列值从1到6。我有另一个数据框架映射这个列。有一些方法可以替代本列中的值而不使用循环(使用某种函数)？
[,1] [,2]
[1,] "1" "A"
[2,] "2" "B"
[3,] "3" "C"
[4,] "4" "D"
[1] 4 2 2 3 4 1 4 4
是否存在一个不使用循环而返回下面的向量的函数？
[1] D B B C D A D D
浏览 3提问于2015-02-26得票数 6
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我有144列，我想知道如何让R选择前4列，将它们分组为另一个数据帧，然后让R对随后的4列重复相同的操作，直到所有144列都分组为36个独立的数据帧？我猜我真正的问题是让R自动完成分组工作，而不是让我手动重复这个过程36次……列名是随机的，所以我不能利用列名的模式...
提前表示感谢:)
浏览 4提问于2021-03-28得票数 0
我正在尝试将每日导入的数据插入到SQL Server (2017)表中。虽然大多数时候导入的数据具有固定数量的列，但有时客户端希望在要导入的数据中添加新列。
我正在寻找一种解决方案，当导入数据时(无论它是来自另一个表、R表还是.csv表，请不要介意这一点)，SQL会自动将缺少的(额外的)列添加到父表中，提供列名并将NULL赋值给以前的所有条目。
我尝试过使用UNION ALL和BULK INSERT，但这两种方法都需要相同的列数。我正在使用SSMS2017，R3.4.1。
接下来，我尝试使用一个临时表，并将UNION子句修改为：
SELECT * FROM Table_new
UNION AL
浏览 36提问于2019-05-16得票数 2
我正在尝试重命名基于另一个数据帧的数据框的列。如何使用Scala实现这一点？
基本上，我的数据看起来像这样
DataFrame1
A B C D
1 2 3 4
我还有另一个表，它看起来像这个DataFrame2
Col1 Col2
A E
B Q
C R
D Z
我想相对于其他数据帧重命名我的第一个数据帧的列。因此，预期输出应如下所示：
E Q R Z
1 2 3 4
我尝试使用PySpark (由从复制的)编写代码，运行良好：
name_dict = datafram
浏览 7提问于2018-01-14得票数 0
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1回答
我有一个数据帧，它有一个ID索引，还有一个函数，它接受一个ID并返回一些关于该ID的数据(1行)。我想用与索引相同的ID创建另一个数据帧，但是列是从我的函数中收集的列和值。我正在尝试使用apply，但我不确定如何使用它。
例如,
def f(id):
does stuff
return id_df
new_df = pd.DataFrame(index = original_df.index)
new_df.apply(lambda x: f(x.name).values, axis = 1)
这样做会得到类似如下的结果：
id1 [[data...
id2
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
1回答
我不知道这是否是一个实际的问题，或者我只是没有正确地做一些事情，但现在我觉得有点奇怪。
在使用DataFrames时，我遇到了一个问题，如果您将一个DataFrame复制到另一个变量，那么对其中一个变量所做的任何更改都会同时发生。这也适用于单独的列。例如：
julia> x = DataFrame(A = ["pink", "blue", "green"], B = ["yellow", "red", "purple"]);
julia> y = x;
julia> x[x.A .
浏览 0提问于2018-09-23得票数 0
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1回答
我有一个2行3列的数据帧。我希望能够绘制所有三列的图表，并且这在geom_col或geom_bar图表中可能是最有意义的。两个图的x轴将保持不变。
数据帧具有列a1、b1、b2
我使用这个模板创建了一个图表。希望这些细节能对你有所帮助。
Datafame %>%
ggplot(aes(x = a1, y = b1, fill = b1)) +
geom_col(position = "dodge", show.legend = FALSE) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90)) +
geom_text(a
浏览 2提问于2020-04-22得票数 0
1回答
我有一个数据帧，看起来像这样： import pandas as pd
foo = pd.DataFrame({'var_name': ['r1','r2','r3','var', 'r1','r2','r3','var'],
'group': ['a','a','a','a','b','b',
浏览 6提问于2020-04-09得票数 1
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我已经在现有的数据框中添加了一个新列，但它没有反映在数据帧中。
customerDf.withColumn("fullname",expr("concat(firstname,'|',lastname)"))
customerDf.show() # it's showing existing old df records without new columns.
