云计算将硬件资源集中化、虚拟化，这种模式在为企业提供灵活的发展空间之余，还带来成本上的降低。当下，很多中小企业对硬件设备的需求疲软，直接导致硬件厂商销售额下降。当然，全球经济低迷也是影响因素之一，但更多人将之归咎于云计算的兴起。 甲骨文、IBM这样的传统硬件厂商开始走向转型之路。如IBM的服务器在很长一段时间占据市场首位，但经历了两三年的销量下滑后，反而变成业绩增长的“拖油瓶”，被出售给了联想。 但在中国市场，仍有企业不看好云计算发展前景。理由之一是中国整体较差的网络环境，再加之需求、安全等各种因素，都可构
云计算将硬件资源集中化、虚拟化，这种模式在为企业提供灵活的发展空间之余，还带来成本上的降低。当下，很多中小企业对硬件设备的需求疲软，直接导致硬件厂商销售额下降。当然，全球经济低迷也是影响因素之一，但更多人将之归咎于云计算的兴起。 甲骨文、IBM这样的传统硬件厂商开始走向转型之路。如IBM的服务器在很长一段时间占据市场首位，但经历了两三年的销量下滑后，反而变成业绩增长的“拖油瓶”，被出售给了联想。 但在中国市场，仍有企业不看好云计算发展前景。理由之一是中国整体较差的网络环境，再加之需求、安全等各种因素，都可
当今云计算时代，计算资源和数据存储已经不再受限于本地设备的硬件和软件限制。云计算技术的发展和普及，使得用户可以通过互联网访问大量的计算资源和存储空间，从而改变了我们对计算和数据的看法。本文将探讨云计算时代对计算和数据处理的影响，并讨论其对社会、经济和技术发展的潜在影响。
传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。
云计算中的硬件与软件资源，都可以通过按需配置来满足客户的业务需求。云计算资源中的动态配置及动态分配，并且这些资源支持动态的扩展。
各位朋友大家好，今天我们一起来了解下虚拟化与云计算，在说虚拟化与云计算前我啰嗦几句：当我们在做某件事儿的时候，首先多问自己几个为什么？大家不要小看这个为什么？当你有主动问自己为什么的时候，你已经有了主
产生 2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。 云计算思想的产生： 传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的（需要的是服务，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购
20世纪90年代，Sun公司首席执行官Scott McNealy 曾提出了“网络就是计算机”的概念，只要有网络就可以调动资源计算。只是当时的网络，计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时，发现云计算就是这样的一个计算机。 现在的云计算种类非常多，有公有云，私有云，最近还出了个混合云。加上一些行业云，反正是不管啥能和云挂钩都往上靠，造成概念较为混乱。 个人从技术的角度来理解，云计算是计算，存储和网络的资源池，以及在此基础上建立的生态。 计算，存储，网络，IAAS的三大基础，上面的生菜，则是云厂商及其生态伙伴提供的PAAS，SAAS等服务。
本期我们继续就云计算是否具有安全性展示正方与反方两种观点，希望因此引起商业机构管理者的足够重视。 正方观点一： 软硬件升级更自如 云提供商的任务是管理软硬件升级并修复由于软硬件升级给系统带来的不稳定问题。正是因为上述活动是云提供商的核心业务，因此，云提供商在上述流程中应确保软硬件管理的及时与到位，也许，云提供商之所以备受英国各政府部门重视的原因就是：其提供的服务速度要快于英国各政府部门自己IT（信息工程）部门所提供服务的速度。例如，英国各政府部门的IT部门则不能立即通过采取安装软件补丁包的办法使其系统变得更
FogROS 2: An Adaptive and Extensible Platform for Cloud and Fog Robotics Using ROS 2 Abstract— Mobility, power, and price points often dictate that robots do not have sufficient computing power on board to run modern robot algorithms at desired rates. Cloud computing providers such as AWS, GCP, and Azure offer immense computing power on demand, but tapping into that power from a robot is non-trivial. In this paper, we present FogROS2, an easy-to-use, open-source platform to facilitate cloud and fog robotics that is compatible with the emerging Robot Operating System 2 (ROS 2) standard. FogROS 2 provisions a cloud computer, deploys and launches ROS 2 nodes to the cloud computer, sets up secure networking between the robot and cloud, and starts the application running. FogROS 2 is completely redesigned and distinct from its predecessor to support ROS 2 applications, transparent video compression and communication, improved performance and security, support for multiple cloud-computing providers, and remote monitoring and visualization. We demonstrate in example applications that the performance gained by using cloud computers can overcome the network latency to significantly speed up robot performance. In examples, FogROS 2 reduces SLAM latency by 50%, reduces grasp planning time from 14s to 1.2s, and speeds up motion planning 28x. When compared to alternatives, FogROS 2 reduces network utilization by up to 3.8x. FogROS2, source, examples, and documentation is available at github.com/BerkeleyAutomation/FogROS2.
