,可以通过以下步骤实现:
read_excel()
函数来读取Excel文件,并将每个工作表转换为一个数据帧。concat()
函数来实现行绑定。将数据帧列表作为参数传递给concat()
函数,并设置axis=0
来指定按行绑定。以下是一个示例代码片段,展示了如何使用pandas库将工作簿中的工作表列表转换为数据帧并按行绑定:
import pandas as pd
# 读取工作簿文件
workbook = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name=None)
# 将工作表转换为数据帧并存储在列表中
data_frames = []
for sheet_name, sheet_data in workbook.items():
data_frames.append(pd.DataFrame(sheet_data))
# 按行绑定数据帧
combined_df = pd.concat(data_frames, axis=0)
# 打印结果
print(combined_df)
在这个示例中,假设工作簿文件名为workbook.xlsx
,它包含多个工作表。read_excel()
函数用于读取工作簿文件,并使用sheet_name=None
参数来读取所有工作表。然后,使用一个循环将每个工作表转换为数据帧,并将其存储在data_frames
列表中。最后,使用concat()
函数将数据帧按行绑定,并将结果存储在combined_df
变量中。
请注意,这只是一个示例代码片段,具体的实现方式可能因使用的编程语言、库或工具而有所不同。另外,根据实际情况,可能需要进行额外的数据清洗、处理或转换操作。
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