“合并后居中”按钮是Excel界面中一个非常方便的功能，很多人都喜欢使用合并单元格。然而，对合并单元格进行一些操作会带来一些问题，Excel会给出下图1所示的提示消息。 ?...其实，Excel有一个隐藏着的替代选项，称为“跨列居中”，与合并单元格效果相同，如下图2所示。 ? 图2 虽然两者看起来效果不同，但实质上是不同的，“跨列居中”不会导致上图1所示的错误信息提示。...在弹出的“设置单元格格式”对话框中选择“对齐”选项卡，在“水平对齐”下拉列表中选择“跨列居中”，如下图3所示。 ?...图3 如果已经有一个包含大量合并单元格的工作簿，如果要一个单元格一个单元格地改变其格式设置，没有必要，因为可以使用下面的VBA程序。...，因此，上面的VBA程序专门设计为不删除任何包含多行的合并单元格。
本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A1:D6中是一系列数据，其中包含空单元格，现在要将它们放置到一列中，并删除空单元格，如图中所示的单元格区域G1:G13，如何使用公式实现？ ?...*"})) 统计单元格区域A1:D6中非空单元格的数量。并将该单元格作为辅助单元格。...因此，如果结果大于单元格F1中的值，则公式结果为空，否则执行IF语句的第2部分。...这个结果传递给INDIRECT函数： INDIRECT(“R1C00004”,0) 结果将取出第1行第4列中的值，即单元格D4中的值。 为什么选用10^5，并且使用R0C00000作为格式字符串呢？...使用足够大的数值，主要是为了考虑行和列扩展后能够准确地取出相应行列所在单元格的数据。 注意到，在TEXT函数中，先填充C之后的五个零，剩下的在填充R之后的部分。
本次的练习是：这个练习题与本系列上篇文章的练习题相同，如下图1所示，不同的是，上篇文章中将单元格区域A1:D6中的数据（其中包含空单元格）转换到单独的列（如图中所示的单元格区域G1:G13）中时，是以行的方式进行的...这里，需要以列的方式进行，即先放置第1列中的数据、再放置第2列中的数据……依此类推，最终结果如图中所示的单元格区域H1:H13，如何使用公式实现？ ? 图1 先不看答案，自已动手试一试。...公式解析 公式中的主要部分与上篇文章相同，不同的是将： TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*ROW(rngData)+COLUMN(rngData)),ROWS($1:1)),..."),{8,2},5) 应该获取单元格C2中的值，即数据区域的第2行第3列。...相关参考 Excel公式练习32：将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格 Excel公式练习4：将矩形数据区域转换成一行或者一列
在处理数据的时候，xmyanke想将Excel中包含某字符的单元格填充蓝色，比较容易看清，弄了好一阵子都没完成，最后试用条件格式处理了一下，终于实现了。 ...比如要将A1到A12区间包含数字1的单元格填充成蓝色，点击A1按shift键再点击A12选中A1:A12区间所有单元格，在菜单栏中选“格式”-“条件格式” ? ...在弹出的条件格式对话框中选“单元格数值”“等于”“1”，点击“格式”按钮，弹出的单元格格式对话框中的“图案”选项，选择蓝色单元格底色，确定 ? ...这样设置以后,Excel包含某字符的单元格填充颜色就可以实现了，如果你正好在找这方面的需求，不妨去试一下吧 另外一种方法也可以实现excel判断单元格包含指定内容的函数用=IF(COUNTIF(A1
示例代码将返回动物名称的最后一个单词并使其为小写。...如果我想在几分钟内完成，我可以使用mutate_at（）并将包含列的所有'sleep'包装在vars（）中。 其次，我在飞行中创建一个函数，将每个值乘以60。....default指的是除NA之外的前组不包含的任何内容。 如果需要，可以通过添加.missing参数将NA更改为NA以外的其他参数（请参阅下一个示例代码）。...（两个level） ifelse（）语句可用于将数字列转换为离散列。...NA 函数na_if（）将特定值转换为NA。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在与服务器交互的时候，我们往往会使用json字符串，今天的例子是java对象转化为字符串， 代码如下 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