如果我们可以将数据帧分配给另一个数据帧，我们就可以看到结果
test = customerDf.withColumn("fullname",expr("
浏览 4提问于2021-01-26得票数 0
使用R，我必须根据特定的条件从数据帧中提取特定的行。数据框架很大(550万行到251列)，但是我给出了下面的代码来创建一个示例数据框架。
df <- data.frame("Name" = c("Name1", "Name1", "Name1", "Name1","Name1" ), "Value"=c("X", "X", "Y", "Y", "X"))
我需要从顶部跳过整个数据帧，在跳过时，当&#
浏览 0提问于2017-09-10得票数 0
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通过比较数据帧列值和另一个列表，从数据帧提取索引值时，我遇到了问题。
list=[a,b,c,d]
data frame
by comparing list with column X
X Y Z
0 a r t
1 e t y
2 c f h
3 d r t
4 b g q
this should return the index values like
X
0 a
4 b
2 c
3 d
I tried this method
z=dataframe.loc[(dataframe['X'] == list)]
浏览 20提问于2017-07-05得票数 2
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4回答
我正在尝试从循环写入R中的数据帧，例如像this>这样的循环
for (i in 1:20) {
print(c(i+i,i*i,i/1))}
并将每行3个值写入具有三列的数据帧，以便每次迭代都采用新的行。我尝试过使用矩阵、ncol=3和按行填充，但只从循环中获得了最后一项。
谢谢。
浏览 0提问于2010-04-02得票数 17
3回答
R列映射
、、
如何在R中将一个CSV文件的列映射到另一个CSV文件的列，如果两者数据类型相同。例如，数据帧A的第一列包含一些带有国家名称的文本。当第二个数据帧B的列包含所有国家.Now的标准列表时，我必须用标准的country列映射第一个数据帧的所有行。
例如，数据帧A的列(位置)由10000行数据组成，如下所示
Sydney, Australia
Aarhus C, Central Region, Denmark
Auckland, New Zealand
Mumbai Area, India
Singapore
df1 <- data.frame(col1 = 1:5, col2=c("S
浏览 2提问于2018-03-04得票数 1
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我需要有条件地将数据帧(x)中的行替换为从另一个数据帧(Y)中随机选择的行，两个数据帧之间的行的.Some是相同的，因此数据帧x将包含具有重复信息的行。要实现这一点，我需要什么样的基本r代码？
我在r中编写了一个基于代理的模型，其中行可以看作属于代理的属性的向量，列是属性类型。为了让代理将它们的属性从一个数据帧(填充)发送到另一个数据帧(填充)，但是要根据条件学习规则。这些规则必须是:有条件地替换数据帧x中第n行中的值，如果第10列中的属性值为1或更多，并且如果概率s大于0到1之间随机选择的数字。概率s本身是一个可调整的参数，可以将任何值从0取到1。
我在下面的代码中尝试过IF函数，但我对r还
浏览 3提问于2019-03-25得票数 0
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1回答
我有一个关于从R中的数据框中搜索和查找值的问题。假设我有一个包含一大堆不同列的数据框，并且在该数据框中有一个部分，例如：
Instrument | Time | Microsecond
-------------------------------------------
.... | .... | ....