相信大家都非常熟悉 作为目前最热门的科技概念之一 它频繁地出现媒体的报道中 专家们也经常将它挂在嘴边 为它摇旗呐喊 那么，究竟什么是云计算呢？ 它到底有什么用？ 相比传统计算，它有什么特别之处？ 今
去年11月-18日，在杭州举办的第七届全国网络安全等级保护测评体系建设会议取得圆满成功。与往年不同，本次会议会期从一天增加到两天，邀请了多位专家就等级保护标准解读、新技术新应用测评实践指导、等级测评工作经验交流、测评业务规范化管理等方面进行了深入交流和探讨，在业内获得了良好反响，与会人士普遍评价此次会议干货满满。目前，有不少业内人士通过各个渠道向我们索取会议资料，应大家的需要，接下来我们会将专家的演讲内容陆续通过本号发出，与更多的业内人士分享。
👆关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 你听说过的云计算，是不是这样？ 1. 超大规模 AWS在全球拥有超过4 000 000台服务器，分布在全球22个国家和69个可用区。有种服务器连起来都能绕地球一圈的感觉！ 2. 海量数据 2025年全球海量数据预计175ZB，云端存储超过50%。 啥，你只知道MB、GB、TB，都不知道ZB有多大？简单来说，1ZB就是10 000 000 000 000字节！说人话就是10万亿字节。 3. 零秒延迟 从那么多设备上读取那么多数据，还得要求0延迟？ 试问：是
数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”，当下，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别？ 📷 1 什么是云计算数据中心？ 现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数
对于互联网企业来说，IT不仅是运营的工具，也是创新的平台，换句话说，IT不仅是成本因素，更是企业生存和发展的基础。为了开展业务，自身必须拥有大批IT专家，这些人工费用算不算是“IT成本”的组成部分呢？ 昨天李总理去了前海微众银行，说了句“希望用你们的方式来倒推传统金融的改革”。结果到了腾讯云的报道里，题目就成了：听总理的话，用云计算倒推传统金融IT改革。 总理谈的是金融体系，与IT并无直接关系，这么拉大旗作虎皮太过牵强。而把数字加文字游戏玩到这种程度，我也真是醉了。“倒推”啥啊，直接“推倒”吧! 腾讯云的文
如今，随着云计算、大数据和移动计算时代的到来，传统的IT计算模式以及逐渐被取代。 人们的关注焦点，也开始从硬件转向软件，以软件定义为核心的计算模式正在重塑整个IT世界，这必将是一场颠覆式的IT革命。
Hadoop并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。我们常说云计算，实际上还是通过计算机的大规模或者说海量处理来为生活中各式各样的人和各行各业服务——所以，核心在“服务”。关于服务，展开来就是常用的那3种(也是事实上的标准)：SaaS,PaaS,IaaS。对云计算来说，公有和私有，虚拟和存储，这其实是相对讨论的核心。 回头说Hadoop。在Google三大论文的直接刺激下，Hadoop社区兴起，而在众多的开源实现中，Hadoop(主项目)可以说是所有已知云计算方面开源项目
一定要备注：工种+地点+学校/公司+昵称（如网络工程师+南京+苏宁+猪八戒），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群
云迁移是将数据和应用程序从现场IT基础设施迁移到云平台的过程，仍然是许多企业的首要任务。事实上根据研究和预测，到2020年，全球将有83%的企业工作负载在云平台中，而AWS和Microsoft Azure等公共云平台将继续主导市场。
