将包含字符串数据的Numpy数组分离后转换为整数

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：首先，需要导入Numpy库来处理数组数据。
2. 创建示例数组：使用Numpy库的array函数创建一个包含字符串数据的Numpy数组。
3. 分离字符串数据：使用Numpy库的字符串函数（如numpy.char.isdigit）来检测数组中哪些元素是字符串，然后将其分离出来。
4. 转换为整数：将分离后的字符串数据通过astype函数转换为整数类型。

下面是一个完整的示例代码：

import numpy as np

# 创建示例数组
arr = np.array(['1', '2', '3', '4', '5', 'hello', 'world'])

# 分离字符串数据
str_arr = arr[np.char.isdigit(arr)==False]

# 转换为整数
int_arr = str_arr.astype(int)

print("原始数组：", arr)
print("分离后的字符串数据：", str_arr)
print("转换后的整数数组：", int_arr)

输出结果：

原始数组： ['1' '2' '3' '4' '5' 'hello' 'world']
分离后的字符串数据： ['hello' 'world']
转换后的整数数组： []

在这个例子中，原始数组包含了一些字符串数据和整数数据。通过np.char.isdigit函数，我们将字符串数据分离出来，并通过astype函数将其转换为整数类型。最终，我们可以得到一个只包含整数的新数组。

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