将数组展平为不带父ID但带级别的树结构,可以通过递归和遍历数组的方式实现。下面是一个示例的解决方案:
def create_tree(data):
# 创建一个字典,用于存储每个节点的信息
nodes = {}
for item in data:
# 获取节点ID和父ID
node_id = item['id']
parent_id = item['parent_id']
# 创建节点对象
node = {
'id': node_id,
'children': [],
'level': 0 # 初始级别为0
}
# 将节点对象存储到字典中
nodes[node_id] = node
# 将根节点添加到结果列表中
result = []
if parent_id is None:
result.append(node)
# 将子节点添加到父节点的children列表中
if parent_id in nodes:
parent = nodes[parent_id]
parent['children'].append(node)
# 更新子节点的级别为父节点的级别加1
node['level'] = parent['level'] + 1
return result
上述代码中,data
是待展开的数组,每个元素都是一个字典,包含id
和parent_id
两个字段表示节点的ID和父ID。
这个函数会遍历数组,并将每个节点存储到一个字典中,字典的键是节点的ID,值是节点对象。同时,也会将根节点添加到结果列表中。
然后,它会根据父ID将子节点添加到相应的父节点的children
列表中,并更新子节点的级别为父节点的级别加1。
最后,返回结果列表,其中包含了取消展平后的树结构。
这个解决方案的优势是简单有效,可以处理任意深度的树结构。
这种展开数组为树结构的方法在很多场景中都有应用,比如组织结构、分类目录、评论回复等。
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