现在，想从该区域中提取单词并创建唯一值列表，如列B中的数据所示。 ? 图1 可以在单元格B1中编写一个公式，向下拖拉以创建该唯一值列表。如何编写这个公式呢？ 先不看答案，自已动手试一试。...22，将单词之间的空格去掉后长度是20。...本例中由于要将公式应用于一系列单元格，故没有使用该方法，而是直接取值999。 这里取MID函数的第三个参数为99，以保证能够将单词包含到我们获取到子字符串中。...图3 在单元格B2中，计算列表中返回的唯一值个数： =SUMPRODUCT((A2:A10"")/(COUNTIF(A2:A10,A2:A10&""))) 在列D中，使用FREQUENCY函数来获取唯一值列表...也就是说，我们将依次从上文生成的10行4列的数组中取值。
主键始终包含在最右侧列的二级索引中当我们定义二级索引时，二级索引将主键作为索引最右侧的列。它是默默添加的，这意味着它不可见，但用于指向聚集索引中的记录。...：ALTER TABLE t1 ADD INDEX f_idx(f);然后，该键将包含主键作为辅助索引上最右侧的列：橙色填充的条目是隐藏条目。...让我们在该索引的 InnoDB 页面上验证这一点：事实上，我们可以看到主键列（红色）包含在辅助索引（紫色）的每个条目中。但不总是 ！...当我们在二级索引中包含主键或主键的一部分时，只有主键索引中最终缺失的列才会作为最右侧的隐藏条目添加到二级索引中。...b让我们创建一个缺少列的二级索引：ALTER TABLE t1 ADD INDEX sec_idx (`d`,`c`,`e`,`a`);该列b确实将被添加为索引最右侧的隐藏列。
最左端18将单元格中的内容分开：数据 分列 分隔符号 下一步 选择符号，注意只能有一列，可以多行还可以手动分割 固定宽度ctrl+方向键将光标移动到四个角落F4：重复上一步操作按住CTRL拖拽是复制...：在两个数之间产生随机数choose（）rand():产生0~1的小数，不会有重复RANK（）：他能够将数字的排名单独显示在另一列，而且可以去除重名次。...=C3"有"and（）or（）sumproduct（）：乘积求和--：将文本转换为数字i28柏拉图，可快速完成29xlookup（）：在office365中才有通过excel将日数据转换为月数据思路是使用数据透视表...不需要多此一举excel删除一列中的空单元格选中改行后，点击查找与选择 →定位条件,选择空值，空的单元格即被选中，然后点击删除，如下图建立一个辅助列，并输入公式=if(mod(row(),2),B2,"...excel第一行与第一列交叉单元格，点击视图-冻结窗格如此便能实现同时冻结首行首列的效果。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我已经通过各种线程阅读并发现了类似的问题,但在找到解决我的特定问题的方法方面却相当不成功....[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组.../列表/任何可以使用密钥的地方,470,471来检索数据....orderOneKey = (JSONObject)orderOne.get(0); System.out.println(orderOneKey.get(“productId”)); 这就是我所追求的,...编辑： 显然我无法回答8个小时的问题： 感谢朋友的帮助和一些摆弄,我发现了一个解决方案,我确信它不是最有说服力的,但它正是我所追求的： for(Object key: orr.keySet()) { JSONArray
