可以使用pandas库中的astype()方法。astype()方法可以将列的数据类型转换为指定的数据类型。
具体步骤如下:
- 导入pandas库:
- 创建包含浮点数列表的pandas列:
df = pd.DataFrame({'float_column': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]})
- 使用astype()方法将浮点数列转换为整数列:
df['int_column'] = df['float_column'].astype(int)
- 查看转换后的整数列:
转换后的整数列将包含与浮点数列相同的值,但数据类型为整数。
这种转换适用于需要将浮点数列表转换为整数列表的场景,例如处理年龄、数量等只能为整数的数据。
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