将总计添加到同时包含数字和文本数据的数据框中，并对其进行透视

，可以使用Pandas库来完成这个任务。

首先，我们需要导入Pandas库并创建一个包含数字和文本数据的数据框。假设我们有一个数据框df，其中包含两列数据：'数字列'和'文本列'。

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'数字列': [1, 2, 3, 4, 5],
        '文本列': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用Pandas的透视表功能来添加总计并进行透视。假设我们想要按照'文本列'进行透视，并计算'数字列'的总和。

# 添加总计并进行透视
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='数字列', index='文本列', aggfunc='sum', margins=True)

在上面的代码中，我们使用pd.pivot_table()函数来创建透视表。参数values指定要计算总和的列，参数index指定要进行透视的列，参数aggfunc指定计算总和的方法为'sum'，参数margins=True表示添加总计。

最后，我们可以打印透视表的结果。

print(pivot_table)

输出结果将会是一个包含总计的透视表，其中每个文本值对应的数字列总和将会被计算出来。

请注意，以上代码示例中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为这些信息与问题的内容无关。如果您需要了解腾讯云的相关产品和服务，建议访问腾讯云官方网站或咨询腾讯云的客服人员。