NumPy中的数组操作 创建数组 我们可以通过将python列表传入np.array()来创建一个NumPy数组（也就是强大的ndarray）。...我们可以像聚合向量一样聚合矩阵： 不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用axis参数指定行和列的聚合： 矩阵的转置和重构 处理矩阵时经常需要对矩阵进行转置操作，常见的情况如计算两个矩阵的点积。...文摘菌将通过一个示例来逐步执行上面代码行中的四个操作： 预测（predictions）和标签（labels）向量都包含三个值。这意味着n的值为3。...这是一个图像文件的片段： 如果图像是彩色的，则每个像素由三个数字表示 ：红色，绿色和蓝色。在这种情况下，我们需要第三维（因为每个单元格只能包含一个数字）。...我们可以让模型处理一个小数据集，并使用这个数据集来构建一个词汇表（71,290个单词）： 然后可以将句子划分成一系列“词”token（基于通用规则的单词或单词部分）： 然后我们用词汇表中的id替换每个单词
本文将介绍使用 NumPy 的一些主要方法，以及在将数据送入机器学习模型之前，它如何表示不同类型的数据（表格、图像、文本等）。...我们不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用 axis 参数执行跨行或跨列聚合： ? 转置和重塑 处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。...预测和标签向量都包含三个值，也就是说 n 的值为 3。减法后，得到的值如下： ? 然后将向量平方得到： ? 现在对这些值求和： ? 得到的结果即为该预测的误差值和模型质量评分。...下图是一个图像文件的片段： ? 如果图像是彩色的，则每个像素由三个数字表示——红色、绿色和蓝色。在这种情况下，我们需要一个三维数组（因为每个单元格只能包含一个数字）。...因此，在将这一组单词输入到模型之前，我们需要用嵌入替换 token/单词（在本例中为 50 维 word2vec 嵌入）： ?
本次的练习是：判断单元格区域B1:B10的各单元格中的单词是否在单元格区域E1:E10中出现，如果该单词出现或者存在有与该单词相同字母组成的单词，则返回TRUE，否则返回FALSE。...： LEN($E$1:$E$10)=LEN(B3) 检查单元格区域E1:E10中有哪些单词与单元格B3中单词的字符数相同，得到数组： {TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE...LOWER($E$1:$E$10) 将单元格E1:E10中的数据转换成小写，以避免一些函数区分大小写问题。...要检测该矩阵数组中的任何行是否包含6个1，只需要将此10行6列矩阵乘以6行1列的单位矩阵（即{1; 1; 1; 1; 1; 1}）。...但是，我们这里是查找单元格B3中的单词，刚好有6个字母，但不能保证所有单词都是6个字母，这里生成的是10行6列数组，而对于其他单词可能生成10行4列数组、10行5列数组，等等。
import numpy as np NumPy中的数组操作 创建数组 我们可以通过将python列表传入np.array()来创建一个NumPy数组（也就是强大的ndarray）。...不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用axis参数指定行和列的聚合： ? 矩阵的转置和重构 处理矩阵时经常需要对矩阵进行转置操作，常见的情况如计算两个矩阵的点积。...如果图像是彩色的，则每个像素由三个数字表示 ：红色，绿色和蓝色。在这种情况下，我们需要第三维（因为每个单元格只能包含一个数字）。因此彩色图像由尺寸为(高x宽x 3）的ndarray表示。 ?...然后可以将句子划分成一系列“词”token（基于通用规则的单词或单词部分）： ? 然后我们用词汇表中的id替换每个单词： ? 这些ID仍然不能为模型提供有价值的信息。...因此，在将一系列单词送入模型之前，需要使用嵌入（embedding）来替换token/单词（在本例子中使用50维度的word2vec嵌入)： ?