-------------------------------------------
ABC | 10:32:40 | 420
------------------------------------
浏览 11提问于2017-02-21得票数 0
我正在使用SparkR来处理一些在其技术堆栈中包含R和spark的项目。
我必须使用从验证函数返回的布尔值创建新列。我可以使用spark数据帧和一个表达式轻松地完成这项工作：
sdf1$result <- sdf1$value == sdf2$value
问题是当我必须比较两个不同长度的数据帧时。
使用函数操作sdf1和sdf2数据帧并将值赋给sdf1的新列的最佳方式是什么？假设我想生成一个长度介于sdf1和sdf2之间的列。
浏览 3提问于2017-05-18得票数 0
1回答
请原谅我的无知，因为我是R的初学者
在R中，我正在转换一个dataframe (某些行到列)，并将结果保存回数据帧，这正是我所需要的。但是第一列的列名缺失了，我需要将它与其他数据帧连接起来。
使用的数据帧结果和功能
dish_pair<-as.data.frame.matrix(xtabs(count~primary_id+subcategory_name, dishes))
但是我如何才能得到第一列名为primary_id
，它们持有行值50792 ,50793。
(我只需要第一个列名值为primary_id，重命名数据帧值是正确的)
浏览 3提问于2017-03-16得票数 0
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1回答
我希望基于R中的2列合并2个数据帧，这两个数据帧称为popr和data列，它们共享相同的2个变量: USUBJID和TRTAG2N，这两个变量是我想要组合这两个数据帧的变量。
当我只尝试根据一列进行合并时，合并函数就能工作：
merged <- merge(popr,droppedcol,by="USUBJID")
当我试图通过使用2列合并并查看数据框架“工期”时，表是空的，没有值，只有列标题。它说“表中没有可用的数据”。
我的任务是在R中复制SAS代码：
data duration;
set pop combined1 ;
by usubjid trtag2n;
浏览 1提问于2019-07-09得票数 2
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我对编程很陌生，对R也很陌生。我正在学习R中的一些文档，并开始用R进行编程。
我有四个数据帧，数据帧名为Data1、Data2、Data3、Data4。每个数据帧有八列(V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8)和10,000 rows.The行数，所有数据帧的列数相同。
我希望将所有四个数据帧的每一行的第8列(V8)中的元素与它们对应的行进行比较，并找到最大值和最小值。例如，如果每个数据帧中有10行8列，则必须比较Data1、Data2、Data3、Data4的第1行第8列元素，以找到最大值和最小值。然后对Data1、Data2、Data3、Data4的第2行第8列元素进行比较，找出最
浏览 3提问于2013-10-22得票数 0
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1回答
我有一个数据帧data1
和另一个数据帧data2
我试图将data2中的开始日期和结束日期列插入到data1中，只在那些与data2的列(索引)匹配的列(索引)上。并将其他不匹配的列(索引)保留为Nan。我尝试了merge()，但它不起作用。
抱歉，我的打字风格很明确。我是个新手。
浏览 0提问于2020-08-02得票数 0
我有一个由1000行和300多列组成的宽数据帧。前2列是GroupID和分类字段。其余的列都是连续的数字测量值。我想做的是循环遍历R中这些列的特定范围，从第一个数字列(列#3)开始。例如，循环遍历第3:10列。我还希望在循环中保留列名。我从下面的代码开始，使用 for(i in 3:ncol(df)){
print(i)
} 但这包括第3列右侧的所有列(而不是范围3:10)，并且这不标识列名。有没有人可以帮助我开始这个循环，这样我就可以指定列范围并保留列名？蒂娅！ 附注:我已经使用tidyr收集了长格式的数据帧。这是有效的，但我发现它使我的数据帧非常大，因此在我的循环中消耗了大量的时间
浏览 25提问于2020-07-10得票数 0
1回答
在基数R中是否有一种简单的方法，可以根据索引因子级别(从另一个数据帧中提取)将数据帧拆分为数据帧列表？
例如,
x = data.frame(num1 = 1:26, let = letters, num2 = 10:35, LET = LETTERS)
ls = list(x[, 1:2], x[, 3:4])
但是，假设我们有一个指示列的因子级别的索引，可以使用拆分吗？
indx = c(1,1,2,2)
? split(x, indx)
浏览 2提问于2018-08-22得票数 2
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我在R中有一个数据框，其中有一列字符串/字符。我在下面把它叫做"myDat“。
我在R中有另一个数据框，它有两列字符串/字符。我在下面把它叫做"conversionDat“。有一列("Name")包含与"myDat“中的列相似的名称。另一列("Name2")包含"myDat“列应该转换为的名称。