近年来，云计算发展势头突飞猛进，其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律，同时，也正是这些逻辑和规律，又将云计算产业推向了未来。那么，我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑，一定程度地预测云计算未来发展的趋势？
随着“无服务器”这个流行术语变得越来越普遍，IT人员与硬件联系将越来越不紧密。当然，这并不意味着企业业务中没有服务器，只是IT运营人员不再担心自己的服务器或IT硬件的运营和维护问题。只需运行几行代码，就可以确保云中的服务器运行。
软件还是硬件，这是一个问题。 软件的灵活性和硬件的高性能都是我们希望得到的，但是，考虑到实现代价，我们必须在软件实现和硬件实现之间进行折中选择。 传统上，软件和硬件有一个相对明晰的区分：但凡通用处理器能够高效处理的功能，都用软件实现（并在通用处理器硬件上执行）；但凡通用处理器不能高效处理的功能，都用专用硬件实现，如各种基于ASIC或FPGA的硬件加速器。 但是，随着需求的多样化和系统的复杂化，尤其是云计算环境的出现，我们需要将不同功能的软件和不同种类的硬件集成起来，使它们协同工作。 在这种情况下，采用软件
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它的核心是海量数据的存储和计算，特别强调虚拟化技术的应用。简言之，云计算就是一种依托internet的超级计算模型，将巨大的资源联系在一起为用户提供各种IT服务。 例如，云计算模式将来带来自动化软件行业的巨大变革。主要有： ㈠自动化系统的架构将更加灵活，分布式架构将扩展到更大范围。 现代的大型工业自动化和信息化项目中，系统变得日益庞大和复杂，现有的网络和系统体系架构已经无法从容应对这些挑战。云计算这一革命性理念的提出，彻底打
似乎业界所有人都在谈论云计算。但是，虚拟化是对发展私有云战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施，那么你可能比想象的更接近私有云计算。 采用云计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。虚拟化所关注的是虚拟机（VM），以及虚拟机如何执行，哪些可以做一次物理服务器虚拟化。私有云计算需要更广泛的观点，而不是专注于虚拟机本身，而是在其中VM托管在整个基础架构。 为什么制定私有云战略？ 展望过去的炒作，云计算的好处是值得实现的吗？这是最稳妥的方法。对于一个坚实的私有云战略，开始拥抱虚拟数据中心的概念。这种方法将
导读：在以AWS、Google、阿里等为代表的公有云发展的同时，很多大型企业出于数据安全性、系统稳定性、软硬件自主权、对自主可控以及TCO低的考虑，更加倾向于建设企业私有云来承载内部业务信息系统的运行。
一、概念 “云计算”概念由Google提出，一如其名，这是一个美丽的网络应用模式。云计算是是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(ParallelComputing)
企业将工作负载迁移到云平台并非易事。但并非所有工作负载都会从云迁移中受益，因此需要首先制定可靠的云迁移策略。
将大数据和云计算结合是企业满足计算需求的完美解决方案。企业的数据通常需要一个计算环境，快速有效地发展，并具有更大灵活性，自动适应大量数据。在在云计算环境下可以做到这一点。然而讨论云计算时不断出现的一些问题。 云计算如何保持安全？ 保护数据，尤其是大数据是一个重要问题。公司预计，存储在云中的任何数据都将被保护和安全的措施将是灵活的，以跟上不断变化的威胁环境。有四种方法来保持你的大数据在云计算中的安全。每个方法将保持你数据安全，并为在云计算固有的使用提供更多的灵活性。 1.加密敏感数据 加密你的数据，并提供云计
