,可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码,演示如何实现上述步骤:
import pandas as pd
# 创建第一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'列名': ['值1', '值2', '值3', '值4']})
# 创建第二个数据框
df2 = pd.DataFrame({'列名': ['值2', '值4', '值6', '值8']})
# 创建空的数据框,用于存储检查结果并添加行
result_df = pd.DataFrame(columns=['列名'])
# 遍历第一个数据框的列
for value in df1['列名']:
# 检查值是否存在于第二个数据框的列中
if value in df2['列名'].values:
# 将该行添加到空的数据框中
result_df = result_df.append({'列名': value}, ignore_index=True)
# 打印检查结果
print(result_df)
在这个示例中,我们创建了两个数据框df1和df2,其中df1包含了一些值,df2包含了另一些值。然后,我们创建了一个空的数据框result_df,用于存储检查结果并添加行。通过遍历df1的列,我们逐个检查值是否存在于df2的列中,并将符合条件的行添加到result_df中。最后,我们打印出检查结果。
请注意,这只是一个示例代码,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。
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