以下是这两个数据帧的MWE：
myDat <- data.frame(Name = c("A","D","P","R"))
conversionDat <- da
浏览 0提问于2016-11-12得票数 2
我有一个这样的数据帧：
df1 <- data.frame(A=c("xx", "be", "zz", "jj"), B=c("xyx", "bea", "cce", "ggg"), C=c("ges", "xyz", "cce", "edga"))
我想生成两个基于df1的随机数据帧。对于每个随机数据帧，我希望A列和B列保持不变。但只能更改列C的顺序。
我可以用R来做吗？如果是，你能教我怎么做吗？
浏览 2提问于2011-05-31得票数 7
我有一个按会计年度和会计期间排序的大型数据框架。我正在尝试创建一个时间图，从2015财年的第1财年开始，到2019年的财年13结束。我有两列，一列用于FY，一列用于FP。它们看起来像这样。 ? 我使用以下代码将由0分隔的两列合并到一个新的列(C)中： MarkP$C = paste(MarkP$FY, MarkP$FP, sep="0") 这确保了我的新列是一个数值变量。 它看起来像这样(检查C列) ? 然后，因为我想绘制每个周期总销售额的时间图，所以我将所有销售额聚合到C级别，因此所有以相同C结尾的行都聚合在一起。我将此代码用于聚合。 MarkP11 <
浏览 11提问于2019-08-29得票数 2
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我在R中有一个数据帧，它看起来如下所示：
A B C
A X 1
A Y 3
A Z 3
A Z 2
假设所有列都包含因子，而不是字符串或整数，我如何将单个列'C‘转换为与它们在B中的值相对应的多列？
我希望数据框中包含或不包含B/C列，如下所示。
A B C X Y Z
A X 1 1 NA NA
A Y 3 NA 3 NA
A Z 3 NA NA 3
A Z 2
浏览 1提问于2018-11-29得票数 0
我正在寻找内存效率最高的方式来连接Int32和Datetime列来创建第三列。我在一个数据帧中有两列，一个是int32，另一个是datetime64。我想创建一个第3列，它将。
数据帧如下所示：
我想要的是：
我已经创建了一个测试数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
import sys
import datetime as dt
%load_ext memory_profiler
np.random.seed(42)
df_rows = 10**6
todays_date = dt.datetime.now().
浏览 0提问于2017-05-12得票数 1
3回答
我试图在R数据中对变量进行重新编码。示例-我的数据集中的变量X包含1s和0s。我想创建另一个变量Y，它分别将1s&0从X重新编码为Yes & No。
我尝试这样做来创建已编码的Y变量：
w <- as.character()
for (i in seq_along(x)) {
if (x[i] == 1) {
recode <- "Yes"
} else if (x[i] == 0) {
recode <- "No"
}
w <- cbi
浏览 5提问于2015-12-07得票数 0
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2回答
我有一个名单，名单X，有26个成员，比如说A.Z
如何创建一个有一个列的数据框架，使A比B来100次等等？
然后，我将不得不将这个数据框架与另一个数据框架中的2600个值连接起来，该数据帧没有字母表引用，但我知道它们是有序的，每个字母表都有100个值。对于模拟，您可以创建2600个随机值的数据帧。
这是一个很容易复制的例子。感谢你对R代码的帮助？或者可以通过一个数据帧有26个值，而另一个有2600个值，通过完全案例选项来完成吗？
浏览 4提问于2020-09-14得票数 0
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1回答
我有一些问题，我的R数据准备(从SPSS进口)，并未能找到一个解决方案在网上。
问题:从数据帧中提取子组的标签：
我有一个包含42个变量(列)的数据框架和另一个为标签创建的数据框架。我用以下代码生成了标签数据帧：
labelspss <- read.spss("Ma.sav")
la <- as.data.frame(attr(labelspss, "variable.labels"))
la$`attr(labelspss, "variable.labels")`<- as.character(la$`attr(label
浏览 4提问于2018-04-11得票数 0
我将多个csv文件(所有文件都在同一目录中)导入到具有不同数量columns.How的R中。我可以将它们组合到单个数据帧中吗？ ? ? 我希望有一个单一的数据框架，比如生物标志物和所有临床数据。 在进行列绑定时，我会得到大量的列，就像行绑定一样，空值和数据冗余都会发生。 解决这个问题的最好方法是什么？致敬，akshay
浏览 13提问于2019-02-22得票数 0
1回答