云计算有望带动新一轮服务器的增长，而在这波增长的浪潮中，我们看到白牌服务器厂商同样保持了快速增长。
近年来，云计算技术得到蓬勃发展，增长快速。云计算已经成为当前信息技术产业发展和应用创新的热点。在我国，云计算已度过了初期的市场培育、概念炒作阶段，目前进入到了具体的产品服务阶段。当然每一次技术大的变革都不会是一帆风顺的，云计算也同样如此，虽然早在2005年概念就被人提出，经过这十年的发展，虽然已经有了长足进步，但还是比预期差了一些，虽然很多数据中心都穿上了“云计算”的马甲，但实际上和云计算都没有太多的联系，能够对外提供云服务的也就那么几家互联网巨头和运营商，比如：阿里云、电信云、世纪互联、百度云等等，这
采用云计算的好处可能会使组织的所有资源看起来都应立即迁移。无可否认，在某些情况下，公共云平台可以为组织带来巨大的好处。但是在其他情况下，云迁移可能没有意义。
《连线》杂志(Wired)网络版周一发表文章称，Pure Storage等新兴存储厂商和亚马逊等云计算服务的诞生，让传统存储巨头EMC失去了市场竞争力，这也正是EMC将自己出售给戴尔的真正原因。其实，其他一些传统大型科技公司也都面临同样的问题。如今，惠普、思科、戴尔、EMC、IBM和甲骨文等传统科技巨头已经是“行尸走肉”了。 不可否认，这些公司还会继续生存一段时间。他们会出售一些资产，会继续赚钱，还会占据媒体的一些头条位置，甚至还会发展一些新业务。但作为科技巨擘，他们已经死亡。该结论从过去几天发生的三
物联网将推动对数据中心的大规模投资，但这些数据中心将由亚马逊、微软和谷歌运行。不难看出物联网(IoT)和大数据趋势的赢家：云计算供应商。根据IDC表示，在未来四年内，IoT将需要750%更多的数据中心容量。 这意味着大量的服务器、网络设备等。但这些钱并不会流向业界传统供应商，虽然有些供应商可能提供亚马逊等需要的差异化产品，但这是一小部分。毕竟，亚马逊、微软、谷歌等云计算领导者通常不会购买IBM和传统数据中心供应商的产品，因为他们的需求太专业，并要求他们构建自己或高度定制的白盒产品。 因此，尽管IoT和大数据
最近不难发现，小到微观生活，大到宏观国家战略，有各种各样的“XX+”言论，什么“金砖+”，“互联网+”等等，还总能得到不少专家学者的赞扬之声。其实，这样的说法想表达的是一种在原有基础上，再有更新和进步
云计算的概念是在原有技术概念的基础上经过修饰发展而来的，是当前技术模式更为形象的代名词，它作为一种新的计算形态，直接对应的是传统的桌面计算。传统的桌面计算通过互联网能让人们方便的获取信息，但计算和处理主要还是基于本地的PC进行，与其相反，云计算的计算过程在云端进行处理，但我们不能简单的认为云计算是通过互联网利用远端的计算能力进行处理，其面向的是海量的数据和复杂的计算。云计算是这样一种变革：由专业的网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户把“云”作为资料存储以及应用服务的中心，通过一根网线借助浏览器就可以方便的访问。
由技术创新引发的变革正在进行中，云计算、大数据、移动互联网技术不断突破，正快速改变着各行各业的行业结构和竞争格局，也将带给企业信息化的新变革。 云计算的服务将提供给客户越来越多的SAAS的应用，如CRM、ERP、OA和MIS等。与传统软件不同，用户通过互联网来使用软件，不需要一次性购买软件、硬件，也不需要维护和升级，只需交纳一定的月服务费。电信运营商将负责系统的统一安装和升级，并提供软件和硬件的维护能力。云计算技术的出现颠覆了传统的ICT产业，云计算能够用户带来更加低成本的应用、也能够更加快速简洁的部署，虽
随着人工智能、大数据和高性能计算的发展，GPU技术在现代计算领域发挥着举足轻重的作用。本文将从创新性、实用性、可借鉴性、代码规范度以及与云计算能力的结合等角度，深入解析GPU硬件技术的核心要点。