最近在App Store发现了一款在电脑背单词的软件，可以充分利用上班的碎片时间记单词 Snipaste_2023-11-26_17-34-03.jpg 同时我在Github发现了一个主题为 程序员工作中常见的英语词汇...md_file) writer.writerow(metadata) # 读取CSV文件 df = pd.read_csv(csv_file) # 选择需要的列...(必传)', 'correct': '音标(默认不传)', 'meaning': '解释(默认不填)', }) # 将DataFrame转换为Excel...打开，并保存一下，才能被摸鱼单词识别 将Excel导入摸鱼单词 2023-11-26 17.28.32.gif 导入成功 image.png 小结 中国大陆的程序员缺少英语语言环境，参加工作后，在学校学习的英语...在桌面放一个记单词的小组件，利用碎片化时间多背背单词，可以大大减少读英语文档的难度，也能有更广阔的就业机会。
我们不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用 axis 参数执行跨行或跨列聚合： ? 转置和重塑 处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。...当需要对两个矩阵执行点乘运算并对齐它们共享的维度时，通常需要进行转置。NumPy 数组有一个方便的方法 T 来求得矩阵转置： ? 在更高级的实例中，你可能需要变换特定矩阵的维度。...预测和标签向量都包含三个值，也就是说 n 的值为 3。减法后，得到的值如下： ? 然后将向量平方得到： ? 现在对这些值求和： ? 得到的结果即为该预测的误差值和模型质量评分。...下图是一个图像文件的片段： ? 如果图像是彩色的，则每个像素由三个数字表示——红色、绿色和蓝色。在这种情况下，我们需要一个三维数组（因为每个单元格只能包含一个数字）。...因此，在将这一组单词输入到模型之前，我们需要用嵌入替换 token/单词（在本例中为 50 维 word2vec 嵌入）： ?
我们不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用 axis 参数执行跨行或跨列聚合： ? 6. 转置和重塑 处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。...当需要对两个矩阵执行点乘运算并对齐它们共享的维度时，通常需要进行转置。NumPy 数组有一个方便的方法 T 来求得矩阵转置： ? 在更高级的实例中，你可能需要变换特定矩阵的维度。...预测和标签向量都包含三个值，也就是说 n 的值为 3。减法后，得到的值如下： ? 然后将向量平方得到： ? 现在对这些值求和： ? 得到的结果即为该预测的误差值和模型质量评分。 2....下图是一个图像文件的片段： ? 如果图像是彩色的，则每个像素由三个数字表示——红色、绿色和蓝色。在这种情况下，我们需要一个三维数组（因为每个单元格只能包含一个数字）。...因此，在将这一组单词输入到模型之前，我们需要用嵌入替换 token/单词（在本例中为 50 维 word2vec 嵌入）： ?
比如：如果数组表示的是以英里为单位的距离，我们的目标是将其转换为公里数。...我们可以像聚合向量一样聚合矩阵： 不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用axis参数指定行和列的聚合： 矩阵的转置和重构 处理矩阵时经常需要对矩阵进行转置操作，常见的情况如计算两个矩阵的点积。...文摘菌将通过一个示例来逐步执行上面代码行中的四个操作： 预测（predictions）和标签（labels）向量都包含三个值。这意味着n的值为3。...这是一个图像文件的片段： 如果图像是彩色的，则每个像素由三个数字表示 ：红色，绿色和蓝色。在这种情况下，我们需要第三维（因为每个单元格只能包含一个数字）。...我们可以让模型处理一个小数据集，并使用这个数据集来构建一个词汇表（71,290个单词）： 然后可以将句子划分成一系列“词”token（基于通用规则的单词或单词部分）： 然后我们用词汇表中的id替换每个单词
本tokenizer类执行两个任务： 它将句子分为相应的单词列表 然后将单词转换为整数 这是非常重要的，因为深度学习和机器学习算法可以处理数字。...输出： 236188 词嵌入 由于我们使用的是深度学习模型，并且深度学习模型使用数字，因此我们需要将单词转换为相应的数字矢量表示形式。但是我们已经将单词转换为整数。...然后，我们将创建一个字典，其中单词是键，而相应的向量是值，如下所示： 回想一下，我们在输入中包含3523个唯一词。我们将创建一个矩阵，其中行号将表示单词的序号，而列将对应于单词维度。...此矩阵将包含输入句子中单词的单词嵌入。...之后，将eos初始化变量，该变量存储令牌的整数值。在下一行中，将output_sentence定义列表，其中将包含预测的翻译。 接下来，我们执行一个for循环。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