我试图从colMean函数的结果创建一个数据帧，但结果总是很奇怪。之前已经有过讨论(参见：R - creating dataframe from colMeans function)，但当我实现所建议的解决方案时，我得到了一个非常长的数据帧。它有很多列，但现在只有一行，而不是一列有很多行。 temporary<-data.matrix(tempdb[,2:5])
temp2<-(as.numeric(colMeans(temporary),na.rm=T))
trgdphts<-c(trgdphts,temp2) 这是我使用的代码。
浏览 5提问于2019-03-14得票数 0
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在R中，我希望从以下数据帧创建一个新的每个列名的数据帧： agedf <- data.frame(A = c(12,14,16,18), B = c(13,15,17,19), C = c(11,13,15,17))
heightdf <- data.frame(A = c(110,120,130,140), B = c(120,130,140,150), C = c(115,125,135,145))
weightdf <- data.frame(A = c(80,90,100,110), B = c(90,100,110,120), C = c(85,95,105,11
浏览 7提问于2020-10-26得票数 0
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我正在使用Yake (还有另一个关键字提取器)从数据帧中提取关键字。我只想提取二元和三元语法，但Yake只允许设置最大的ngram大小，而不是最小的大小。您将如何删除它们？ 示例df.head(0)： 文字：“是的，是的，”我含糊地说，“语言的转变现在还没有着落。” 关键词：'('oui'，0.04491197687864554)，('linguistic‘，0.09700399286574239)，('mumbled'，0.15831692877998726)’ 我想从关键字列中删除oui、mumbled和它们的分数。 谢谢您抽时间见我!
浏览 39提问于2021-06-30得票数 3
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如何将一个数据帧附加到另一个数据帧，类似于SQL的union或R的rbind
假设我有数据帧A和B，定义如下。
A = DataFrame(x = [1, 2, 3], y = [4, 5, 6])
B = DataFrame(x = [4, 5, 6], y = [7, 8, 9])
处理这一问题的一种方法如下：
C = deepcopy(A)
for i = 1:size(B, 1)
push!(C, Array(B[i,:]))
end
虽然这很管用，但我觉得有点烦躁。有更好的或者更惯用的方法来做这件事吗？
浏览 4提问于2015-12-18得票数 15
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我正在使用带有PsychoPy的Pandas来重新排序数据帧中的结果。问题是数据帧将根据参与者的表现而变化。但是，我希望有一个通用的dataframe，其中不存在的列被创建为空。然后，列必须在输出文件中按特定顺序排列。
假设我有一个来自参与者的数据帧，其中包含以下列：
x = ["Error_1", "Error_2", "Error_3"]
我希望最终的数据帧看起来像这样：
x = x[["Error_1", "Error_2", "Error_3", "Error_4"]]
其中
浏览 1提问于2019-11-07得票数 0
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我已经创建了一个R脚本，它计算数据帧的每一列中丢失值的百分比，然后删除超过预设阈值的列。列名需要维护。
当数据帧中有多个列在列删除后，而只有一个列时，则维护名称。
列名保持不变的代码
df <- data.frame(A=rnorm(10, 10, 1), B=rep(NA, 10), C=rnorm(10, 10, 1))
threshold <- 80
pmiss <- function(x) {
ifelse(sum(is.na(x))/length(x)*100 > threshold, TRUE, FALSE)
}
temp <- sapply(df,
浏览 3提问于2013-02-14得票数 1
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我正试图找到一种高效(运行速度快，编码简单)的方法来执行rbind.fill函数，但在基本R中，从我的搜索中，似乎有很多库函数，如smartbind、bind_rows和rbind on data.table，不过，正如前面所述，我需要在base中找到一个解决方案，我发现：
df3 <- rbind(df1, df2[, names(df1)])
从对的回答中删除这些列，而我希望添加填充NA的额外列。
编辑--如果这个方法能够工作在空的data.frame和填充的data.frame上，那就更好了，本质上就是设置返回填充的data.frame。(这是为了简单起见，但是如果不可能的话，如果
浏览 1提问于2018-08-07得票数 4
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