本月在旧金山举办的2017Google Cloud Next会议上，谷歌云宣布了在计算、安全和经济性等方面的新进展和新部署。会上，谷歌基础技术架构高级副总裁Urs Hölzle发表了一些涉及统计数据的主题演讲，他声称谷歌是第一个在下一代Intel Xeon Skylake处理器上提供云服务的公司。在计算方面，谷歌云称其客户可以访问64核GCP虚拟机，内存高达416G。 云平台与硬件密不可分 与谷歌云的合作也反映了英特尔在近几年的发展中，不断探索新方向的一个成果。无论是UNC迷你电脑、Edison微型开发板
趁着AI大模型的东风，智算基础设施建设如火如荼。以智算（智算”力”，是算力的一个子集）为重心，更综合更全面的算力网络和算力中心建设，24-26这几年会是一个高潮。
前面说过我对边缘计算的理解，认为边缘计算是在一定程度上弥补传统云计算的不足，相对于传统的全集中模式的云计算中心，边缘计算节点可以在现场终端侧，也可以在终端与中心之间的任何一个位置，来改善云计算的时延、成本、性能和安全性等。
最近几年，云计算的应用及落地被谈论了很多，也在很多方面被实践着。黄罡，北大软件所副所长，一直专注于云计算技术领域的研究，在他看来：云计算是新一代IT引擎，从技术上属于网络计算，根据应用需求将计算和数据分布到多台联网计算机，云计算已经走过了1.0时代与2.0时代，而现在则是3.0时代，是一个云端融合的时代。 黄罡认为：2015年，云计算发展重点将会体现出两个关键词，一个是云端融合，一个是自主创新与实践。从技术的角度看，过去云计算十年走过了1.0和2.0时代。 首先，云计算是新一代IT的引擎。互联网以及移动互联
虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。
云计算是最近几年才兴起的概念，但是这样的需求其实早都有了，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
由于越来越多的企业采用云服务，IT硬件厂商正在采取一种避免企业大量资本支出的长期支付计划。硬件供应商正在推出“即用即付”的模式，这与云计算提供商提供的服务模式有所不同，在这种模式下，用户只需要为其使用
云计算是一个不断发展的科学，人们需要理解云计算的确切商业利益。几年前，这个收益大部分被认为是“资本支出与运营成本”，并转向按需消费模式，从而避免了硬件和软件的资本支出。 有时候这种方式是有效的，但有时
互联网自1960年开始兴起，最初主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。直到1990年才开始进入普通家庭，随着Web网站与电子商务的发展，网络已经成为了目前人们离不开的生活必需品之一。
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云计算这几年编程了烫手山芋，人人都说与计算，估计菜市场的大妈要快指导云计算了。不管什么东西都要报上云计算的华丽外衣，下面是前几年的大人物们对云计算的一句话描述，或许能从中间找到一些云计算的本质。 Markus Klems 云计算是一个囊括了开发，负载平衡，商业模式，以及架构的时髦词，是软件业的未来模式（Software 10.0），或者简单地讲，云计算就是以 Internet 为中心的软件。 Reuven Cohen 云计算是一种基于 Web 的服务，目的是让用户只为自己需要的功能付钱，同时消除传统
Tips : CPU 处理器的主要参数主频、核数、LLC(三级缓存)、制造工艺。发展趋势主频(GHz)越来越高，核心数越来越多，LLC(高速缓存)越来越大，CPU的制程(nm)越来越小。
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