将工作簿中的工作表列表转换为数据帧并按行绑定

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要使用适当的库或工具来读取工作簿文件。常见的选择包括Python中的pandas库、R语言中的readxl包等。这些库提供了函数或方法来读取Excel文件并将其转换为数据帧。
使用适当的函数或方法读取工作簿文件，并将其转换为数据帧。在pandas库中，可以使用read_excel()函数来读取Excel文件，并将每个工作表转换为一个数据帧。
如果工作簿中有多个工作表，可以将这些数据帧存储在一个列表中，以便后续处理。
接下来，可以使用数据帧操作的方法来按行绑定这些数据帧。在pandas库中，可以使用concat()函数来实现行绑定。将数据帧列表作为参数传递给concat()函数，并设置axis=0来指定按行绑定。

以下是一个示例代码片段，展示了如何使用pandas库将工作簿中的工作表列表转换为数据帧并按行绑定：

import pandas as pd

# 读取工作簿文件
workbook = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name=None)

# 将工作表转换为数据帧并存储在列表中
data_frames = []
for sheet_name, sheet_data in workbook.items():
    data_frames.append(pd.DataFrame(sheet_data))

# 按行绑定数据帧
combined_df = pd.concat(data_frames, axis=0)

# 打印结果
print(combined_df)

在这个示例中，假设工作簿文件名为workbook.xlsx，它包含多个工作表。read_excel()函数用于读取工作簿文件，并使用sheet_name=None参数来读取所有工作表。然后，使用一个循环将每个工作表转换为数据帧，并将其存储在data_frames列表中。最后，使用concat()函数将数据帧按行绑定，并将结果存储在combined_df变量中。

请注意，这只是一个示例代码片段，具体的实现方式可能因使用的编程语言、库或工具而有所不同。另外，根据实际情况，可能需要进行额外的数据清洗、处理或转换操作。